大数据对中国电子政务的影响及其对策分析论文

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1、大数据对中国电子政务的影响及对策分析内容摘要随着信息技术的快速发展，大数据技术的运用已成为当今世界的重要发展趋势。而政府掌握着社会各方面的数据，大数据的运用对电子政务的发展有着重要作用。本文重点从大数据在电子政务中的发展现状分析、影响分析、国外先进经验借鉴及对策分析四个方面入手，探讨大数据在电子政府应用中出现的问题及其原因，对大数据在电子政府中更深层地应用进行研究并提出对策，探索适合中国电子政务发展的有效途径。关键词：大数据电子政务云计算Analysisontheinfluence andCountermeasuresof

2、 bigdatain China e-governmentAbstract　Withtherapiddevelopmentofinformationtechnology,theuseofbigdatatechnologyhasbecomeanimportantdevelopmenttrendintoday'sworld.Whilethegovernmentholdsthedatainallaspectsofsociety,playsanimportantroleintheuseofbigdataonthedevelopme

3、ntofe-government.Thispaperdividedintofourparts,includingthebigdatadevelopmentine-governmentanalysis,impactanalysis,foreignadvancedexperienceandCountermeasures,toexploredatainelectronicgovernmentapplicationproblemsandtheircauses,putforwardcountermeasuresforfurthers

4、tudyofbigdatainelectronicgovernmentandexploretheeffectivewaytobesuitableforthedevelopmentofE-governmentinchina.Keywords：Bigdataelectronicgovernmentcloudcomputing目录序言1一、大数据时代中国电子政务的发展的现状分析1（一）大数据时代中国电子政务的发展现状11.中国政府面对大数据时代的政策导向12.大数据时代中国电子政务的实践13.大数据在电子政务中的应用2（二）大数

5、据技术在电子政务应用中存在的问题21.重政务信息轻政务数据22.重一站式服务轻激励型服务23.数据信息公开困难34.大数据创新技术及人才的缺乏35.个人隐私及信息安全问题3（三）大数据技术应用中存在问题的原因分析41.造成“两重两轻”的原因42.数据信息公开困难的原因43.大数据创新技术及人才缺乏的原因54.大数据造成隐私、信息安全问题的原因5二、大数据对中国电子政务发展的影响分析5（一）政务决策科学化5（二）管理精细化6（三）服务个性化6（四）运转协同化6（五）公众参与高度化7（六）手段创新化7三、国外大数据技术在电子政

6、务中应用的经验分析7（一）美、英等国大数据开放政策经验借鉴71.从国家层面制定政策，建立数据官方网72.建立统一的在线资源数据库和大数据实践平台8（二）澳大利亚公共服务大数据战略经验借鉴81.建立了统一信息资源管理部门及数据分析中心82.战略实施充分考虑数据的安全和隐私问题83.加强政府、业界和学界的分享与合作8（三）日美云计算技术工作经验借鉴91.明确云计算技术对大数据的重要性92.完善相关法律及政策93.与产业界、学界合作94.促进数据开放9（四）欧盟、日本、英国大数据隐私保护的经验借鉴91.欧盟、日本建立健全的个人隐

7、私保护法律体系102.成立第三方网络隐私监督机构10（五）国外大数据在电子政务中应用经验借鉴10四、大数据应用对中国电子政务创新模式发展的对策建议11（一）加强行政指导完善协调机制11（二）建立大数据应用绩效评估体系11（三）全面实施大数据战略111.将大数据提升到国家战略层112.建立大数据官方网站113.构建数据信息平台12（四）完善大数据人才机制加快技术创新121.加大资金投入122.给与教育支持123.与第三部门合作，共同研发12（五）完善大数据法律法规体系131.完善大数据法律法规体系132.以调研为准备，完善法

8、律机制133.完善信息行业管理机制13结语13参考文献15序言智慧政府是我国政府近几年来追求的目标，而大数据技术最为智慧政府的一种支撑技术，在电子政府提高行政效能、科学性决策、节约行政成本等方面有着重要作用。近几年，在国家政策的推动下，政府电子政务中运用大数据技术已经初步发展，但国外有些国家已经为大数据