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《毕业设计-基于单片机的电子秤设计》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、毕业设计论文基于单片机的电子秤设计系别:机电工程系专业名称:自动化学号:学生姓名:黄金榕指导教师:刘保军指导单位:电子科技大学中山学院机电工程系完成时间:2010年5月8日电子科技大学中山学院教务处制发III基于单片机的电子秤设计摘要电子秤是将检测与转换技术、计算机技术、信息处理、数字技术等技术综合一体的现代新型称重仪器。它与我们日常生活紧密结合成为一种方便、快捷、称量精确的工具,广泛应用于商业、工厂生厂、集贸市场、超市、大型商场、及零售业等公共场所的信息显示和重量计算。电子称主要以单片机作为中心控制单元,通过称重传感器进
2、行模数转换单元,在配以键盘、显示电路及强大软件来组成。电子称不但计量准确、快速方便,更重要的自动称重、数字显示,对人们生活的影响越来越大,广受欢迎。本系统针对电子称的自动称重、数据处理等进行了设计和制作。为了阐明用单片机是如何对采样数据进行处理,对数据的采集和转换、计算问题进行了研究,讨论了单片机控制系统中关键的计算问题。本文在给出智能电子称硬件设计的基础上,详细分析了电子称的软件控制方法。单片机控制的电子称结构简单,成本低廉,深受人们的喜爱,本文将对此进行详细讨论。关键词:电子称;单片机;称重传感器IIIElectrno
3、icScaleDesignBasedonMCUAbstractIntelligentelectronicscaleisthedetectionandconversiontechnology,computertechnology,informationprocessing,digitaltechnology,anintegratedmoderntechnologyofnewweighingequipment.Itiscloselyintegratedwithourdailylivesintoaconvenient,fast,
4、precisionweighinginstrument,widelyusedincommercial,planthealthplant,countrymarkets,supermarkets,shoppingmalls,andretailandotherpublicplaces,informationdisplayandweight.IntelligentElectronicssaidthekeytoSCMasthecentralcontrolunit,throughtheweighingsensoranalog-digi
5、talconversionunit,intheaccompaniedkeyboard,displaycircuitandpowerfulsoftwaretocomponent.Saidnotonlyaccuratemeasurementoftheelectronic,fastandconvenient,moreimportantly,automaticweighing,statisticsshowthatbythemajorityofusers.IntelligentElectronicssaidthataseasytoc
6、arry,easytouse,theimpactonpeople'slivesmoreandmore.Thissystemisknownfortheelectronicautomaticweighinganddataprocessingofresearch.ToillustratehowtousetheMCUissamplingdataprocessing,dataacquisitionandconversion,computationalproblemsstudied.DiscussthekeySCMsystemcalc
7、ulation.Thispaperpresentedthehardwaredesignofintelligentelectronicsthat,basedondetailedanalysisoftheelectroniccontrol,saidthesoftware.Asthestructureofmicroprocessorcontrolledelectronicsthatsimple,lowcostandverypopular,thiswillbediscussedindetail.Keywords:electroni
8、cscale;MCU;LoadsensorIII目录1绪论11.1称重技术和衡器的发展11.2电子秤的组成21.2.1电子秤的基本结构21.2.2电子秤的工作原理21.2.3电子秤的计量性能21.3本设计思路32系统方案论证与选型52.1控制器部分52.2数据采集部分72.2.1传感器的选择72.2.2