大数据时代下企业财务管理的创新研究.docx

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大数据时代下企业财务管理的创新研究随着时代的快速发展，科学技术的发展也越来越快，到了现阶段，云计算、大数据等技术的应用领域也越来越广泛，已经渗透到了人们的日常工作和生活中。随着大数据的不断深入，企业的管理模式发生了巨大的变化，传统的管理模式已不能适应当前的发展趋势，对公司的可持续发展造成了很大的影响。在现阶段，企业的财务管理需要海量的数据和信息，在具体的执行中，需要对大量的数据进行分析。在此背景下，大数据时代的企业财务管理在预测、决策、监控、评估等领域扮演了越来越重要的角色。一、大数据时代概述(一)内涵大数据是近几年最热门的话题，云计算、物联网、社交网络等新兴技术也逐渐为人们所熟悉，数据量、种类、规模都在不断地增加，大数据时代已然到来。从字面上讲，大数据就是大量的数据，Gartner公司的解释是：大量的、快速的、多元的信息，让人们在决策、洞察力以及过程的最优化方面都得到了加强。当前，人们普遍认识到，利用现有技术无法挖掘、分析、处理和管理大数据。大数据的特点是：数据量大，数据处理能力强。随着全球信息化的快速发展，数据在社会发展中的作用越来越突出。在海量的数据面前，如何有效地提高数据的处理能力，是目前各方面都十分关注的问题[1]。(二)关键技术 大数据就是在大量的数据和信息流中，高效地获取有用的信息。近年来，由于对大数据的重视与研究，涌现出了许多新技术，这些新技术成为挖掘、存储、分析、处理、应用等方面的关键技术。大数据处理的关键技术包括大数据的采集、存储、预处理、分析、展示和应用等。大数据收集是指从传感器、智能设备、企业在线系统、企业离线系统、社会网络和因特网平台等方面获得数据的过程。大数据存储技术是指存储各种数据，并通过新的数据库对海量数据进行存储、管理和调用。大数据分析是从海量数据中挖掘有用的信息，有助于管理者做出有效、准确、明智的决策。大数据分析技术主要包括数据可视化分析、数据挖掘、预测分析、语义引擎和数据管理等多个层面。数据可视化分析能够满足从数据分析师到一般用户的共同需要。数据挖掘是最基本的数据分析，它能让相关人员深入地分析数据，并将其价值挖掘出来。预测分析是通过数据的可视化和数据挖掘技术来预测未来的发展趋势。由于数据量越来越大，需要一种能够分析、提炼数据的新型工具，而语音识别就是一种能够帮助用户提炼数据，发掘其价值的工具。在大数据时代，数据的处理是一种快速的变化，所以，如何改进数据的管理是一个非常重要的问题。大数据预处理技术包括数据收集、数据转换、数据规约、数据概念层级四个阶段。大数据显示技术是指运用大数据技术对海量数据进行分析，并从中挖掘出有效的数据和信息。这对于促进社会和经济发展，提高公司的运营效率和技术水平具有重大意义。当前，大数据技术已被广泛地应用于商业智能、市场营销、公共服务等领域。大数据技术的快速发展使其在各个领域的应用越来越广泛，同时也为各个行业的发展带来了新的机遇与挑战。二、大数据时代下企业财务管理面临的机遇和挑战(一)机遇 大数据技术可以将有关的生产要素和资源进行动态的整合，并对其进行分析、剔除、留存，使财务人员能够快速地对重要数据进行检索。再利用自己的专业知识，深入地挖掘出这些信息之间的联系和变化，建立起一个完整的数据模型，为公司的发展提供一个准确的、完善的政策。同时，也可以提供更加真实、具体、客观的数据，以帮助企业制定更加精确的发展决策，从而真正解决一些现实操作上的困难[2]。利用大数据技术，通过对关键字进行个性化搜索，动态监测和分析公司的财务数据和指标，建立风险管理模型，对公司的经营策略和市场计划进行分析，为公司的高品质运营创造良好的环境。比如：建立“关系型”数据库，利用大数据技术，对企业经营成本、投资策略、利润指标等所有与经营有关的活动进行动态监测。同时，还应根据公司的环境、行业特点等，建立相应的风险控制算法，通过建立相应的风险管理模型，通过建立相应的风险控制指标，对公司的经营风险进行辅助分析。在此基础上，根据具体的风险指数，及时制定相应的风险管理计划，实现个性化的事前、事中、事后的操作。运用财务管理的方法来识别和预防潜在的经营风险，促进公司在相对安全稳定的竞争环境下健康发展。运用大数据技术，可以实现财务管理与各部门的业务工作的无缝衔接，保证各部门的财务收入、成本、利润分析等数据的统计分析。有助于企业可以直接进行财务管理，从而达到资源的有效分配，为公司做出科学的战略决策奠定基础。同时，还要不断地改进公司的经营结构，不断地提升公司的市场运作效率，不断地提升公司在市场上的适应能力，为公司的可持续发展指明方向。利用大数据技术，探索企业经营与财务经营的内在联系，建立适合多种场景的算法模型、特殊场景算法模型。通过这种方法，可以使企业管理者利用智能化、高效的计算模式，逐渐提高企业的财务管理效率，从而极大地减轻企业的财务管理压力，为公司的可持续经营和发展提供更为精确的数据支撑。从而可以逐渐提高财务管理在企业的运作中的地位和现实的收益。(二)挑战1.软硬件设备在企业运用大数据技术进行财务管理的同时，也面临着各种软硬件设施和相应的支持机制。然而，到目前为止，虽然大部分企业都有很好的大数据管理意识，但资金紧张，无力购买高品质的大数据硬件。比如：物理存储服务器，性价比高的计算器等。同时，许多企业缺乏专门的技术人才，无法根据企业和产业的发展趋势进行设计。尤其是有些技术人员在财务管理方面没有足够的经验和专业知识，不知道该怎样建立算法模型。一些财务从业人员虽然有很好的专业知识，但对于大数据技术的理解还不够透彻，不能灵活地应用到相关工作中去。当前，在企业的财务管理中，要保证财务人员和大数据技术的协同配合，才能使相关技术的衔接更加紧密[3]。2.行业治理 企业在长期的业务发展过程中，不可避免地会产生数量庞大、类型多样、内容丰富、质量参差不齐的海量信息。在进行产业数据整理工作的同时，也不可避免地出现了一些问题和挑战。因此，企业必须要有专门的数据专家，或者是专门的企业，来帮助他们建立自己的数据模型。并且建立一个高质量的、高效的数据库和信息库，为实现可持续的、专业的数据分析提供支持和协助。3.财务管理模式随着大数据技术的不断发展，它越来越融入到公司的财务工作中。要想提高企业的财务管理水平，就需要借助信息化手段，使之更加准确、智能、高效、科学。同时，它还可以间接地增强财务管理人员在风险识别、风险控制等方面的能力，使传统的会计核算体系逐渐转变为具有较强的管理效益与创造效益的财务管理体系，最大化地彰显出企业财务管理工作的实际应用价值与实践效益。三、大数据时代下企业财务管理的创新策略(一)财务集中管理某公司按照自己的发展战略，科学评估，严格审批，建立了严格的财务授权、审批、审核等管理制度，强化了财务的集中管理。在信息化的今天，企业要顺应时代的发展趋势，加强企业的信息化建设，使得信息的交流与共享更加准确、及时，各个部门之间的工作能够开展得更加高效。信息化对资金的管理也很重要，信息的整合，能让企业对资金进行统一的管理和集中、合理的分配。通过对资金的动态追踪，可以及时地发现问题，防止财务人员的舞弊行为，从而保证公司的资金安全。该系统可以使企业掌握公司的财务资金流动情况，从而使企业对公司的财务状况有更好的认识。积极推行自动化管理、远程数据采集、远程控制、自动无人值班管理等管理职能，以提高数据精确度、节省管理费用等。通过对人、物流、信息流的全面控制，使财务人员能够在管理会计信息的过程中，为企业的经营决策提供高效的信息。通过事前防范，可以有效地减少风险，使企业的内部控制渗透到生产和运营的每一个方面，甚至是远距离的控制。 (二)构建风险数据库随着信息技术的飞速发展，数据库从硬件到软件的架构，逐渐脱离了传统的硬件和设备，使企业的管理技术信息化程度得到了提高[4]。随着科技的发展，企业财务管理的数据化优势将会得到充分的体现，从而为企业的财务管理奠定坚实的基础。大数据技术最大的优势就是能够综合地总结信息资源。它可以有效地将分散的信息进行有效的收集，并进行专门的加工，从而形成符合企业财务管理要求的标准化信息资源。在未来的财务管理中，科技创新将是公司财务管理的主要趋势。数据库作为大数据技术中的一个重要环节，它承担着整个数据的存储与整理工作。风险资料库是一种高度集中的财务风险，它包含了整个管理和经营活动的所有风险因素。在进行企业财务管理时，应注重对资源的综合、归纳，并构建一个可以覆盖海量资源的数据库。再进一步完善方法，通过对数据的分析，归纳出特征和使用情况，以便为下一步的工作做好准备。建立大数据环境下的财务管理系统，对数据进行收集、归纳、分析，能有效地确保数据的使用和管理的质量，为以后的数据整理和数据监控工作奠定基础。同时，在不同的企业财务管理事件处理结构中，要对职能的经营行为进行分析，并与联机终端有效地结合，以保证其工作的及时更新，使其发挥最大的作用。因此，建立风险资料库，有助于企业最大限度地避免财务风险，并对其产生的原因和后果进行分析，从而为企业提供有效的防范措施。(三)加强内部控制和财务审核 在大数据时代，如何利用大数据技术来提高企业的财务管理能力，已成为当前我国企业发展的一个重要课题。财务管理是一个重要的工作内容，它直接涉及到企业的生产、运营，所有与财务有关的工作都是由财务主管部门负责的。通过运用大数据技术，可以对财务工作进行实时监测，使整个工作过程得到及时的更新，提高财务管理的实效性。从企业财务管理工作的现实出发，财务审核是一项十分重要的工作，财务审核人员必须严格遵守公司的工作规范，确保财务审核工作的规范化。同时，为了保证财务工作与审计工作同步，必须从企业制度的视角来完善会计信息分析机制。要求有关人员对财务报表进行进一步的审计，并运用大数据技术进行财务审核。只有如此，才能使财务审核更加精细，进而提高企业的财务管理水平。(四)改革财务人才在信息技术的飞速发展与进步中，运用信息化技术已成为现代企业发展的必然选择[5]。在这样的大环境下，拥有优秀的职业技能和对信息技术的熟练运用的人才就成了公司的重点培养对象。这是由于信息化技术迅速发展和普及，现有的人力资源很难适应现实工作的需要，而如果持续地对现有的人员进行培训，就会导致生产周期太长，不能保证企业当下的工作需求。在这一背景下，企业必须加强人力资源管理，把信息化技术运用能力作为衡量职业能力的衡量指标，扩大招聘规模。另一方面，要优化现有的培训模式，以保证能为企业提供高素质的信息技术人才。在人才培养体系建设中，要从以下几个方面着手：一是要重新调整人才培养目标和培养体系，利用网络技术为人才提供更多的优质人才。其次，通过对培训方式和方式的优化，改善传统培训方式的缺陷，提高职工的学习积极性。同时，要加强对资源共享中心的优化，依托现有的资源共享平台，为网上培训工作提供方便。企业可以通过设置系统化的培训课程，为企业的财务管理人员进行系统的技术培训和职业培训，在招聘、考核、任职、晋升、轮勤、沟通、辞职、离职等方面做好计划。最后要强化对人才的评价，根据岗位特征和工作的特点，进一步完善奖励和惩罚机制。要充分发挥财务人员的积极性，最大限度地发挥其价值，促进信息化条件下的财务管理工作的平稳、快速发展。(五)创新财务管理信息系统 大数据时代最突出的特点是数据的繁杂、数据真伪的鉴别、数据传输效率的提高以及数据管理的难度。企业的财务管理工作要求对海量的数据进行快速的处理。在全球一体化的背景下，伴随着业务的增长和规模的扩大。企业的财务信息发生了巨大的变化。通过运用大数据技术，企业的财务管理者可以及时地对海量数据进行分析，发现有价值的数据，剔除虚假数据，帮助企业决策，提高企业的经营效益。因此，必须改革现行的财务系统，使内外信息系统有机地结合起来，提高信息处理的效率。比如，某企业为了提高企业的数据流转，财务管理人员可以将ERP、网上报销、财务会计、预算等有机地结合起来。在资金管理系统方面，有关人员可以将分部与总部、子公司与总公司进行集成，将大量的资料系统化，从而简化资金管理，提高企业的运营和现金控制能力，并与会计工作协调一致[6]。四、结语综上所述，随着大数据时代的到来，各行各业都受到了极大的影响，传统的财务管理工作缺乏对创新方法的探索与研究，导致了财务管理的效率与质量的提高，从而影响到公司的健康发展。因此，在大数据时代，企业要更多地关注创新的途径，才能更好地满足时代的需求，提高财务管理的效率与质量，进而促进公司的发展。