基于蒙特卡罗方法的回归模型合理性研究毕业论文

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1、编号楚雄师范学院本科生毕业论文(设计)题目基于Monte-Carlo方法的回归模型合理性研究专业信息与计算科学年级班级09级3班学号20091022163学生姓名白晴指导教师杨新平职称:副教授教务处印制楚雄师范学院本科论文(设计)目录摘要.........................................................................I关键词.......................................................................IAbstract..................

2、...................................................IIKeywords.....................................................................II前言.........................................................................1第1章理论准备..............................................................11.1蒙特卡罗方法的基本思想..

3、.................................................11.2一元线性回归分析.........................................................11.2.1回归模型简介...........................................................11.2.2回归参数的估计.........................................................21.2.2.1和参数的点估计....................

4、..............................21.2.3相关系数的检验.........................................................31.2.3.1离差平方和之间的关系.................................................31.2.3.2决定系数与相关系数...................................................41.2.4的估计..................................................

5、............4第2章模型建立............................................................52.1线性回归过程.............................................................52.2蒙特卡罗实验.............................................................92.3结论..................................................................

6、...152.4模型评价.................................................................15参考文献.....................................................................15附录.........................................................................15致谢.............................................................

7、............18楚雄师范学院本科论文(设计)基于Monte-Carlo方法的回归模型合理性研究摘要:本文针对文献中使用汽车车轮弯沉数据所建立的模型进行分析,发现模型的正态假设有一定的问题,在此基础之上,用Monte-Carlo方法重新生成新的样本,并建立模型,发现新的模型与文献中的模型有差异,表明原模型的正态假设不满足,原模型不具有适用性。关键字:统计检验;蒙特卡罗方法;一元线性回归模型;汽车弯沉值一、I楚雄师范学院本科论文(设计)Rationalityo

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