出口退税政策对出口贸易的效应分析

出口退税政策对出口贸易的效应分析

ID:8564705

大小:24.36 KB

页数:14页

时间:2018-04-01

出口退税政策对出口贸易的效应分析_第1页
出口退税政策对出口贸易的效应分析_第2页
出口退税政策对出口贸易的效应分析_第3页
出口退税政策对出口贸易的效应分析_第4页
出口退税政策对出口贸易的效应分析_第5页
资源描述:

《出口退税政策对出口贸易的效应分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、出口退税政策对出口贸易的效应分析《国际商务研究》2009年第6期摘要:本文通过实证分析认为,出12退税政策对出口规模和出12:2结构具有明显的影响效果,在短期内可将出口退税政策作为我国调节出口贸易的重要手段,但从长期看我国应通过转变出口增长方式和出口结构,以提高出口企业的核心竞争力,保持出12贸易稳定持续发展。关键词:出口退税;出口贸易;效应分析中图分类号:F752.62文献标识码:A文章编号:1006.1894(2009)06一O001.06一、文献综述出口退税政策已成为我国调节出口贸易的重要手段。学术界对出口退税的效应进行了理论和实证分析,提出了不同的观点。汪晓文、韩雪梅(200

2、5)认为虽然我国出口企业对‘税收成本的增加比较敏感,但由于国际经济贸易的快速增长,加之我国出I:1产品具有较强的优势(尤其是价格优势),退税率下调对出口增长速度的减缓作用将会被逐渐消化。哈继铭、刑自强(2007)认为,我国调整出口退税率重在调整出121结构,促进产业结构调整和优化,转变出口增长方式,保持出I:1持续稳定增长。中国出口竞争力持续提—————————————————————————————————————————————————————高和加工贸易为主的出I:1方式对减缓贸易顺差的效果是有限的,人民币升值压力仍将持续。国内研究文献对出口退税的效应分析和研究大多属于定性分析

3、,而实证分析较少。隆国强(1998)通过实证分析认为,出口退税率提高一个百分点,与汇率贬值1%的所产生的效应是相同的,试图说明出口退税与出口贸易、GDP增长和国内税收之间的正相关性。陈红伟(2000)通过实证分析认为,汇率贬值1%所带来的经济效应相当于出口退税率提高0.92%。刘军(2002)、牛锐(2002)、阎坤(2003)分别建立了计量经济学模型,模拟出口退税所带来的经济效应,得出的结果基本类似。郑桂环、史德信、汪寿阳(2004)提出了趋势模型,即在建模中忽略退税政策变动的影响,把历年的退税政策看成一个整体,从退税政策实施与否的角度研究政策效果。本文在前人研究的基础上,运用计量

4、模型进行实证分析,试图说明出口退税与出口规模、出口结构和方式的相关性。二、出口退税对出口规模的效应分析本文将对出IEI退税政策的效应进行实证分析。众所周知,影响出口贸易的因素有很多,万方数据 《国际商务研究》2009年第6期如国外市场需求、汇率等因素,而且时间越长,影响出口贸易的因素也就越多。本文参考郑桂环、史德信、汪寿阳(2004)提出的趋势模型,即在建模中忽略出口退税政策变动的影响,把历年的出—————————————————————————————————————————————————————口退税政策看成一个整体,进而研究出口退税政策与出口规模的相关性。假设其他因素用时间趋

5、势变量体现,出口退税使用政策哑变量刻画。本文选用1980~1996年期间各年的出口总额数据,以1985年为转折点,以研究出口退税政策与出口贸易的相关性。为了在对各时间序列取完对数后不影响变量之间的关系,而且对经济时间序列取对数后可以避免模型的异方差,因而对趋势变量以外的上述变量的原始数据取自然对数。建模如下:lnext=0【+pt+v(t-5)D+Et(1)其中lnext表示对各年出口总额取对数,t表示年度时间趋势变量,D表示出口退税政策的哑变量,将l980~l984年期间取0,l985~l996年期间取1,即,0Dl≤t≤56≤t≤172{l模型中,0【、D分别代表出口退税政策实施

6、之前出口趋势的截距和斜率,v代表出口退税政策实施之后斜率的变化程度。即D为出口退税政策实施之前的年均出口指数增长率,D+Y为出口退税政策实施之后的年均出口指数增长率。因此,当v大于零时,则说明出口退税政策的实施对出口贸易产生了积极影响。根据上述模型,将1980~1996年期间的年出口总额的数据代入方程中,然后利用OLS对方程(1)式进行估算,其估算结果如下:—————————————————————————————————————————————————————VariableCtCoefficient5.2086550.0573620.0988040.993845Std.Error

7、0.0539180.0135480.016012F—Statistic1292.712t-Statistic96.603844.2338856.170744(t一5)牛DAdjustedR-SquareD.W.2.340113从数据分析结果看,自变量系数的t值回归后符合5%的显著性水平下的t统计检验:R2=O.993845,说明模型中的自变量解释了eXt变化的99.38%,样本方程对样本点的拟合优度很高;各变量系数都显著不为0,拟合效果比较好,残差近似白噪

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。