二胎政策对人口增长的影响毕业论文

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1、毕业论文(设计)论文(设计)题目:单独二胎政策对人口增长的影响目录摘要1ABSTRACT2第1章问题的提出和分析3第2章问题的基本假设和符号说明4第3章模型的建立和求解63.1模型一建立Logistic人口阻滞增长模型63.1.1模型原理分析及建立的人口增长模型63.1.22010-2050年的中国各年份总人口的预测93.2模型二单独二胎政策实施后我国人口的增长模型113.2.1模型原理分析113.2.2模型求解123.3模型三基于模型一的Leslie人口结构矩阵143.3.1Leslie种群模

2、型的介绍143.3.2基于Leslie矩阵的人口结构153.3.3模型的求解153.4模型四基于模型二的Leslie人口结构矩阵18第4章模型的优缺点评析20参考文献21附录22致谢24新乡学院本科毕业论文(设计)摘要本文研究了单独二胎政策对我国人口增长的影响,为此主要建立了四个模型.模型一是根据历年数据运用Logistic模型,对2010年至2050年的各年份中国总人口和增长率进行预测.模型二在模型一基础上利用年死亡率稳定,出生率变为模型一的倍这个关系(“”指符合政策的有能力有意愿生二胎的人口

3、的比重),用Excel函数迭代得到2010-2050年的人口增长模型.模型三、四是根据模型一、二的结果,运用Leslie模型,分析得出二胎政策对未来人口的发展利大于弊.关键词:Logistic模型;Matlab软件;Leslie矩阵25新乡学院本科毕业论文(设计)ABSTRACTFourmodelsareestablishedtostudythetwo-childpolicyimpactonChina'spopulationalone.modelone:accordingtothedata,th

4、epapercarriesontheforecasttotheamountandgrowthrateoffuturepopulationwiththeLogisticmodel.wecanmakeChinesepopulationpredictionfrom2010to2050.underthebasicofmodelone,Modeltwoistofindoutthegrowthpatternafterreleasingtwo-childpolicy2010-2050intherelation

5、shipthattheannualmortalityrateisstableandthebirthrateistimesofmodelone(‘’referstotheproportionofthepopulationthathavethewillingnesstohaveasecondchild)withexceliteration.modelthreeandfouraretheuseofLesliemodel,accordingtotheresultofmodel1,2.Implementt

6、wo-childpolicyforthefuturedevelopmentofthepopulationoutweighthedisadvantages.Keywords:Logistic;Matlabsoftware;Lesliematrix25新乡学院本科毕业论文(设计)第1章问题的提出与分析1.1问题的提出人口问题是关乎国家生存与发展的重大战略问题.人口的增长取决于各种环境因素,合理的人口预测是一个非常重要的课题.上世纪90年代初,我国人口总量虽然保持持续增长,但惯性趋弱.如果维持现行计划

7、生育政策不变,总人口在达到峰值后将快速减少.随着经济社会的发展和群众生活水平的提高,少生优生、优育优教的生育观念正在形成[1].我国于2013年实行单独二胎政策,对我国人口的数量、结构将产生很大的影响.因此,预测放开二胎对我国人口增长的影响是当前我国宏观人口政策研究的一个重要课题[2].1.2问题的分析人口的增长取决于各种环境因素,我国从20世纪80年代开始实行计划生育至今,政策的压制对我国人口的增长模式具有深远的影响,同时在经过30多年的非自然增长的条件下,我国人口将会呈现出更为复杂的形式,包

8、括老龄化进程加速,人口性别比持续升高,以及乡村人口城镇化等因素,这些都影响着中国人口的增长.我们要先对当前人口的增长模式进行预测和分析,然后把二胎放行之后对我国人口的影响用数学模型进行分析,得出政策执行之后人口可能的增长模式并对人口的结构进行分析研究[3].因此,需要我们建立四个模型.模型一是在未开放单独二胎政策的基础上根据历年数据用Logistic模型对未来人口总量和增长率进行预测,模型二研究在放开二胎政策后我国人口未来的增长模式[4].模型三、四是根据模型一、二的结果,运用Leslie人口结

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