libsvm安装过程及错误提示

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1、libSVM安装过程及错误提示libSVM是用C++语言编写而成的，它提供了和其它软件诸如Matlab的接口，所以如果想要在Matlab中使用，首先要在Matlab中对C文件进行混合编译，把C文件转换为Matlab可以执行的.dll文件。Matlab程序是一种解释执行程序，不用编译等预处理，程序运行速度较慢。C/C++语言是高级程序设计语言之一，它可对操作系统和应用程序以及硬件进行直接操作，用C/C++语言明显优于其它解释型高级语言，一些大型应用软件如Matlab就是用C语言开发的。通过把耗时长的函数用c语言实现，并编译成mex

2、函数可以加快执行速度。Matlab调用C/C++的方式主要有两种：利用MEX技术和调用C/C++动态连接库。libSVM在Matlab中的安装采用的是第一种方式。在Matlab与C/C++混合编程之前，必须先对Matlab的编译应用程序mex和编译器mbuild进行正确的设置：系统XP，Matlab版本2013a，C编译器为VS2010.1.下载libSVM下载链接：D:ProgramFilesmatlab2013atoolboxlibsvm-3.18matlab下载好保存到合适的路径，推荐Matlab安装目录下的to

3、olbox中2.解压文件3.将libSVM所在的文件夹加入Matlab的搜索路径，在菜单栏的SetPath中可以设置。Matlab执行程序时，如果在当前路径下没有找到所需的文件，会在搜索路径中继续寻找，所以要确保要使用的文件至少在搜索路径中。如果Matlab提示找不到文件，而文件又真是存在，很可能的原因是忘记将文件所在目录添加到Matlab的搜索路径下了。4.设置mex，这里要先将Matlab的当前目录切换到libsvm安装目录下的matlab子文件夹上。这一步在mex的设置时并不是必须的，而是在后面的步骤时必须的，但是为了防止

4、后面忘记，所以这里设置完搜索路径顺便设置当前目录。另外，现在的libsvm文件夹libsvm-3.12windows中已经有编译好的程序，可以直接使用，只需要把libsvm-3.12windows添加到matlab路径中即可，不需要编译的过程。但最好还是自己编译一遍，因为编译环境不同会导致一些不可预估的小问题，自己编译的过程是可控的。在命令窗口输入mex–setup，注意mex后面有一个空格，也就是正确输入后setup的颜色会变，如果没有输入空格，setup颜色为黑色而且运行命令会有错误提示。运行后出现下图的提示，是否选择M

5、atlab自带的编译器，选择n。matlab自带了C编译器Lcc-win32C，但是libsvm原始版本是C++实现的，因此需要C++的编译器来编译，这就是不用matlab默认编译器而选择其他C++编译器的原因。接下来会让选择使用哪种编译器，选择自己电脑上所带有的，这里使用的VS2010，第21号编译器。是否确定这个编译器，核对位置后确定：再次确定后出现编译完成的界面：　　5.用make.m编译。可以看到make文件就在libsvm中的matlab子文件夹里，这里直接输入函数名称，Matlab会首先在当前目录下搜索函数，如果当前

6、目录没有，则会再在搜索路径中寻找，为了提高搜索速度，也为了防止其它同名文件的干扰，这里直接将我们所需的make文件所在的直接目录设为当前目录。在命令窗口输入：make6.编译完成，系统会生成svmtrain.mexw32，svmpredict.mexw32，libsvmread.mexw32和libsvmwrite.mexw32等文件，现在就可以调用libsvm的函数了。7.为了检验是否安装好，可用libsvm自带的测试数据进行测试。首先读入测试数据，如果你有.mat后缀的Matlab数据集，把它拷贝到当前路径中可以直接用loa

7、d读入即可。而libsvm中现在自带的heart_scale数据集是C++版本的（类标签1:第一个属性2：第二个属性…），不能直接load，需要用libsvmread来转换为matlab版本的（它们的区别在类标签）。下图是libsvm提供的heart_scale数据集，注意它的存放路径。使用命令[label_vector,instance_matrix]=libsvmread(‘C++版本数据集’);来转换数据类型，出现下图error：这里错误的原因是因为，当只给出文件名时，程序默认只在当前路径下寻找，而这里数据集并不在当前目录

8、matlab子文件夹下，所以有两种解决办法，一种是将数据拷贝到当前目录中，依然使用这条命令；另一种方法是将路径明确化，不要只给出一个文件名，给出文件存放的路径全称。所以，如果出现错误提示无法打开文件，可以先去排查一下自己是不是偷懒直接只写了文件名，而文件又不再当