基于matlab的指纹图像特征提取毕业设计论文

基于matlab的指纹图像特征提取毕业设计论文

ID:881426

大小:885.52 KB

页数:45页

时间:2017-09-22

基于matlab的指纹图像特征提取毕业设计论文_第1页
基于matlab的指纹图像特征提取毕业设计论文_第2页
基于matlab的指纹图像特征提取毕业设计论文_第3页
基于matlab的指纹图像特征提取毕业设计论文_第4页
基于matlab的指纹图像特征提取毕业设计论文_第5页
资源描述:

《基于matlab的指纹图像特征提取毕业设计论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、单位代码学号分类号密级毕业设计(论文)基于Matlab的指纹图像特征提取第IV页毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名:     日 期:     指导教师签名:     日  期

2、:     使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名:     日 期:     第IV页学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或

3、集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权    大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日第IV页基于Matlab的指纹

4、图像特征提取摘要随着社会的发展,传统的基于信物或口令的安全系统显得越来越脆弱,不能适应现代安全系统的需要,因而人们需要研究更加安全可靠,防伪性能更好的安全系统。指纹识别技术就是在这种背景下产生的,它借助人体的生理特征来提高身份识别的可靠性,目前已经成为国内外研究的热点。指纹识别大体分为三个步骤:预处理、特征提取和特征匹配。本文集中于研究特征提取部分,并针对特征提取中的一些关键算法和实现进行了研究和优化,其主要内容如下:在特征提取方面,本论文采用了一种8邻域编码纹线跟踪算法,标注出端点和分叉点来进行特征提取;在剔除伪特征点时,先进行去边缘处理,

5、再根据不同类型伪特征点的特征,采用相应剔除算法。实验表明,以上算法具有较小的运算量和较高的准确性。上述算法在本文中均用Matlab实现,取得了较好的效果,为后续的特征匹配工作打下了良好的基础。关键字:指纹特征提取,去除伪特征,算法仿真第IV页Matlab-basedfingerprintimagefeatureextractionAbstractWiththedevelopmentofsociety,thetraditionalsafetysystembasedonkeepsakeandpasswordhasbeenweaker,Whichc

6、annotmeettherequirementofmodernsafetysystem.Inthiscase,theneedofamorereliablesafetysystemwithhigheranti-fakeperformancepromptstheappearanceoffingerprintidentificationtechnique.Thistechnique,withahighersafetyandreliableperformance,canimprovethereliabilityofidentityresolution

7、invirtueofhumanbody’sphysiologicalfeature,andithasbeenaresearchfocusthesedays.Fingerprintidentificationfallsintothreeparts,theyarepretreatment,featureextraction,andcharacteristicmatching.Thethesismainlyfocusfeatureextraction,itoptimizedandinnovatedsomekeyalgorithmsofthispar

8、ts,whichcanbedescribedasfollows:inthefeatureextractionpart,thethesisusedaeight-nei

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。