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1、摘要边缘检测的概念，是使用数学方法提取图像像元中具有亮度值（灰度）空间方向梯度大的边、线特征的过程。许多工作属于在一个图像中发现有意义的强度变化的能力的算法的设计已完成。这项工作的许多动机来自需要产生保持图像重要的结构信息的相对紧密的描述。这些信息对创造分割和使边缘检测对应用的一种大的品种关键的对象识别算法是很有用处的。这项目是描述边缘检测的过程和试图实时并且总结其至关重要的角色的图像处理。边缘检测是一种基本的和重要的话题在计算机视觉和图像处理。在这篇文章中我们讨论了几种数字图像处理技术应用于边缘特征提取。首先,利用小波变换用于图
2、像来去除噪声的采集。第二,一些边缘检测算子微分边缘检测等,原木边缘检测,精明的边缘检测和二进制形态进行了分析。然后根据仿真结果,分析了各类高速船优缺点。这些边缘检测算子进行了比较。结果表明,二元形态学算子能取得更好的边缘特征。最后,为了获得清晰的、完整的图像轮廓的方法,并给出了边境关闭。实验过程中,边缘检测后,用本文方法是可行的关键词：Terms-Edge检测、数字图像处理、小波分析操作员AbstractTheconceptofedgedetectionisofgreatconsequencetoavarietyoftopicsc
3、onsideredinimageprocessing.Muchworkhasbeendonepertainingtothedesignofalgorithmscapableofdetectingsignificantintensitychangespresentinanimage.Themotivationformuchofthisworkcomesfromtheneedtogeneratecompactdescriptionswhichretaintheimage’simportantstructuralinformation.
4、Thisinformationisimperativetothecreationofsegmentationandobjectrecognitionalgorithmsmakingedgedetectionkeytoalargevarietyofapplications.Thisprojectisanattempttodescribetheprocessofedgedetectionandtosummarizeitscrucialroleinimageprocessing.Edgedetectionisabasicandimpor
5、tantsubjectincomputervisionandimageprocessing.Inthispaperwediscussseveraldigitalimageprocessingtechniquesappliedinedgefeatureextraction.Firstly,wavelettransformisusedtoremovenoisesfromtheimagecollected.Secondly,someedgedetectionoperatorssuchasDifferentialedgedetection
6、,Logedgedetection,CannyedgedetectionandBinarymorphologyareanalyzed.Andthenaccordingtothesimulationresults,theadvantagesanddisadvantagesoftheseedgedetectionoperatorsarecompared.ItisshownthattheBinarymorphologyoperatorcanobtainbetteredgefeature.Finally,inordertogainclea
7、randintegralimageprofile,themethodofborderingclosedisgiven.Afterexperimentation,edgedetectionmethodproposedinthispaperisfeasible.Index：Terms-Edgedetection,digitalimageprocessing,operator,waveletanalvsis前言边缘是一套那些有灰色像素的阶跃变化和顶层变化,二者之间的对象和背景、对象和对象、区域、地区之间和克莱门特和宽厚。indwells
8、边总是在两个相邻地区都有不同的灰色的水平。这是由于灰色的水平是不连续的。边缘检测是一种基于范围不连续性的图像分割新方法,。图像的边缘检测是一种基本的内容,包括图象处理与分析,也是一种问题,即完全无法解决为止。当图像是后天获得的,这个因素产生了如投影
