仓库设计与规划--以富安娜公司为例

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1、仓库设计与规划-以富安娜公司（南充）为例目录摘要1Abstract2绪论3第一节：选题背景及研究意义3一、选题背景3二：研究意义4第二节：国内外研究现状4一、国内研究现状4二、国外研究现状5第三节：论文结构6第四节：研究目的6第一章：富安娜公司南充工厂现状分析7第一节：富安娜家公司（南充）情况简介7一：富安娜南充工厂背景简介7二：富安娜公司业务介绍7第二节：公司现有仓库现状分析8一：仓库现有作业流程分析8二：仓库现有设施设备9第三节：企业仓库存在问题9第二章：新建仓库总体方案设计10第一节：新建仓库必要性与可行性

2、分析10第二节：新建仓库总体目标10第三章：新建仓库平面布置规划设计11第一节：仓库选址11一、地区选择11二、地点选择12第二节：库容量确定12一：以往南充仓库库存数据分析12二：库容量需求预测分析13第三节：仓库作业区域平面布置21一：仓库平面布置方法简介21二：仓库作业单位平面布置22第四节：仓库设备选择35一、托盘的分类选择35二、托盘尺寸选择36三、托盘数量N确定36第五节：通道设计36第六节：仓库布置方式选择38第七节:各作业面积确定38一、仓库仓储区作业空间计算40二、其他各作业区域面积确定40结论

3、43总结与展望44致谢45参考文献46仓库设计与规划--以富安娜公司（南充）为例摘要仓库是整个供应链的关键环节，仓库管理水平的高低直接影响着物流运作及整个供应链运作的效率和水平。当仓库由静态的存储转变为动态的物流，有必要在供应链和物流的概念的基础上，重新定义仓库的功能，进行相应的规划设计，以满足市场竞争和发展的需要。仓库的合理规划布置与管理能够提高作业效率、节约物流运营成本、同时能够提高服务质量。本文以富安娜公司南充工厂新建仓库为背景，通过对公司过去两年库存水平数据进行整理分类，运用指数平滑法和季节趋势分析法对公

4、司未来5年库容量进行预测以确定新建仓库的库存水平；再运用SLP方法对新建仓库各个作业区域进行相对位置布置；然后根据预测库存水平选择、盘等仓库所需设备、确定通道面积；最后，综合上述3个因素和实际操作，确定各个作业区域面积、通道所需面积和仓库总面积。关键词：仓库规划设施布置指数平滑法季节趋势分析SLPWarehousedesignandplanning--TakingFuanna(Nanchong)asanexample44AbstractThewarehouseisthekeylinkinthewholesuppl

5、ychain,thelevelofwarehousemanagementhasadirectimpactonthelogisticsoperationandtheefficiencyandlevelofthesupplychainoperation..Whenwarehousestorageshiftfromstaticdynamiclogistics,itisnecessaryonthebasisoftheconceptofsupplychainandlogistics,redefiningthewarehou

6、sefunction,correspondingplanninganddesign,tomeettheneedsofmarketcompetitionanddevelopment.Thereasonablelayoutandmanagementofthewarehousecanimprovetheoperationefficiency,savethelogisticsoperationcostandimprovetheservicequalitysimultaneously..Inthispaper,ontheb

7、ackgroundofthenewFuannaNanchongfactorywarehouse,thecompanyinthepasttwoyearsdataoninventorylevelswerecollectedandclassified,usingtheexponentialsmoothingmethodandseasonaltrendanalysisonthecompany'sfuture5yearsstoragecapacityofpredictiontodeterminethenewwarehous

8、einventorylevels;thentherelativepositionandarrangementofnewwarehouseoperationineachregionbytheSLPmethod;thenaccordingtothechoice,thediscpredictedinventorylevelsforwarehouseequipment,deter