视频监控中的运动目标检测毕业论文

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1、视频监控中的运动目标检测摘要本项目通过visualC++和openCV函数库的连接来实现视频监控中的动目标检测。OpenCV是一种用于数字图像处理和计算机视觉的函数库，其提供了针对多种形式的图像和视频源文件（实时摄像头）的帧提取函数和许多标准的图像处理算法。本项目主要围绕视频采集、运动目标检测两个方面进行编程，视频采集方面采用cvcreatevideowriter函数来存储视频流文件，运动目标检测方面采用静态背景下常用的运动目标检测算法-------背景差分法，该方法可以稳定的提取背景图像，抑制运动目标背景的干扰，有效的提高运动目标的检测概

2、率。同时，还采用另外一种方法——帧间差分法进行运动目标的检测，并比较两种方法的不同点。关键词：视频背景差分目标检测openCV帧间差分法AbstractInthisitem,weachievethegoalofmovingobjectdetectioninmilitaryvideomonitoringthroughtheconnectionofVC++developmentsoftwareandOpenCV.OpenCVisalibraryfordigitalimageandcomputer,whichprovidesvariousfunc

3、tionstoextractframefromimagesequenceandvideosource(real-timecamera.et)andmanyofthestandardimageprocessingalgorithms.Thisitemisfocusonvideocapture,motiondetectionandtrackingtwoaspects.Invideocapture,westorethevideostreamfilesbyusingthecvCreatVideoWriter,Inmotiontargetdetect

4、ion,themostfrequencyusedmethod,movingobjectsdetectionalgorithmsisused,whichisbasedonstationaryscene,.Theresultshowsthatthealgorithmcanextractthebackgroundimagesteadily,andinhitinferencefrombackgroundtomovingobjects,thusincreasedtheprobabilityofdetectionofmovingobjecteffect

5、ively.Also,weusedanothermethod,coterminousframedifferencetodetectthemovingobject.Andfoundoutthedifferencebetweenthem.KeyWords:videobackgrounddifferenceobjectdetectionopenCVcoterminousframedifference目录摘要2ABSTRACT3第一章引言5第二章总体方案设计62.1运动目标检测有两种总体思路62.2常规的运动检测方法6第三章系统调试83.1帧差法8

6、3.2背景累积差分法10第四章系统功能与指标参数124.1系统功能124.2关于阈值的确定124.3系统的实际应用13第五章项目总结145.1设计小结145.2收获体会145.3问题与改善15第六章参考文献16附件171、帧差法程序代码172、背景累积差分法程序代码213、项目会议记录216第一章引言运动监测是运动图像分析，可视监控，可视人机交互中的重要处理步骤，其目的是从图像序列中将运动的区域从背景图像中提取出来。通过运动监测可以得到图像中的运动信息，提取图像中的运动人物和目标，对于简化图像目标分类，运动跟踪和图像理解分析等后期处理的难度

7、具有十分重要的意义，然而，由于背景图像的动态变化，如天气、光照、影子及混乱干扰等的影响，使得对图像中运动物体的检测成为一项相当困难的工作。目前，对运动物体的检测和运动参数测量的研究方向主要有两种，即：运用人工神经网络和运动图像处理的方法，大多数专家学者都把研究重点放在运动图像处理的方法进行运动目标检测和跟踪，现有的比较有效地图像运动目标检测的方法主要是光流法和养分图像法，。一般来说，光流法德时间开销很大，其实时性和实用性较差，相反，图像养分法比较简单，易于实时，因而成为日前应用最广泛，最成功的运动目标检测方法，图像差分法可分为两类：背景图像

8、差分法和帧间差分法。本文将采用背景差分法来实现视频中的动目标检测。第二章总体方案设计运动目标检测检测就是当前图像和背景图像中对应像素点的差异，如果差值大于一定阈值，则判定该像素为