基于一种特定混沌映射的跳频序列_邓洪敏

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1、------------------------------------------------------------------------------------------------基于一种特定混沌映射的跳频序列_邓洪敏DOI:10.13443/j.cjors.2002.06.019第17卷 第6期2002年12月CHINESEJOURNALOFRADIOSCIENCE  December,2002 电 波 科 学 学 报Vol.17,No.6  文章编号 1005-0388(2002)06-0637-04

2、基于一种特定混沌映射的跳频序列邓洪敏 何松柏 虞厥邦(电子科技大学电子工程学院,四川成都610054)摘 要 使用一种简单的分段线性映射构造混沌跳频序列,用于跳频通信中取代传统的伪随机序列(PN序列),分析了此混沌序列的周期性、平衡性、汉明相关特性和线性间隔,最后给出了混沌序列的神经网络实现。仿真和实验结果表明,此序列具有较好的统计特性,应用于跳频多址通信中,可获得较好的抗干扰、抗截获能力。关键词 混沌映射,Hamming相关,跳频序列中图分类号 TN914.4 文献标识码 AAFHsequencebasedonas

3、pecifiedchaoticmapDENGHong-min HESong-bai YUJue-bang——————————————————————————————————————------------------------------------------------------------------------------------------------(UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina,ChengduSichuan610054,Chi

4、na)Abstract Thispaperconstructschaoticfrequency-hopping(FH)sequencewhichisusedtoreplacetheconventionalpseudo-noise(PN)sequenceinaFHspreadspectrumsystem(FH/SS)withasimplepiecewiselinearmap.Andweanalysesthebalanceproperty,hammingcorre-lationpropertiesandthelinear

5、spanofthesequence.Simulationandexperimentresultsshowthatthesequencehasgoodhammingcorrelationpropertyandideallinearspan.Goodanti-inter-ferenceabilityisobtainedbyusingthesequenceinFH/SS.Keywords chaoticmap,hammingcorrelation,frequency-hoppingsequence1 引 言混沌序列本身具有

6、伪随机、似噪声、宽谱以及对初值极其敏感的特点,若用它来代替扩频通信中的PN码,将会提高其抗截获能力和便于组网。伪噪声序列的性能是影响扩频通信系统性能的关键之一。传统的PN码拥有理想的自相关性,但相关函数呈现周期性,它们的互相关函数,特别是当部分相关时,有较大的尖峰;最主要的,相关特性比较好的PN码数目极为有限[11]。另外,这些PN码序列随着周期的增长所需的存储容量和实现的电路单元都要大大增加。而混沌序列只由非线性映射和初始值决定,容易产——————————————————————————————————————--

7、----------------------------------------------------------------------------------------------生和存储。因此有不少的文献来研究混沌理论在扩频通信中的应用。文献[2~6]是混沌序列用于直扩系统的研究。文献[7~11]是对混沌跳频序列的研究,它通过混沌伪随机序列控制载波频率的跳变实现频谱的扩展,具有抗干扰、抗截获、多址性能等特点。基于不同映射的混沌扩频序列已经被提出。在诸多的研究中,有的是基于Logistic映射,有的是对Che

8、byshev映射,还有的是用Baker变换,或基于Tent映射。虽然使用不同的映射,但要判断混沌序列的性能,必须讨论它的几个特性,例如周期性、平衡性、游程性、Hamming相关性等。本文就是从分析序列的统计特性着手,提出用一种简单的分段线性映射,来实现混沌跳频,并取得较好的结果。-638电 波 科 学 学 报  第17卷(1)式产生混沌序列X0

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