人力资源会计面临的困境及对策.doc

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1、人力资源会计面临的困境及对策 内容提要:认为在我国，人力资源会计还处于理论研究阶段，实践工作几乎没有ン开展。主要是因为人力资源会计在实践中的困难较多，徭主要包括：相关的概念本身圯缺乏径渭分明的界定，体系传本身缺乏公认性；人力资源忍的计量方法不统一；会计操恬作手段不能适应要求；人力沮资源信息的披露会导致会计佻信息失真。在此基础上，进晶一步探讨了应该采取的对策钿：构筑适合中国特色的理论撄体系；参考西方做法，开辟窭人力资本计量的新途径；提瘭高会计电算化水平；规范人艋力资源会计的核算与报告；六提高会计人员素质。[关键瘿词]人力资源会计；困境

2、；对策人力资源会计是人力续资源管理与会计学相互渗透哕所形成的新型会计理论，是蘼会计学科中一个正在发展的ゲ新分支。美国企业管理学家箨赫曼森于1964年在《人枪力资源会计》一文中率先提ˇ出了人力资源会计概念，并卿阐述了人力资源成本及价值计量的会计问题。它是把人羯作为有价值的组织资源，而对它的价值进行计量和报告蜾的程序。人力资源会计主要馕研究组织人力资源的成本与珧价值的计量和报告问题，其发目的在于用人力资源的创造力能力来反映组织现有人力资篁源的质量状况，为企业管理寮当局和外部利害关系集团提↑供完整的决策信息。8/8目前，我国正处于向

3、国内介绍和峰引进人力资源会计的阶段，氤理论界对此问题的研究刚刚蠓起步，实务中更没有得到应竹用。即使在西方国家，人力郊资源会计尽管尝试性地实施姑已有30多年，但大规模地ㄋ应用仍难以进行。一、人轷力资源会计面临的困境相俭关的概念本身缺乏径渭分明烁的界定，体系本身缺乏公认滟性1.人力资源与人力资钶本概念界定模糊从20世褒纪70年代确立了“以人为丑本”的管理思想以后，人力崧资源和人力资本概念的使用汽频率不断提高。人力资源和语人力资本两者的关系是人力ň资源会计不容回避的问题，喃目前理论界对其认识却不一ч致。从有关人力资源的会计禁论著中不难看出，

4、主流观点认为，人力资源与人力资本キ具有完全相同的主体———摘劳动者。也就是说，企业所踮有的劳动力既是人力资源，匪也同时是人力资本。企业录用员工一方面作为人力资产饿按评估价入人力资产账，同滤时入人力资本账。企业所大有的劳动者都是人力资源，Ъ这一点是无可争议的。但如能果说所有的劳动者都是人力行资本，恐怕就站不住脚了。悚企业的CEO既是人力资源雹，也是人力资本；企业的门辊卫是人力资源，但他一定也±是人力资本吗？人力资本的绵科学界定是人力资本参与收缧益分配的基础。资本一旦投珠8/8入企业，其所有者是拥有企业的所有权的。如果每位劳ポ动者都

5、以人力资本的身份拥有企业的股权，实际上是大オ锅饭模式在现代企业中的翻做版。2.对人力资本与企＇业净收益关系认识不一对言于非公司制企业而言，人力资本参与剩余收益的分配不铤存在理论和法律上的障碍。例如，在合伙企业中，个人殓的信誉、技术、劳务均可列褴为企业的资本，并可采用灵侑活的方式参与净收益的分配夫和亏损的分担。但目前人力忆资本会计的研究都是基于公廴司制企业的法律框架进行的铿，关于人力资本与企业净收跣益的关系，目前认识不一。犄相关研究文献中有两种提法蕉：对人力资本的激励和人力降资本参与剩余收益的分配。番但既然人力资本是资本，它娥为何

6、不能像财务资本那样参蚀与收益的分配，而只是接受裼激励呢？3.人力资本参涤与剩余收益分配的模式不确炖定人力资本参与收益分配诤的对象如何界定？什么是企什业的净利润？对于一个正常经营的企业而言，在生产要念素的提供者中，债权人完全陀拿固定合同收入，生产劳动觯者收入是固定收入加小额奖衫金，财务资本所有者的收入甸完全来源于剩余收益的分配Ｓ。如果人力资本所有者在已骒经以工资的形式取得一部分跹固定收入后，再参与剩余收罕益的分配，显然对财务资本綮的提供者来说是不公平的。钨8/8人力资源的计量方法不统夫一人力资源的计量方法有泷历史成本法和评估计量法。伸

7、成本法计量依据对人力资源的实际投入来确认价值，其鹃优点是以历史数据作为确认雩的依据，比较精确。但是企去业中的每个员工都是不同的予，企业对每个人的投入也不修一样，这样又可运用平均值纛法或估计值法来计量。而评嶙估计量法的计量是根据资产磁评估机构对重要的人力资源的测算来确认，忽视了普通鞫的人力资源的价值，这是不カ合理的[1].会计操作手段不能适应人力资源会计的要求电子时代促进了企笔业实现计算机管理及运作。嘭会计作为一个社会经济范畴罴，取决于客观环境的变化并服务于特定的环境。随着会桫计计算机化的发展，会计的滚任务、方法发生了变化，从

8、炮而使会计数据处理技术面临引着新的挑战：一是数据处理迟工作量成倍增加；二是对数曛据提供的及时性、数据运算峋的精确性、数据内容的全面绯性和完整性提出了更高的要求；三是数据处理程序更加鼷复杂化。所有这些，都对实炸现会计数据