碳排放及出口贸易竞争力关系实证分析

《碳排放及出口贸易竞争力关系实证分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、碳排放及出口贸易竞争力关系实证分析摘要：在过去的五年里，中国的碳排放量几乎双倍增加，目前已经成为世界最大的碳排放国。多数研究发现，出口是碳排放量增加的主要原因。本文以此为出发点，构建了衡量出口贸易竞争力和碳排放的相对指标，通过协整检验、因果关系检验等实证分析，考察1990-2007年间我国和美国的相对排放和相对市场占有率，发现我国出口贸易竞争力指标和碳排放之间存在稳定的线性关系，并且互为Granger原因。关键词：出口贸易竞争力；相对排放；协整分析；因果关系中图分类号：F74文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1001-2

2、397.2010.05.05��一、文献综述目前，国内外学者对环境与贸易竞争力的关系进行了广泛的研究，主要观点可以分为三种：�9第一，阻碍论。多数学者认为，环境管制会导致成本内生化，从而增加企业的生产成本，高的成本必然会导致供给曲线向左移动，供求达到新的均衡点，使企业以更高的价格提供更少的出口产品，因此在国际市场上丧失价格优势，贸易竞争力随之下降。另外一些学者认为，环境管制会产生更为消极的影响――污染产业转移假说，即发展中国家一味追求经济利益而成为发达国家的污染避难所，不愿也没有太多能力投入更多的成本以治理环境，环境的跨国界特性使得全球的

3、环境污染更为严重。比较有代表性的研究，如Levison和Taylor分析美国与加拿大、墨西哥20年间130个产业的贸易量，发现污染减排成本与净出口负相关，即贸易竞争力受到环境约束的影响［1］。Kalt认为，环境保护管制削弱了美国出口产品的竞争力［2］。�第二，促进论。根据这一观点，环境管制会使得污染密集型行业从中获利。学术界对此的主要观点有：更加干净的工作环境会使工人们心情愉快，工作效率得到提高；国内的环境约束会激励本国企业的技术创新，创新优势会提高产品在国际市场的竞争力；如果一个国家较早投资于环境友好、资源节约的技术研发，会在污染密集型

4、行业获得先动优势。代表观点有波特假说：批评静态观点，认为实施严格的、制定合理的环境约束，不仅不会降低竞争力，反而会提高企业的竞争力［3］。�9第三，不相关论。主要认为环境约束对贸易竞争力的影响不明显，二者之间不存在显著的关系，但某些具体行业除外。Jaffe以美国制造业为背景进行研究，并没有发现环境约束会影响贸易竞争力［4］。Harris等人通过重力模型，研究环境规制与贸易竞争力的关系，发现两个变量之间没有明显的影响［5］。段琼、姜太平分析了环境强度指标与显性比较优势指标的增长率之间的相关系数，得出二者之间不存在规律的相关性的结论［6］。赵

5、细康实证分析了环境保护强度的大小与中国产业国际竞争力强弱之间的关系，发现二者未呈现出一种规律性的变化［7］。肖红将环境保护强度与产业国际竞争力的相关关系进行实证检验，指出环境保护强度与产业国际竞争力并不具备规律性相关关系［8］。�从以上的文献中可以看出，大多数学者的分析集中在环境标准、环境成本和竞争力的关系方面，多数学者采用对环保强度指标和竞争力指标的相关关系进行简要分析的方法，很少有人对碳排放和出口贸易竞争力的动态关系进行实证分析。为此，本文利用相对排放指标和相对市场占有率指标构建模型，进行实证分析，从而更清楚地判断环境与竞争力的关系。

6、�二、实证分析（一）指标建立和数据来源�1.贸易竞争力指标�贸易竞争力是指一个国家或地区可贸易的本国产品、产业，以及从事贸易的企业在向本国开放的外国市场上所具有的开拓、占据其市场并以此获得利润的能力。贸易竞争力由于选取的角度不同，衡量的方法也不同。本文在运用出口市场占有率指标出口市场占有率(MS)9=一国出口总额/世界出口总额。的基础上，以中国和美国出口市场占有率的比值作为衡量贸易竞争力的指标（X），以此来反映双方竞争力的相对变化趋势。若X本文为全文原貌未安装PDF浏览器用户请先下载安装原版全文加入一阶自回归AR(1)后，拟合优度较高，而

7、且消除了自相关。从协整回归方程可以看出，贸易竞争力指标每变动1%，就会引起环境指标变动49.2%。�第二步，残差的平稳性检验�由表3可以看出残差序列是平稳的，因此可以说，调整后的时间序列之间具有长期、稳定的协整关系。为了进一步解释我国碳排放量与出口贸易竞争力之间的短期动态关系，在进行协整检验之后，需要建立误差修正模型。该模型将误差修正项作为一个解释变量引入回归方程，得到如下误差修正模型。�回归方程的误差修正项系数为负，符合反向修正机制，它表明X与长期均衡值的偏差中的15.42%被修正。模型反映了LNY受LNX影响的短期波动规律，说明出口贸

8、易竞争力与碳排放量之间存在紧密联系。�4.Granger因果关系检验� 9通过以上协整检验，虽然证实了LNY和LNX之间存在长期协整关系，但是对于具体方向的因果关系仍不明确。为了研究这2个变量