7个你不可不知的大数据定义

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1、7个你不可不知的大数据定义大数据的风暴从何时开始刮起，这一点也许大多数人都没有弄清楚。但现在要是询问是什么在改变着21世纪，恐怕十之八九的人会异口同声地告诉你：大数据。随着其自身的几次更新，人们也越来越认识到他的力量。根据研究机构IDC(国际数据资讯公司)的分析，这个世界上的资料正在以每两年就翻倍的惊人速度增加中。了解大数据、如何利用巨量资料，成了人人关心的重点议题。对于大数据的定义现在没有什么统一的定论，但大数据领域里的几乎人人都同意一点：大数据不仅仅是指更多资料而已。下面的七个有关大数据的看法只是众多观点中的一部分，只希望能给各位打开一丝灵光。N

2、O.1　大数据的3Vs定义这是目前为止最受推崇且最广为人知的说法。3Vs由Gartner的分析师DougLaney最早在2001年时提出，分别代表资料量Volume、资料传输速度Velocity、资料类型Variety。从那之后，便有人在3Vs之外陆续提出更多「V」，Veracity、Validity、Value、Visibility等，其中又以Veracity(真实性)最被普遍认同。NO.2大数据即科技大数据并不是什么崭新的概念，好几十年前CERN的科学家就在处理每秒上看PB(PetaBytes)巨量资料。那为什么一直到近几年「大数据」这颗塬子弹才

3、被投到科技圈，轰得人人叁句不离大数据?　　现今要处理的资料量更庞大、资料产生跟处理速度更惊人、资料来源更多样，于是处理、储存大量资料的新技术跟工具快速发展，像是开源软体Hadoop跟NoSQL资料库。新科技诞生后，开发者跟使用者需要一个专业名词来与之前的科技作出区别，于是「大数据」一词因应而生。　　因此大数据不只是指资料，也指这些用来分析、处理巨量资料的新兴科技。NO.3大数据是不同的资料类型现今「大数据」所涉及的资料已经和过去的资料已经不同了。根据Hortonworks公司战略副总裁ShaunConnolly的说法1，过去的资料大部分是人工手记下来

4、的交易纪录(Transactions)，现在则是机器替我们记录下来的交易资料;除此之外，还有人们跟事物、企业间的互动资料(Interactions)，例如人们在网路上点击网页跟连结的纪录;最后则是机器自动生成、累积下来的观察资料(Observations)，例如智慧型家居产品记录下来的室温变化等。　　因此ShaunConnolly定义大数据是由交易、互动、观察资料所组成的资料型态。NO.4大数据即讯号　　SAP公司的高管SteveLucas不以资料型态来看待大数据，而是以目的(intent)跟时机(timing)。在过去，企业收集到的资料只能在事情发

5、生后引以为鉴，但现在企业收集到的是「新讯号」2，可以在事情发生前得到前兆跟提示，进而做出行动来影响事情结果。例如某品牌广告在社群网站上的「赞」数、点阅率如果跌落谷底，公司便可以预期接下来产品销售量一定也会惨不忍睹;同样的情形在过去时，公司所得到的数据就是产品发售后的销售量。NO.5根据451Research的数据专家MattAslett，他将大数据定义为「以前因为科技所限而忽略的资料」3，这个说法也受到许多人的赞同，因为多半提起大数据时，都是在讨论这些以前无法分析处理、囊括其中的资料。　　其实他在文中并不是用BigData一字，而是使用「DarkDa

6、ta(暗数据)」。事实上许多公司都使用暗数据这个字，因为当资料变「暗」了，便表示一个漏掉的讯息、错失的机会，在企业策略中留下一个盲点4。一直以来，各企业雇用数据专家的目的就是希望能「点亮」这些暗数据(illuminatetheDarkData)，观察到以前不曾注意过的趋势、做出更全面的考量。　　也因此，SAP曾经做过一个调查显示，将近76%的企业高管们视大数据为「机会」。NO.6大数据的哲学定义前《Time(时代)》、《Life(生活)》、《NationalGeographic(国家地理)》杂志摄影师，负责过有史以来最大摄影项目的RickSmolan

7、，在他的著作《大数据的人性面孔》(TheHumanFaceofBigData)一书中，则给了大数据一个不错的哲学定义——「大数据是帮助地球建构神经系统的一个过程，在这系统中，我们(人类)不过是其中一种感测器。NO.7大数据是旧东西的新噱头也有部份人认为，「大数据」一词被严重滥用，大数据只是商业智慧(Businessintelligence)或商业分析(Businessanalytics)演化后的新字7。　　从GoogleTrend里可以看出，从2004年到现在，「BigData」一字的搜寻次数从2011年开始飙涨的同时，人们对「Businessint

8、elligence」的兴趣则是持续降低。「Businessanalytics」趋势虽然小幅上涨，但短时间应该