人教b版必修3高中数学2.3.2《两个变量的线性相关》word教案1

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1、课题2.3.2两个变量的线性相关总课时1教学要求经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程．知道最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程．教学重点难点经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程，知道最小二乘法的思想；能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程．教法讲练教学过程一、复习引入那么如何求回归直线方程呢？人们在思考这个问题的时候，常用以下3种方法：1、采用测量的方法，先画一条直线，测量出各点到它的距离，然后移动直线，到达一个使距离之和最小的位置，测量出此时直线的斜率和截距，就得到回归方程．2、在图中选取

2、两点画直线，使得直线两侧的点的个数基本相同．3、在散点图中多取几个点，确定几条直线的方程，分别求出各条直线的斜率和截距的平均数，将这两个平均数作为回归方程的斜率和截距．上面的这些方法虽然有一定的道理，但总让人感觉到可靠性不强．统计学中，科学家们经过研究后于是得出了如下方法：求回归方程的关键是如何用数学的方法来刻画“从整体上看各点与此直线的距离和最小”．现在，我们来看一下数学家解决这个问题的思维过程吧．二、新课讲授（一）知识点讲解设已经得到具有线性相关关系的一组数据：，所要求的回归直线方程为：，其中，是待定的系数．当变量取时，可以得到，求的最小值．

3、其步骤为：（二）例题讲解总结用最小二乘法求回归方程的过程步骤并利用回归方程进行对变量进行预测．（三）课堂练习1．变量y与x之间的回归方程（）A．表示y与x之间的函数关系B．表示y和x之间的不确定关系C．反映y和x之间真实关系的形式D．反映y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合2．若用水量x与某种产品的产量y的回归直线方程是=2x＋1250，若用水量为50kg时，预计的某种产品的产量是（）A．1350kgB．大于1350kgC．小于1350kgD．以上都不对3．近十年来，某市社会商品零售总额与职工工资总额数据如下（单位：亿元）：工资总额x23、82

4、7、631、632、433、734、943、252、863、873、4社会商品总额y41、451、861、767、968、777、595、9137、4155、0175、0建立社会商品零售总额y与职工工资总额x的线性回归方程是（）A．y=2.7991x—23.5494　　　　　B．y=2.7992x—23.5493C．y=2.6962x—23.7493　　　　　D．y=2.8992x—23.7494三、课堂小结经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程．知道最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程．作业布置(时间

5、:)教学反思:板书设计: