多因素混合设计的方差分析在spss中的实现省略

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1、2012年第07期吉林省教育学院学报2012No.07，第28卷JOURNALOFEDUCATIONALINSTITUTEOFJILINPROVINCEVol.28（总307期）TotalNo.307多因素混合设计的方差分析在SPSS中的实现——SPSS在心理与教育统计学》—《教学中的具体应用闫春平（新乡医学院心理学系，河南新乡453003）摘要：本文探讨多因素混合设计资料的方差分析及简单简单效应在SPSS中的分析方法。通过实例给出SPSS程序来实现三因素混合设计资料的方差分析，通过在SPSS的程序编辑窗口语句编程实现对简单简单效应的统计分析。关键词：多因素混合设计；方差分析；简单简单

2、效应；SPSS中图分类号：G642．0文献标识码：A文章编号：1671—1580（2012）07—0057—02一、多因素混合设计的简介期对研究中采用多因素混合设计方案的心理学和其心理与教育科学研究所涉及的变量较多且经常他基础科研工作者提供可借鉴的统计分析方法。相互影响，在具体的研究中使用多因素设计有效率二、多因素混合实验设计的应用实例高、实验控制较好的优点，且可以对两个或多个自变目前在心理与教育学实验研究中常见的是二因量之间的交互作用进行估价，从而可获得比单因素素混合设计、三因素混合设计和四因素混合设计，而〔1〕实验更加丰富的信息，结果更加精确可靠。在多五因素以上的混合设计较少见。本

3、文以三因素混合因素实验设计中，混合设计是重复测量实验设计的设计为例，具体的实验设计为：2（认知闭合需要：一种复杂形式，一种最有实用价值的实验设是高、）×2（刺激材料：特质词、低行为信息）×3（呈现〔2〕计。混合设计是指在一个多因素实验中，至少包组别：基线组、特质词组和行为信息组）的重复测量含一个被试内（组内）自变量和一个被试间（组间）两个因素的三因素实验设计的方差分析，其中认知自变量的实验设计。混合设计既具有完全随机实验闭合需要是被试间（组间）变量，刺激材料和呈现组设计的特点，又有重复测量实验设计的特点，既避免别均是被试内（组内）变量，因变量是特质词和行为了重复测量给被试带来的长期效应

4、，同时又能更好信息再认的正确率。（本文实例数据资料来源于新地控制个体误差。因此，混合实验设计成为了多因乡医学院2009年第七批省级重点学科开放课题中“素设计在实际运用中的主要代表，应用较多。国文化背景下自发特质推论表现特点的研究”在具体应用实践和查阅各类研究文献的过程（ZD200973）一个实验的部分数据）中，研究者发现针对多因素混合实验设计的文献较三、多因素混合设计的实验数据处理在SPSS中少，且多属于宏观地阐述多因素混合设计的逻辑、体的分析步骤与结果〕〕〕〔3〔4〔5系、基础思路及应用现状的分析与评述，而有独立性、正态性、方差齐性是方差分析的前提条关多因素混合设计的数据处理在SPS

5、S中具体实现件。在满足以上前提条件下，分析步骤如下：的文献少见，尤其是当三因素及以上交互作用显著（一）将数据录入SPSS数据编辑窗。数据格需要进行简单简单效应检验在SPSS中如何实现更式：定义三个变量，（第一个是被试间变量“A”认知是鲜见相关文献报道。研究者通过多年心理统计学闭合需要），高认知闭合与低认知闭合组分别用a1的教学和实践摸索，在本文中试图通过一实例对混（和a2表示；第二个是被试内变量“B”刺激材料），合实验设计数据在SPSS中的处理方法进行介绍，以有特质词和行为信息两个水平，分别用b1和b2表基金项目：河南省教育科学“十二五”规划重点课题（编号：2011－JKGHAB－00

6、23）。收稿日期：2012—03—21作者简介：闫春平（1979—），山东平原人。新乡医学院心理学系，女，讲师，硕士，主要从事心理测评与社会认知研究。57（示；第三个是被试内变量“C”呈现组别），有基线/DESIGNA组、特质词组和行为信息组三个水平，分别用c1、c2语句说明：和c3表示。在SPSS中录入数据时，将被试内变量第一行：MANOVA主命令句。B和C的各个水平两两组合，别为b1c1、分b1c2、第二行：指明被试内因素的因素名和水平数。b1c3、b2c1、b2c2和b2c3，再加上被试间变量A一共第三行和第四行：执行因素A（被试间变量）在要输7列数据，具体输入见图1。因素b1c

7、1水平上的简单简单效应检验。如果是求一个被试内因素在一个被试间因素和一个被试内因素的水平组合上的变化趋势，如求c在b1a1上的变化趋势，则为：MANOVAb1c1b1c2b1c3b2c1b2c2b2c3BYA（1，2）图1三因素混合设计资料的SPSS数据录入/WSFACTORSb（2）c（3）（二）SPSS操作过程。SPSS18．0窗口操作：/WSDESIGNcWITHINb（1）Analyze→GeneralLinearModel→Repea