自适应均衡器的设计与仿真毕业论文

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1、毕业设计(论文)设计(论文)题目自适应均衡器的设计与仿真合肥学院计算机科学与技术系毕业论文III摘要在移动通信领域中,码间干扰始终是影响通信质量的主要因素之一。为了提高通信质量,减少码间干扰,在接收端通常采用均衡技术抵消信道的影响。由于信道响应是随着时间变化的,通常采用自适应均衡器。自适应均衡器能够自动的调节系数从而跟踪信道,成为通信系统中一项关键的技术。本篇论文在对无线通信信道进行研究的基础上,阐述了信道产生码间干扰的原因以及无码间干扰的条件,介绍了奈奎斯特第一准则和时域均衡的原理。深入研究了均衡器的结

2、构和自适应算法,在均衡器的结构中主要介绍了4种自适应均衡器结构即线性横向均衡器、线性格型均衡器、判决反馈均衡器和分数间隔均衡器,并对这几种结构进行了比较。对于系数调整算法主要介绍了常用的几种算法,包括LMS算法、RLS算法以及盲均衡常用的恒模算法(CMA),并讨论了它们各自的优缺点。最后选用线性横向均衡器结构与上述3种系数调整算法,利用MATLAB进行仿真,并对结果进行分析与比较。关键字:自适应均衡器,LMS,RLS,CMA,MATLAB41AbstractInthefieldofmobilecommun

3、ications,theinter-symbolinterferences(ISI)isalwaysoneoftheprimaryfactorwhicheffectstransmission.AdaptiveequalizationismainlysolutionofdealingwithISI.Equalizersareoftenusedtocombattheinfluenceofchannelsforimprovingcommunication’squalityanddecreasingISIinre

4、ceivers.Sometimes,channelresponsevariesduetotime,theadaptiveequalizerisalwaysnecessary.Equalizercoefficientscanbeautomaticallyadjustedtotrackthechannelasakeycommunicationsystemtechnology.Onthebasisofstudyingonwirelesscommunicationchannel,thispaperdiscusse

5、sthereasonsofresultinginter-symbolinterference(ISI)andwithoutconditions,introducesNyquistfirstruleandthetheoryofadaptiveequalizers.Theequalizerstructuresandtheadaptivealgorithmareparticularlystudiedinthispaper.Mainlyintroducingandcomparingfouradaptiveequa

6、lizerstructures,suchaslinearhorizontalequalizer,linepersonalitytypeequalizer,decisionfeedbackequalizer,fractionallyspacedequalizers.Thenweresearchthealgorithmsoftheadaptiveequalizerwhichareoftenused,includingLMS,RLS,CMA,anddiscusstheirrespectiveadvantages

7、anddisadvantages.Finally,wechoosedifferentadaptiveequalizerstructuresandalgorithms,andusetheMATALBtooltosimulate,attheendofthispaperweanalyzeandcomparetheresults.Keywords:adaptiveequalizer,LMS,RLS,CAM,MATLAB41目录41摘要IABSTRACTII目录III第一章绪论11.1引言11.2国内(外)研究现状

8、11.3论文研究的内容及主要工作2第二章信道、码间干扰及均衡技术32.1信道32.1.1恒参信道42.1.2变参信道42.2通信信道模型62.3码间干扰72.4自适应均衡的原理与特点102.5本章小结11第三章均衡器结构123.1自适应均衡简介123.2均衡器的分类123.3线性横向均衡器结构(LTE)133.4线性格型均衡器(LLE)143.5判决反馈均衡器(DFE)163.6分数间隔均衡器(FSE)173.7本章总结21第

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