基于形态学的图像聚类快速分割(车牌识别)毕业论文

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1、毕业设计（论文）题目基于形态学的图像聚类快速分割摘要汽车牌照识别技术研究与实现一直是现代化交通发展中倍受关注的问题，也是制约交通系统智能化、现代化的重要因素。该文提出一种基于颜色与数学形态学的车牌定位新方法。首先图像形态学处理，然后进行颜色分割，最后进行区域生成，分割并定位车牌。实验表明算法效果好，速度快，尤其是进行形态学处理效果很明显。并提出了一种基于模板匹配的字符识别方法，实现了车牌字符识别。关键词：车牌定位；车牌字符识别；模板匹配ABSTRACTTheresearchandrealizationonintelligentvehiclelicense

2、platerecognitiontechnologyplaysanimportantroleintheintelligentcontrolandmanagementofthemoderntraffic.Inthepaper,AnewmethodoflicenseplatelocationWitchbasedoncolorandmathematicalmorphologywasproposed.Firstofall,Mathematicalmorphologyimageprocessing,ThenColorSegmentation,Finally,Reg

3、iongeneration,Segmentationandpositioninglicenseplate.Experimentresultshowsthatthealgorihmhasbettereffectfasterspeed.Especiallytheresultofmathematicalmorphologyprocessingwasobvious.Andproposedamethodthatbasedontemplatematching,accomplishedVehiclelicenseplatecharacterrecognition.Ke

4、ywords:licenseplatelocation;Vehiclelicenseplatecharacterrecognition;Templatematching目录第一章前言1第二章汽车牌照识别的研究22.1研究目的和意义22.2国内外研究现状22.3主要应用领域3第三章汽车牌照识别技术53.1汽车牌照的特点53.2汽车牌照识别系统的组成53.3图像预处理63.3.1图像灰度化63.3.2二值化73.4车牌定位83.4.1车牌粗定位93.4.2车牌细定位103.5车牌分割103.6字符识别113.7实验结果分析13第四章结论15参考文献16致谢1

5、7附录A源代码18第一章前言随着21世纪经济全球化和信息时代的到来，计算机技术、通信技术和计算机网络技术迅猛发展，动化的信息处理能力和水平不断提高，并在人们社会活动和生活的各个领域得到广泛应用，高速度、高效率的生活节奏，使汽车普及成为必然趋势。伴随着世界各国汽车数量的增加，城市交通状况日益受到人们的重视。如何有效地进行交通管理，越来越成为各国政府的相关部门所关注的焦点。针对这一问题，人们运行先进的信息处理技术、导航定位技术、无线通信技术、自动控制技术、图像处理和识别技术及计算机网络技术等科学技术，相继研发了各种交通道路监视管理系统、车辆控制系统及公共交通

6、系统。这些系统将车辆和道路综合起来进行考虑，运行各种先进的技术解决道路交通的问题，统称为智能交通系统(IntelligentTransportationSystem，简称ITS)。ITS是20世纪90年代兴起的新一代交通运输系统。它可以加强道路、车辆、驾驶员和管理人员的联系，实现道路交通管理自动化和车辆行驶的智能化，增强交通安全，减少交通堵塞，提高运输效率，减少环境污染，节约能源，提高经济活力。智能交通系统以车辆的自动检测作为信息的来源，因而对汽车牌照等相关信息的自动采集和处理的一门新的交通信息获取技术——车牌识别(LicensePlateRecogni

7、tion，LPR)技术逐渐发展起来，成为信息处理技术的一项重要研究课题。汽车牌照自动识别是智能交通管理系统中的关键技术之一。目前，国内外汽车牌照的识别技术有IC卡识别技术、条形码识别技术、图像处理技术、人工神经网络识别技术。采用计算机视觉技术和图像处理技术进行车牌识别是一个发展方向。基于数字图像处理的车牌识别系统主要由图像的采集、牌照的定位、字符分割和字符识别四部分组成。车牌识别技术的任务是处理、分析摄取的视频流中复杂背景的车辆图像，牌照字符定位、字符分割，最后自动识别汽车牌照上的字符。为了保证汽车车牌识别系统在各种复杂环境下，能发挥其应有的作用，识别系

8、统必须满足以下要求：(1)鲁棒性:在任何情况下均能可靠正常地工作，且有较高的正确