基于ann与gis的勘察设计行业与经济发展的时空关系分析本科毕业论文

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1、山东建筑大学毕业论文本科毕业论文基于ANN与GIS的勘察设计行业与经济发展的时空关系分析目录摘要..........................................................................2Abstract.......................................................................2引言...........................................................................31.绪论..

2、......................................................................41.1研究区域特点及研究意义......................................................41.2研究数据来源................................................................51.3研究内容..................................................................

3、..51.4研究思路....................................................................51.5研究方法....................................................................5二、主成分分析方法原理及应用....................................................62.1主成分分析原理.......................................................

4、......62.2主成分分析的计算步骤........................................................8三、神经网络分类计数的原理及应用................................................93.1人工神经网络简介............................................................93.2神经网络的特性及实现.......................................................113.3

5、神经网络分类的原理及应用...................................................11四.山东省勘察设计行业发展规模及空间分布分析...................................13第30页共28页山东建筑大学毕业论文五.山东省经济发展水平状况及空间分布分析.......................................18六.结论.......................................................................206.1山东省区

6、域经济发展水平综合实力分析与评价..................................206.2山东省勘察设计行业发展状况分析.............................................226.3两者对比分析...............................................................236.4结论与建议.................................................................25七、感谢语................

7、.....................................................26八、主要参考资料及文献.........................................................27目录有统一的格式,请参阅学校网站。摘要勘察设计是城乡建设和工程建设的先导和灵魂,其规模和水平在一定程度上反映了当地的建设规模和水平。建设规模和水平应该与当地的经济发展规模和水平相适应。为了研究山东省勘察设计行业与区域经济发展水平的时空关系,本文采用MATLAB的神经网络工具箱及主成分分析方法,利用了山东省

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