模糊数学在毕业论文评定中的应用 毕业论文

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1、2010届分类号：单位代码:10452毕业论文模糊数学在毕业论文评定中的应用——以临沂大学本科毕业生为例姓名　　　　　　　　　学号　　0　　　　　　　年级　2010　　专业　　数学与应用数学　　　　　　　系　（院）　　理学院　　　　　　　指导教师　2014年月日摘要毕业论文是检验学生综合运用所学知识和所掌握技能分析，解决实际问题能力的环节，也是是对学生知识运用能力的综合考察，同时也是高校学生顺利完成学业的最后环节。毕业论文不仅是本科生四年来所学知识的总结，也是综合素质的体现，琪重要性是不言而喻的。因此，科学公正、客观公平性的评定毕业论文成绩的重要性也是毋庸

2、置疑的。本文以临沂大学为例，采用临沂大学对本科毕业生的毕业论文质量的成绩评定标准来建立适当的评价指标体系，通过模糊数学法，建立毕业论文模糊评判模型，对毕业论文进行二级综合评价，结果通过实例分析得出评价过程和结论。因为目前常用的毕业论文评价方法例如直接打分法，加权求和法，经验评估法等，相关关文章分析了以上毕业论文评价标准中存在的诸多弊端。加之毕业论文评价不同于考试成绩的评定，论文的选题、研究内容、方法及结果、应用价值等均没有标准答案，不宜明确赋分。而模糊数学模型具有科学性、有效性和可行性，因此模糊数学法应用于毕业论文评价，能较为客观、合理地综合评定学生毕业论

3、文的水平。关键词：模糊数学；毕业论文；评价指标；临沂大学；数学模型ABSTRACTCentrallimittheoremistoclarifysomeevendonotobeythenormaldistributionofindependentrandomvariables,isthemostimportanttheoreminprobabilitytheory,hasextensivepracticalapplicationbackground.Innatureandinproduction,somephenomenainfluencedbymanyra

4、ndomfactorsareindependentofeachother,iftheimpactofeachfactorisverysmall,theoveralleffectcanbeseenasobeynormaldistribution.Centrallimittheoremisfrommathematicstojustifyingthethisphenomenon.Foralongtime,theinstituteforformationofthetheoryofprobabilityanalysismethodoflimittheorem,whi

5、chinfluencethedevelopmentofprobabilitytheory.Atthesametimenewlimittheoryproblemsareceaselesslyinpractice.Thecorecontentofthispaperillustratesthecentrallimittheoremandthebasictheoryofthreecommonlyusedcentrallimittheorem,andthendiscussesthecentrallimittheoremandtherelationshipbetwee

6、nnormaldistributionanditsimportance,andfinallyintroducesthecentrallimittheoremineconomics,managementandapplicationofinsuranceindustry,illustratestheimportantroleofcentrallimittheorem.Keywords:Centrallimittheorem；Economics；Management；Insurance；Application目录1绪论12对传统毕业论文的概述及存其在问题的分析1

7、2.1常见的传统的毕业论文评价方法12.2传统评价方法存在的问题23毕业论文的模糊综合评价法33.1模糊数学成绩评定的方法33.2模糊综合评价法数学模型33.3模糊综合评价法的计算机程序44以临沂大学本科毕业生为例54.1确立论文质量的评价指标体系54.2建立模糊数学评判模型64.3评价过程64.3.1一级模糊综合评判64.3.1.1指导教师评价64.3.1.2评阅老师评价84.3.1.3答辩评委会评价94.3.2二级模糊综合评判104.3.3计算综合评价值—得出结果115讨论116附录137参考文献168谢辞171绪论模糊数学综合评价是1965年美国著名

8、控制论专家Azadel教授创立的模糊数学的一个分支【1】。“模糊”