攻读硕士学位研究生培养方案（初稿）

《攻读硕士学位研究生培养方案（初稿）》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、清华大学经济管理学院TsinghuaSEM接收推荐免试攻读研究生清华大学-哥伦比亚大学商务分析硕士（双学位）申请表2015年4月清华大学-哥伦比亚大学双硕士项目申请表7申请须知为了使您的申请报名有效，请在填写申请表之前仔细阅读下列说明，并按要求提供完整真实的申请材料，如经核实发现造假行为，将取消申报资格。我们承诺对您所提供的信息严格保密。必须提交的材料（第1项到第6项）1.《清华大学-哥伦比亚大学商务分析双硕士学位推免申请表》2.中英文个人简历；3.英文个人陈述：请用不超过300个英文单词陈述为什么选择申请本双学位项目、本人相关背景（包括学业、实习、研究等）以及未来职

2、业规划；4.三位专家（具有副教授或以上职称、或在其职业领域有较高造诣的资深人士）的推荐信，推荐信的语言为英文或中英文双语对照，推荐信须由推荐专家密封并在封口处签字；5.本科学习成绩单，双学位学生同时附第二学位成绩单，并加盖学校教务处或院系公章，密封后在该信封的封口处加盖公章；6.GRE成绩与TOEFL（或IELTS）成绩复印件及原件。请申请人向ETS组织或IELTS的相关组织机构申请将官方成绩单邮寄至项目办公室。TOEFL（或IELTS）成绩一年内（2014年3月1日之后）有效。GRE成绩三年内（2012年3月1日之后）有效。关于GRE成绩原件审核：l项目代码:759

3、0      l或通过搜索项目/学校名称找到项目：nTsinghuaUMSEconMgmt个人自愿提交的材料（第7项到第9项，可以以各种形式，包括印刷品、图片、音频、视频等）7.学术成果的复印件或证明信，其中已发表论文提供期刊目录、论文首页，未发表论文提供单页摘要；8.如果在学期间从事课外科技活动中有获奖或突出表现，请提交由学校教务部门出具并加盖公章的证明材料；9.其他可以证明个人能力或经历的材料：如计算机水平考试成绩单复印件、可证明创业经历的工商、税务、银行等相关证明材料复印件等。各种证明材料应尽量简明，双面打印总页数不得超过20页，视频材料不超过5分钟。所交材料恕

4、不退还。若申请材料作假，或申请人有违规舞弊行为，所授予预录取资格无效。清华大学-哥伦比亚大学双硕士项目申请表7I.个人信息姓名性别出生日期有效身份证号码请贴二寸免冠正面白底彩色照片所在学校学号（清华本科生填）院系专业第一学位第二学位通讯地址手机电子邮箱紧急联系人姓名联系人电话/手机你的专业排名：（请与最后一页的学校证明保持一致）在总人数_________人中排名___________。如有海外学习经历，请填写（成绩单另附）时间学校主修课程何种资助至至II.标准化考试成绩GREGeneralTestScoresGREregistrationnumberMostrecen

5、ttestdateVerbalPercentile%QuantitativePercentile%AnalyticalWritingPercentile%TOEFLTestScoresTOEFLregistrationnumberMostrecenttestdateListeningReadingWritingSpeakingTotal清华大学-哥伦比亚大学双硕士项目申请表7IELTSTestScoresIELTSTestReportFormnumber(TRF)MostrecenttestdateListeningReadingWritingSpeakingOver

6、allI.相关课程成绩请列出数学类（如高等数学、高等代数/线性代数、微分方程、数值分析、概率论、随机过程、运筹学等等）课程的成绩。所提供信息应与正式成绩单保持一致。课程名称修读时间（如2014年秋）成绩II.计算机水平常用软件使用水平办公软件（Office等）统计软件（SPSS，R,STATA，等）国家计算机等级考试成绩等级清华大学-哥伦比亚大学双硕士项目申请表7I.个人经历及获奖情况（以下各项只包括本科期间）1.参加竞赛及获奖情况获奖时间奖励/荣誉名称简要说明2.主要社会工作情况起止时间组织名称主要职责证明人及联系电话至至至3.主要实习情况起止时间工作（实习）单位主

7、要职责证明人及联系电话至至至4.参加SRT计划、科研工作情况起止时间项目名称获得学分、奖励及成果（包括论文等）指导教师至至至清华大学-哥伦比亚大学双硕士项目申请表7I.学业兴趣：请选择你感兴趣的学习领域（可多选）□Algorithms□MarkovDecisionProcesses□CombinatorialOptimization□NonconvexOptimization□CompressedSensing□ProbabilityModels□ComputationalOptimization□QueueingModels□ConvexOptim