变频调速系统的故障诊断研究

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时间:2017-09-21

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1、摘要本文结合国内大型钢铁行业的实际情况,概述了调速系统的组成与结构,着重分析了交-交变频器在同步电动机调速系统中的工作方式,并介绍了交-交变频器的常见故障。考虑实际生产中的交-交变频器其内部信息难以获取,选择利用相关输入/输出电量(如电压、电流等)作为检测对象,来诊断变频器内部故障。针对实际变频器利用实验实际获取数据难的情况,对具体工作状况,应用MATLAB软件对整个调速系统进行仿真实验。在仿真模型的基础上,模拟了在实际工况中常见故障,如晶闸管开路、短路的情况,并获取三相输出电流的试验数据,通过FFT变换,将变换后的数据作为诊断的基

2、本信息。通过对国内外多种神经网络和智能故障诊断技术的分析比较,并考虑到直接检测变频器内部有关信息的难度,本文提出并研究了基于神经网络的变频器故障诊断技术,以变频器输入/输出有关电量(电压、电流等)特征值作为神经网络的输入,通过神经网络的自学习方式,对变频器内部晶闸管故障进行定位。并针对BP神经网络的不足,引进了带偏差的递归神经网络来改进故障诊断的有效性。通过对比分析可知,大大改进的神经网络拟合效果和泛化能力强。仿真实验和研究表明,该方法能迅速的进行故障判断,同时对故障发生的晶闸管故障准确定位,有效的减少了排查故障的时间,提高了交-交

3、变频器运行的可靠性,确保了生产正常进行,为交-交变频器的智能故障诊断技术应用提供了新的思路。关键词:交-交变频器仿真故障诊断AbstractThecharacterofCycloconverteriswithoutDClink,smallvolumeandsoon.Thencycloconverteriswidelyusedintheconditionoflowrotatespeedandhighcapacity,asit’susedinthedrivesystemofrollingmill.Duetotheimportantfun

4、ctionofcycloconverterinthesystem,oncethefaultofcycloconvertehappens,ifthepositionandreasonofthefaultcan’tbefoundintime,itwillinducegreateconomicloss.Atpresenttheintelligentfaultdiagnosisforfrequencyconverterisnotperfectlyachieved,andtheresearchesonAC-DC-ACconverterfaul

5、tdiagnosisaremore,thentheresearchisveryessentialandpracticaltosetupthecycloconverterfaultdiagnosissystem.Thethesisassociatestheactualconditionofsteelindustryincountry,summarizesthecomposingandframeofthesystem,emphasizestheanalysisofworkmethodofcycloconverterinsychchro-

6、motorspeedgoverningsystem,andintroducesthecommoncycloconverterfaults.Aimingattheactualworkcondition,thespeedgoverningsystemissimulatedbyMATLAB.Basedonthesimulationmodel,thecommonfaultissimulated,forexampleSCRshortoropencondition,thentheexperimentdataofthreephaseoutputc

7、urrentisgotandtransformedbyFFT.Thetransformeddataistakenasthebasicfaultdiagnosisinformation.BystudyingandanalyzingthevariousNeuralNetworkandintelligentfaultdiagnosis,associatingthedifficultywhichistomeasuretheinteriorsignalofcycloconverter,thethesisputsforwardthecycloc

8、onverterfaultdiagnosiswhichbasesonNeuralNetworkandtakescycloconverterinputvoltageandoutputcurrentastheinputofNN.Accor

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