红外与可见光图像配准毕业设计论文

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1、本科毕业设计论文本科毕业设计论文题目红外与可见光图像配准专业名称自动化学生姓名指导教师毕业时间2014.06本科毕业设计论文本科毕业设计论文设计论文毕业任务书一、题目红外与可见光图像配准二、研究主要内容选题来源于科研项目。红外与可见光图像由于相关性小，缺乏一致性特征，因此配准的难度较大。针对红外与可见光图像配准的研究，拟采用基于特征的图像配准算法。配准算法中核心的部分在于特征的提取和特征的匹配两个部分。特征提取拟采用Harris角点或Susan角点检测算法，这两种算法稳定性好，也适合实时性场合需要。特征匹配阶段根据图

2、像物理特性选择合适的匹配测度及匹配算法。最终实现一种自动、快速、较高性能的配准方法。三、主要技术指标1、开发工具采用OpenCV；2、配准时间1秒左右，精度小于1个像素。四、进度和要求第1-2周：初步查阅与本次毕设有关的背景知识、论文以及书籍，并进行分析、总结，理解所研究的问题。第3-4周：学习掌握OpenCV、图像配准的相关知识。第5-6周：实现Harris角点,ORB或者BRIEF法对图像特征进行提取。第7-8周：确定特征匹配算法。第9-10周：用OpenCV实现算法的程序。第11-12周：用OpenCV实现算法的程

3、序。第13-14周：程序测试。第15-16周：撰写毕业设计论文，准备论文答辩。五、主要参考书及参考资料[1]田伟刚。基于点特征的多源遥感图像配准技术。西北工业大学硕士学位论文，2008年本科毕业设计论文[2]苑津莎，赵振兵，高强等。红外与可见光图像配准研究现状与展望。激光与红外，2009，39(7)：693-699[3]C.Harris，M.Stephens．Acombinedcornerandedgedetector．In：ProceedingsoftheFourthAlveyVisionConference．Manc

4、hester：theUniversityofSheffieldPrintingUnit，1988，pp147~151[4]S.M.Smith，J.M.Brady．SUSAN-Anewapproachtolowlevelimageprocessing．JournalofComputerVision，1997，23：pp45~78[5]S.Ranade，A.Rosenfeld．Pointpatternmatchingbyrelaxation．PatternRecognition，1980，12：pp269~275[6]D.P

5、.Huttenlocher，G.A.Klanderman，W.J.Rucklidge．ComparingimagesusingtheHausdorffdistance．IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence，1993，15(9)：pp850~863[7]M.P.Dubussion，A.K.Jain．Amodifiedalgorithmusingrobusthausdorffdistancemeasures．Proc.of12thInt.Conf.on

6、PatternRecognition，Jerusalem，Israel，1994：pp566~568[8]D.G.Sim，O.K.Kwon，R.H.Park．ObjectmatchingalgorithmusingrobustHausdorffdistancemeasures．IEEETrans.onImageProcess，1999，8(2)：425~429[9]周成平，蒋煜，李玲玲等。基于改进角点特征的多传感器图像配准。华中科技大学学报，2005，33(11)：pp1~4学生学号__________学生姓名指导教师_

7、_________系主任本科毕业设计论文本科毕业设计外文翻译专业名称自动化学生学号学生姓名郑平指导教师李晖晖完成时间2014.05.25本科毕业设计论文本科毕业设计论文本科毕业设计英文翻译指导教师评阅意见学生姓名：郑平班级：得分：请指导教师用红笔在译文中直接进行批改，并就以下几方面填写评阅意见，给出综合得分（满分按100分计）。1、专业术语、词汇翻译的准确性；2、翻译材料是否与原文的内容一致；3、翻译材料字数是否符合要求；4、语句是否通顺，是否符合中文表达习惯。中文译文：在高分辨率遥感图像自动目标检测使用基于轮廓的空间模

8、型YuLi,XianSun,HongqiWang,HaoSun,andXiangjuanLi摘要—在这篇文章中，我们提出了一种基于轮廓的空间模型，可以准确地检测出地理空间目标的高分辨率遥感图像。为了检测结构复杂的地理空间对象，每个图像被划分成使用多个分割的第一件作为目标候选区域。然后，自动识别目标种子区域是通过计算与