电子商务数据分析指标体系

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1、电商数据分析主要的指标1、网站使用:PV/UV、在线时间、跳失率、访问深度、转化率等;2、流量来源分析:各渠道转化率、ROI、自然流量比重趋势等;3、运营数据:总销售额、订单数、客单价、人均消费、单均商品数、订单转化率、退货率等;4、用户分析:会员的地区分布、年龄分布、重复购买率、注册时长。1、网站使用率:PV/UV、在线时间、跳失率、深度访问率。这是最基本的,每项提高都不容易,需要不断改进每个页面中,每一个发现问题的细节。就拿跳失率来说,高了肯定不是好事,但要知道问题出在哪里。在做活动或者上硬广的时候,跳失率会很高,意味着人群不精准,

2、或者广告诉求和实际内容差距很大,或者本身页面有问题。2、流量来源分析:监控各渠道转化率,针对不同的渠道,做有效地营销,UV代表推广力度,转化率代表效果;转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好,那么以此类推,同样的营销方式,用在同类的渠道上,效果差不到哪去,广告就可以去开发同类的合作渠道,复制成功经验。主要是给运营和推广部门做指导方向。3、运营数据:总销售额、订单数、客单价、订单转化率、退货率由于用户下单和付款不一定会在同一天完成,这些数据每周汇总,每周数据一定是稳定的。重点指导运营内部的工作,如促销策略、定价策略、产品推广

3、4、用户分析:会员的地区分布、年龄分布、重复购买率。重复购买率提现的是电商的竞争力,绝对是内功。这包括知名度、口碑、客服、包装、发货等每个细节。没有好的重复购买率是没有任何前途的,所以很多大卖家投首页焦点广告,上硬广,就是获取用户第一次购买,从而获得长期的重复购买。否则花钱砸广告,就纯属烧钱行为。所以,我觉得运营核心工作,一方面就是做外功,提高转化率,获得消费者的第一次购买行为;另外一方面就是做内功,提高重复购买率。这B2C,真是算不上互联网行业,就是传统零售业换了一个平台,把原来从实体店卖东西,搬到了网上,减少了店面房租,增加了网上装

4、修设计,消费者可以足不出户,享受当“上帝”的感觉!电子商务数据分析指标体系网站运营指标:流量指标:流量数量指标:PV、UV、visits;流量质量指标:BounccRatc、TimeonSite/Page、PV/UV;流量转换指标:转化次数、转化率;商品类目指标:商品类目结构占比、商品类目销售额占比、类目销售SKU集中度、库存周转率……;供应链指标:压单占比(分仓库)、系统/实物报缺率、上架完成率/出库及时率、出库率、次日到达率/未送达占比……;经营环境指标:外部竞争指标:市场占有率、市场扩大率、网站排名、访问比重;内部购物指标:运营指

5、标:PV、UV、购物车转化率、下单转化率、订单转化率、订单数量/金额;功能指标:支付方式、配送方式、商品数目、最短流程(用户体验)销售指标:网站指标:下单次数、加入购物车次数、在线支付次数、购物车转化率、下单转化率、支付转化率;订单指标:订单有效率、订单金额、客单价、订单转化率、毛利率、退换货率、重复购买率;营销活动指标:市场营销活动指标:新增访问人数、总访问次数、订单数量、下单转化率、ROI;广告投放指标(同上):新增访问人数、总访问次数、转化订单数量、下单转化率、ROI;商务合作指标;客户价值指标:客户指标:访问人数、访客获取成本、

6、转化率;新客户指标:新顾客数量、获取成本、客单价;老客户指标:老顾客数量、消费频率、最近一次消费的时间、消费金额、重复购买率;客户的购买行为分析,如传统的RFM模型,会员聚类,会员的生命周期分析,活跃度分析,这些都精准的运营都是非常重要的。先从整体上关注几个核心指标开始,在逐步分解到各个部分。核心指标:UV、转化率、客单价、毛利率、推广ROI、重复购买率在核心指标的基础上,逐步对媒体、用户、商品、营销等对象做详细指标;同时在内部运营绩效方面进行监控:客服、商品、仓储物流等..我认为最核心的是这三类数据:流量漏斗模型,转化率,热力图1.运

7、营层面分析UV,PV,转化率,购买率,等指标的走势情况和突变的原因。2.用户体验层面访客行为分析,用户粘度分析,看渠道可视化,回访客,点击热图。2.作者:李霄晨链接:http://www.zhihu.com/question/19570699/answer/13899251来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。3.借用淘宝开直通车高手的一句话,没有数据支撑的推广是瞎推广!先做个最好的数据分析师,才能是最好的互联网推广!近期越来越多的朋友抱怨说店铺生意急转直下,求诊断、求分析。其实我能做的也微乎其微

8、,只能从对方截图告诉我的一系列的数据指标中望闻问切,提供参考意见。时间久了,发现很多中小卖家对于淘宝数据分析还是会见不会看,会看不会用,这几天一直在和xx聊筹建一个全新的品牌,后面聊到数据分析,我说要做就做

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