学生公寓来访人员登记信息管理系统毕业论文

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1、一、项目计划：(一)项目名称1.项目范畴：学生公寓来访人员管理系统2.项目名称：学生公寓来访人员登记信息管理系统（针对我校）(二)项目目标1.项目终期目标：建立完善的来访人员管理系统针对学生公寓来访人员登记管理的现状，该系统要达到的开发目标主要有几下几点。(1)基于C/S架构建立登录系统，设置管理员管理数据。(2)设计出能对来访人员情况进行统计的系统。(3)方便准确地管理信息，并能对信息进行快速添加、删除、查找、修改。(4)学生信息可以在程序中共享。(5)系统可以在需要时方便给出来访人员基本信息。关键目标：来访人员登记模块和来访人员

2、查询模块2.项目阶段目标：（1）初步调查：掌握整体概况，以及系统所需处理的信息流；（2）可行性分析：系统开发的可能性及必要性分析结果；（3）详细调查：绘制出组织结构图和业务流程图；（4）系统分析：定义功能需求、业务流程分析、数据流程分析、数据字典编写、系统测试计划编写；（5）系统设计：绘制功能结构图、输入输出设计、数据库设计、程序说明书；（6）系统实施：编写程序、安装数据库系统并建立配置数据库、测试系统；（7）报告撰写：完成设计报告。(三)项目范围范围概述：针对合肥工业大学学生公寓现阶段的特点，对入住学生信息进行录入，并且实时登记外

3、来人员信息以供进一步操作。(四)项目流程4.1初步调查(1)调查方法：询问、实习、查资料。(2)调查内容：①总貌：目标、简单历史、组织概况、人员基本情况、面临的问题、中长期计划及主要困难等。②信息需求情况：了解各职能机构所要处理的数据，估计各机构发生的数据及频度，调查内、外部环境的信息及信息源。4.2可行性分析根据初步调查的情况，从技术上、经济上、管理上进行开发的可能性和必要性分析并写出分析报告。4.3详细调查详细了解以下情况并绘制组织结构图和业务流程图：(1)组织结构及管理职能和人员分工；(2)业务的主要处理过程、模型；(3)各项

4、管理信息的分类、分层和定义；(4)信息的收集、输入、传递、存储以及输出的形式；(5)信息处理的速度、频度、准确性、安全性及共享性情况；(6)信息处理的方式与方法；(7)管理人员对信息系统分析与设计的要求；4.4系统分析根据详细调查情况进行新系统功能需求、业务流程分析、数据流程分析、数据字典编写、系统测试计划编写，对较为复杂的处理逻辑编写处理逻辑说明。4.5系统设计(1)绘制功能模块结构图(2)进行代码设计、类设计(3)进行输入、输出设计(4)进行文件及数据库设计(5)编写程序设计说明书4.6系统实施(1)安装DBMS，并建立数据库用

5、SQLServer作为数据库管理系统。(2)编写程序开发应用程序，并上机调试，最后制作成发布文件。(3)测试系统进行系统模块测试和最终系统测试。(一)时间管理1.项目总共时间：17天开始时间：2011年11月21日截止时间：2011年12月7日2.项目阶段时间：项目阶段时间段截止期限（1）初步调查11.2111.21（2）可行性分析11.2111.21（3）详细调查11.21-11.2211.22（4）系统分析11.23-11.2611.26（5）系统设计11.26-12.0112.01（6）系统实施12.01-12.0612.06

6、（7）撰写报告与分配12.06-12.0712.07(二)开发计划系统开发方法系统开发过程包括需求、设计、编码、测试和维护等阶段，本系统的开发运用瀑布模型，将生命周期分为制定计划、系统分析、系统设计、程序编写、系统测试、系统运行和维护6个基本活动，它们自上而下、相互衔接，次序固定。开发过程通过一系列阶段顺序展开，从系统需求分析开始到产品发布维护，每个阶段都产生循环反馈，如果有信息未被覆盖或者发现问题，就返回上一个阶段并进行适当的修改，开发过程从一个阶段“流动”到下一个阶段。系统需求系统分析系统设计系统分析报告系统设计报告程序编写源程

7、序系统测试系统运行和维护测试报告需求变更图1-2系统开发模型护瀑布模型提供了系统开发的基本框架，在本系统设计中，各项活动严格按照线性方式进行，当前活动接收上一项活动的工作结果，利用这一输入实施该项活动应完成的内容，给出该项活动的工作成果，并作为输出传给下一项活动。同时评审该项活动的实施，若确认，则继续下一项活动；否则返回前面，甚至更前面的活动。由于本项目比较固定，因此适合使用瀑布模型。该方法优点：为项目提供了按阶段划分的检查点；当前一阶段完成后，只需要去关注后续阶段。1.采用C/S架构；2.开发语言C#，开发工具待定；3.采用Acc

8、ess数据库。(一)项目资源参考资源：网络、图书馆、软件(二)人力资源1.团队成员：薛煜、陈徐晟、刘修逵2.任务分配：一、调查分析——全组二、系统分析——薛煜、陈徐晟三、业务流程图绘制——陈徐晟四、数据流程图绘制——陈徐晟五、数据字典