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1、福州大学本科生毕业设计（论文）题目：图像边缘检测系统的设计与实现姓名：林汉龙学号：210791431系别：计算机工程系专业：计算机科学与技术年级：2007级指导教师：陈明志2011年4月20日独创性声明本毕业设计（论文）是我个人在导师指导下完成的。文中引用他人研究成果的部分已在标注中说明；其他同志对本设计（论文）的启发和贡献均已在谢辞中体现；其它内容及成果为本人独立完成。特此声明。论文作者签名：日期：关于论文使用授权的说明本人完全了解福州大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学院有权保留送交论文的印刷本、复印件和电子版本，允许论
2、文被查阅和借阅；学院可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印、数字化或其他复制手段保存论文。保密的论文在解密后应遵守此规定。论文作者签名：指导教师签名：日期：图像边缘检测系统的设计与实现摘要在实际图像处理问题中，图像的边缘作为图像的一种基本特征，经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别、图像分割、图像增强以及图像压缩等的领域中都有较为广泛的应用，这也是它们的基础。图像边缘检测的手段多种多样。但是，其框架不外乎两种，即传统的基于图像亮度特征的算法和基于小波的多尺度边缘检测算法。对于基于亮度的算法，是研究时间最久，理
3、论发展最成熟的方法，它主要是通过一些差分算子，由图像的亮度计算其梯度的变化，从而检测出边缘，主要有Robert、Laplace、Sobel、Canny等算子。这些算法现在已经发展的比较成熟了。再有一类就是随这小波理论的发展和成熟而兴起的基于小波变换的多尺度的图像边缘检测算法。它利用小波变换，检测出图像的在行方向上和列方向上的跃变边缘，并在一定的规则下形成图像的边缘。本文主要是基于前一种的经典边缘检测进行研究，并通过编程实现。本文第一章引言对全文进行叙述；第二章对图像的边缘系统进行了一个一般的描述；接着，在第三章中先介绍了比较经典
4、的检测算子；在第四章中，对第三章的经典边缘检测算法进行编程实现，通过原图像在加入噪声和没有加入噪声的情况下进行边缘检测对比，然后得出结论；第五章对全文进行总结。相信本文的论述对图像处理中的边缘检测方法研究以及应用具有一定的参考价值。关键字:图像处理，边缘检测，算法对比ThedesignandimplementationofimageedgedetectionsystemAbstractInimageprocessing,theedgeoftheimageisageneralcharacteristic,whichiswidely
5、usedintherecognition,segmentation,intensificationandcompressoftheimage,isoftenappliedtohigh-leveldomain.Therearemanykindsofwaystodetecttheedge.However,therearetwomainapproachs:oneisclassicmethodbasedonthegraygradeofeverypixel;theotheroneisbasedonwaveletanditsmulti-sc
6、alecharacteristic.Thefirstmethod,whichisgotthelongestresearch,gettheedgeaccordingtothevarietyofthepixelgray.ThemaintechniquesareRobert,Laplace,Sobel,Cannyandalgorithm.Thesecondmethod,whichisbasedonwavelettransform,utilizestheLipschitzexponentcharacterizationofthenois
7、eandsingularsignalandthenachievethegoalofremovingnoiseanddistillingtherealedgelines.Thispaperfirstchapterisaprefacetoallcontent.Thesecondchaptertoimageedgesmadeageneraloverview,Then,inthethirdchapterfirstintroducedmoreclassicdetectionoperators,Inthefourthchapter,fort
8、hethirdchapterofclassicedgedetectionalgorithmtotheprogramming.Throughtheoriginalimagenoiseanddidnotjoinintojointhenoiseunderthecond
