山西省土地资源人口承载力多尺度时空差异分析

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1、山西省土地资源人口承载力多尺度时空差异分析　　中图分类号：Q988文献标识号：A：1001-4942（2015）06-0083-04　　MultiScaleSpatial-TemporalVariationAnalysison　　LandCarryingCapacityinShanxiProvince　　andEnvironment，ShaanxiNormalUniversity，Xi’an710119，China）　　AbstractOnthebasisofman-grainrelationship，usingthelandcarryingcapacity（

2、LCC）andlandcarryingcapacityindex（LCCI）models，from3spatialscales，province，regionandcounty，thespatial-temporalvariationoflandcarryingcapacity2003to2012.Theresultssho2003to2012.Since2009，theLCCIdecreased.Hoentpotential.ButJinzhonghadbeenseriouslyoverloaded.TheLCCimprovedintheseregionsi

3、n10years，andtheincreaserangeainlylocatedinJinzhong.ThefoodsurpluscountiesmainlydistributedinthenorthandsoutheastofShanxi.Thenumberofman-grainbalancingcountyincreasedby18from2003～2007to2008～2012，an-grainrelationshipproved.　　Keyporalpattern　　土地资源承载力一般是指一定地区的土地所能持续供养的人口数量，即土地资源人口承载量，其实

4、质是研究人口消费与食物生产、人类需求与资源供给间的平衡关系问题[1]。山西省是我国重要的煤炭基地，可用耕地面积有限，近年来随着人口的持续增长和区域经济的发展，人口-资源-环境问题日益突出，因此对区域土地资源、粮食生产以及土地人口承载力进行定量化研究，可为区域可持续发展提供科学依据与决策支持[2]。　　近年来，土地资源及人口承载力的研究方法和手段层出不穷，如指标体系法[3]、均方差权属决策法[4]、要素指数法[5]、潜力估算模型[6～8]、加权马尔科夫链预测法[9]、GIS和RS[6]技术等。基于人粮关系的土地资源人口承载力模型与人口承载力指数模型一直是研究的主

5、流[10～13]。本文以人粮关系为基础，利用LCC模型和LCCI模型，从全省、分区、分县3个空间尺度定量评价了山西省2003～2012年的土地资源人口承载力时空变化，以便为区域可持续发展提供科学依据。　　1研究区概况　　山西省位于黄河中游东岸、华北平原西面的黄土高原上，介于东经110°15′～114°33′、北纬34°34′～40°43′之间，总面积1566万公顷。地貌类型以山区、丘陵为主，约占总面积的三分之二以上。山西省属于温带大陆性季风气候，冬季寒冷干燥，夏季炎热多雨;年平均气温3～14℃，昼夜温差大，年降水量为400～600mm，多集中在6～8月。山西省

6、辖11个市107个县（市、区），到2012年末全省常住人口达3610.83万人，其中非农业人口占32.46%。农作物种植面积379.6万公顷，比2003年增加了8.8万公顷，其中粮食种植面积329.2万公顷，比2003年增加45.84万公顷。粮食产量达1274.10万吨，比2003年增加315.23万吨。　　2数据与研究方法　　2.1数据　　本研究应用的数据包括分县、分市到全省三个尺度2003～2012年的人口及农业统计数据，其中人口数据采用常住人口数据，耕地面积采用年末耕地面积。数据主要于山西省统计信息网（http：//.stats-sx.gov.）、200

7、4～2013年《山西省统计年鉴》、《山西省国民经济和社会发展统计公报》。　　2.2土地资源人口承载力（LCC）模型　　土地资源人口承载力模型主要反映区域土地、粮食与人口的关系，可以用一定粮食消费水平下区域土地生产力所能持续供养的人口规模来度量。以公式表示为：　　LCC=G/Gpc　　式中LCC为土地资源人口承载力（人或万人）;G为土地生产力（kg），以区域粮食年产量来计;Gpc为人均粮食消费标准（kg/人），以全国统一标准400kg/人来计[14]。　　2.3土地资源人口承载力指数（LCCI）模型　　土地资源人口承载力指数指区域人口规模与土地资源人口承载力之比

8、。其公式[14]为：　　LCCI=Pa