基于zigbee的无线ecg采集诊断系统

《基于zigbee的无线ecg采集诊断系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于ZigBee的无线ECG心电采集诊断系统目录摘要2Abstract21.引言22.系统方案33.系统硬件设计53.1采集模块设计53.1.1设计思路53.1.2改进方案63.2ZigBee模块硬件设计73.2.1SK-SmartRF05EB与SK-CC2530EM构成的协调器73.2.2SK-SmartRF05BB与SK-CC2530EM构成的采集节点83.2.33.2.3A/D模数转换硬件设置83.2.4LCD液晶显示硬件配置83.2.5串口通信硬件配置93.3ARM处理器硬件方案设计93.3.1

2、HelloM3-9B9X功能模块图：93.3.2本项目中Cortex-M3平台的应用104.系统软件设计104.1ZigBee部分软件设计104.2ARM平台上的软件设计144.2.1算法设计思路154.2.2算法流程图154.2.3程序的后期设计165.系统创新176.评测与结论17参考文献18附录19摘要无线ECG心电采集和诊断系统是一种新兴的、有广阔发展前景的医疗器械。本文基于CC2530ZigBee模块和CortexM3处理器，设计并实现了远距离无线心电检测诊断系统。该系统采集人体心电信号，通过

3、CC2530模块建立ZigBee网络，将采集节点采到的信号发送到协调器。协调器再将信号送至CortexM3高性能处理器，对信号进行进一步处理，将心电图实时在LCD上显示，并进行初步诊断。本系统具有抗干扰能力强、可靠性好、功耗低、体积小等特点，可以广泛应用于医院和社区医疗站等。关键词：ECG、心电采集诊断、ZigBee、CortexM3AbstractWirelessECGfetchinganddiagnosingSystemisakindofnewandpromisingmedical applianc

4、e.OurArticleisbasedontheCC2530ZigBeeandCortex-M3,whichcanachieveremote ECGdiagnosewirelessly.Thesystemusesprofessionalanalogueamplifiertofetchhumanelectrocardiosignal.TheCC2530modulebeusedtoestablishZigBeenetwork,itsendsthesignalfromSensortotheCollectorw

5、irelessly.TheCollectortransmitsthesignaltotheCortex-M3,whichprocessesthemfurtherstep.Then,theECGisdisplayedontheLCD,wecandopreliminarydiagnosis.Oursystemfeaturedwithstrongcapacity of resisting disturbance,highreliability,lowpower consumptionandtinyshape,

6、itcanbewidelyusedinthehospitalsandcommunities.Keywords:ECG;Electrocardiosignal;ZigBee;CortexM31.引言当今中国正在步入老龄化社会，解决好老年人的日常护理问题将是我国社会下阶段发展的重大课题，其中蕴藏的市场价值也不可估量。新技术的发展，就是要将人从繁杂而单调的体力劳动中解放出来，所以，从电子工程、嵌入式等角度出发，许多科研单位及学术团体纷纷提出了老年人医疗护理的新概念，电子生活辅助、老年人跌倒预报设备等新技术层出

7、不穷。再者，除了老龄人的日常照看，医院或社区里病人的护理也是一项耗费人力的工作，如果我们能用一些电子自动设备替代护理人员的简单重复劳动，那也可以为医生对病人的监护带来方便，为医院实现综合现代化管理打造技术铺垫。作为本科生，我们无法做出功能复杂技术精尖的大规模系统化设备，我们从巧妙灵活的角度出发，试图对特殊人群尤其是老年人的医疗监护问题提出一点新的解决思路。通过观察发现，如果每位病人或老年人都需要有相应的护理人员，这种传统的一对一护理显然不是人力资源的最佳利用方式。那我们可以设置摄像头，可以给被护理者安装

8、监测仪器仪表，但这些装置主要以有线设备居多，这显然限制了被护理者的移动范围，给其行动带来不便。为给被护理者更多的移动自由，我们的方案采用无线方式。考虑到ZigBee无线传输技术低功耗，传输距离远，以及工作在2.4GHz免费频段等优点，我们以它作为无线传输平台，通过模拟电路部分将人体小信号放大，然后通过ZigBee传输，再送至MCU平台处理显示。可实时显示人体心电图（ECG），测量人体呼吸，对采集到的人体信号作综合处理后，可观察病人的心肌工作