第8章最优化方法的matlab实现讲稿

第8章最优化方法的matlab实现讲稿

ID:8389623

大小:520.00 KB

页数:28页

时间:2018-03-24

第8章最优化方法的matlab实现讲稿_第1页
第8章最优化方法的matlab实现讲稿_第2页
第8章最优化方法的matlab实现讲稿_第3页
第8章最优化方法的matlab实现讲稿_第4页
第8章最优化方法的matlab实现讲稿_第5页
资源描述:

《第8章最优化方法的matlab实现讲稿》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、第8章最优化方法的MATLAB实现解决同一个问题若有多种方案。最优化方法就是研究如何从多个方案中选出最优方案的数学分支。MATLAB的最优化工具箱实现了解决不同类型最优化问题的算法。8.1一维搜索问题  一维搜索问题在某些情况下可以直接用于求解实际问题,但大多数情况下它作为多变量最优化方法的基础使用的,因为进行多变量优化要用到一维搜索算法。8.1.1基本数学原理一维搜索问题的数学模型为: 式中,,和为标量,为目标函数,返回标量。该问题的搜索过程可用下式表达:式中为本次迭代的值,为搜索方向,为搜索方向上的步长参数。所以

2、一维搜索就是要利用本次迭代的信息来构造下次迭代的条件。求解单变量最优化问题的方法有很多种。根据目标函数是否需要求导,可以分为两类,即直接法和间接法。直接法不需要目标函数的导数,而间接法则需要用到目标函数的导数。如果函数的导数容易求得,一般来说首先考虑使用三次插值法,因为它具有较高的效率。对于只需计算函数值的方法,二次插值是一个很好的方法,它的收敛速度较快,在极小点所在区间较小时尤其如此。黄金分割法则是一种十分稳定的方法,并且计算简单。由于以上原因,MATLAB优化工具箱中用得较多的方法是二次插值法、三次插值法、二次三

3、次混合插值法和黄金分割法。8.1.2有关函数介绍利用fminbnd函数找到固定区间内单变量函数的最小值。调用格式为:  ●x=fminbnd(fun,x1,x2):返回区间{x1,x2}上fun参数描述的标量函数的最小值点x。●x=fminbnd(fun,x1,x2,options):用options-28-参数指定的优化参数进行最小化。如果没有options选项,则令options=[]。●[x,fval]=fminbnd(…):还返回解x处目标函数的值。●[x,fval,exitflag]=fminbnd(…):

4、还返回exitflag值描述fminbnd函数的退出条件。●[x,fval,exitflag,output]=fminbnd(…):还返回包含优化信息的结构output。8.1.3应用实例例8-1 对边长为2m的正方形铁板,在4个角处剪去相等的正方形以制成方形无盖水槽,问如何剪法使水槽的容积最大?解 设剪去的正方形的边长为,则水槽的容积为:,。首先编写目标函数(文件名为example8_1_3a.m)%创建目标函数functionf=example8_1_3a(x)f=-(2-2*x).^2*x;然后调用函数:x=f

5、minbnd(@example8_1_3a,0,1)得到问题的解:x=0.3333,fval=-0.5926。即剪掉的正方形的边长为0.333m时水槽的容积最大,最大值为0.593。8.2线性规划  线性规划是处理线性目标函数和线性约束的一种较为成熟的方法,目前已经广泛应用于军事、经济、工业、农业、教育、商业和社会科学等许多方面。8.2.1基本数学原理线性规划问题的标准形式是:或-28-写成矩阵形式为:线性规划的标准形式要求使目标函数最小化,约束条件取等式,变量非负。不符合这几个条件的线性模型可以转化成标准形式。MA

6、TLAB采用投影法求解线性规划问题,该方法是单纯形法的变种。8.2.2有关函数介绍在MATLAB工具箱中,可用linprog函数求解线性规划问题。linprog函数的调用格式如下:●x=linprog(f,A,b):求解问题minf'*x,约束条件为A*x<=b。●x=linprog(f,A,b,Aeq,beq):求解上面的问题,但增加等式约束,即Aeq*x=beq。若没有不等式约束,则令A=[],b=[]。●x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub):定义设计x的下界lb和上界ub,使得x始终在该

7、范围内。若没有等式约束,令Aeq=[],beq=[]。●x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0):设置初值为x0。该选项只适用于中型问题,默认时大型算法将忽略初值。●x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options):用options指定的优化参数进行最小化。●[x,fval]=linprog(…):返回解x处的目标函数值fval。●[x,lambda,exitflag]=linprog(…):返回exitflag值,描述函数计算的退出条件。●[x,lambd

8、a,exitflag,output]=linprog(…):返回包含优化信息的输出参数output。●[x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(…):将解x处的拉格朗日乘子返回到lambda参数中。调用格式中,lambda参数为解x-28-处包含拉格朗日乘子的结构。它有以下一些字段:lower—下界lbup

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。