大数据背景下企业财务管理面临的挑战及变革探讨.docx

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大数据背景下企业财务管理面临的挑战及变革探讨［摘要］在大数据背景下，各项先进技术与企业内部管理相互融合，尤其是在财務管理中所发挥的价值较为突出，不仅有助于解决以往财务管理中存在的问题，还有助于加快财务管理转型的步伐，使企业综合实力能够得到进一步的提升。因此，企业需要加大资金和技术的投入力度，融入先进的大数据技术，多方位助力财务管理模式的转型，提高企业的综合实力。［关键词］大数据时代；财务管理；转型［中图分类号］F27文献标志码：A企业在将大数据融入财务管理工作时，需要认真地解读大数据的核心内涵，按照企业财务管理的转型要求将大数据技术贯穿于不同的工作环节，使财务管理工作焕发全新的活力，同时具备较强的大数据思维，能够快速地整理财务数据，在财务分析和加工的基础上进行有效的探索以及创新，配合数据可视化的方式为最终决策提供重要的保障，凸显大数据在财务管理中的利用价值。1大数据背景下企业财务管理的特点在大数据时代，企业财务管理随着技术的不断进步和创新应运而生。随着企业规模的不断扩大和财务结构的逐渐复杂，财务管理的重要性也越来越凸显，成为企业发展的重要保障。首先，财务数据的收集和分析更加精准。在大数据时代，财务管理的数据收集和分析已经从之前的人工操作转变为电脑自动化处理。企业可以通过大数据平台收集到企业活动的每一个细节，并对其进行分析，进而得出有价值的信息。不仅如此，大数据技术还可以对企业的生产、销售、市场、服务等多个环节进行实时监测，从而更好地掌握企业状况，实现财务数据的精准化管理。 其次，财务体系的数字化程度不断提高。当前，财务管理的数字化程度成为财务管理的重要特点之一。随着企业规模的不断扩大，原来纸质凭证的处理方式已经不能满足企业管理的需要，数字财务已经成为企业财务管理的新趋势。采用财务管理软件，企业可以实现财务资料的快捷、准确、移动化处理，提高了企业财务管理的效率［1］。再次，智能化决策成为企业发展的重要驱动力。在大数据时代，互联网、人工智能等技术的不断进步，让企业财务管理决策更加智能化。通过大数据平台，企业可以将各个环节的数据进行整合和分析，生成多维度的报表和数据分析模型，从而快速、准确地预测未来趋势。与此同时，也可以为企业提供更加智能化的决策支持，确保企业在竞争激烈的市场中取得更好的发展。最后，财务管理的风险和压力随之增加。在大数据时代，财务管理面临的风险和压力也越来越大。随着数据量的不断增加，数据安全、信息泄露、网络攻击等问题也日益严重。这就需要企业对财务管理进行全方位的风险管理和安全保障，避免企业在经营过程中遭遇不可控的风险损失。2大数据对企业财务管理的挑战2.1传统管理方案急需更新在当今信息化、数字化时代，大数据已经成为企业决策、运营管理的重要依据。财务管理也不例外，财务部门面临着数据复杂、变化快、海量化的挑战，传统的财务管理方案已经无法满足日趋复杂的管理需求，急需更新。首先，传统财务管理方案存在数据质量不高的问题。传统的财务管理更注重人工记录和计算，而这种方式容易出现数据输入错误、计算错误等问题。同时，传统财务管理还存在数据来源单一、数据缺失等问题。对于决策者而言，准确的数据才能够支撑精准的决策。其次，传统财务管理方案难以应对变化快、海量化的数据处理需求。随着数字化的发展，在财务管理中产生的数据量呈现爆炸式增长的趋势，传统的财务管理方案无法对这些数据进行处理，往往会导致数据的延迟和误差，影响整个企业的决策和运营管理。 最后，传统财务管理方案在数据分析和决策支持方面存在一定的局限性。由于传统财务管理更多依靠人工计算和统计，难以快速、准确地进行数据分析，也难以提供灵活的决策支持，因此传统财务管理方案无法满足企业对于精细化、智能化管理的需求。更新传统财务管理方案，可以采用数据自动化处理、云计算等新技术。通过将财务管理系统与大数据技术相结合，可以实现数据的自动化采集、处理和分析，提高数据的质量和精准度。同时，云计算可以帮助企业更快捷、灵活地管理数据，提高决策的效率和准确性。2.2管理制度空白之处较多在大数据时代，财务管理面临着越来越多的挑战。在这些挑战中，管理制度空白是一个极为突出的问题，对企业的正常运营和管理造成了很大的困扰。管理制度空白指的是企业在财务管理过程中的一些缺失和不足，比如企业在财务管理的规范、流程、制度等方面的不完善。这些空白不仅会影响企业的日常运营，还会对企业的长远发展造成一定的影响。首先，管理制度空白会导致企业在财务管理过程中出现漏洞和薄弱环节。这种情况下，企业的财务管理工作难以做到全面、准确、及时，最终影响企业的决策和运营。其次，管理制度空白会导致企业在合规方面存在一定的隐患。财务管理中的规章制度是企业合法运营的基石，如果出现空白和缺失，就难以做到规范、合法地经营，甚至会使企业受到法律风险的困扰，给企业带来巨大的损失。最后，管理制度空白会对企业的声誉和信誉造成不良影响。企业的管理制度空白会降低人们对企业的信任度，可能导致消费者和投资者的流失，最终影响企业的发展。2.3缺乏高素质工作人员 在当今数字化的时代，大数据已经成为企业管理中不可缺少的一部分。特别是在财务管理领域，大数据的应用已成为企业保持竞争力的重要手段之一。然而，随着企业的规模越来越大，财务数据量不断增加，由于缺乏高素质工作人员，财务管理也面临着越来越多的挑战。首先，缺乏高素质工作人员会导致数据处理效率低下。大量的财务数据需要进行精准处理和分析，但由于缺乏高水平的数据分析人员，企业只能依靠烦琐的人工处理方式。这一方面增加了工作量和时间成本，另一方面也无法确保数据的准确性和完整性。其次，缺乏高素质工作人员会影响企业财务战略的制定。财务战略的制定需要大量数据作为参考，而缺乏专业的数据分析人员，企业只能依照过往的经验和直觉进行决策，难以从数据层面上进行全面的分析。同时，缺乏专业的数据分析人员还意味着企业无法充分应用现有数据进行商业预测，有可能错失商机。再次，缺乏高素质工作人员会增加企业的财务风险。企业财务数据的准确性对于企业的生存和稳定运营至关重要。一旦缺乏专业的数据管理人员，企业很容易出现财务数据丢失或泄露等风险，造成不可估量的商业损失。最后，缺乏高素质工作人员会影响企业的人员招募和培养。随着大数据处理技术的不断发展，越来越多的企业开始注重员工数据分析的技能和经验，高水平的数据管理人员已经成为各大企业竞相争夺的资源。而缺乏高素质工作人员的企业，无论是在人才招募还是人才培养上都存在不小的难度。3大数据背景下企业财务管理的变革方法3.1通过大数据强化成本控制在当今时代，大数据成为各个领域的热门话题，财务管理中的成本控制也不例外。大数据背景下，成本控制已经不再是传统的人工计算和填写，而是通过先进的科技手段进行精细化的控制。 首先，大数据的出现使得财务管理中的数据处理更加高效。传统成本控制工作需要耗费大量人力物力去收集、整理、分析数据。而大数据技术可以在短时间内快速地处理海量的数据，并将其分门别类地呈现给相关人员，帮助他们更加快速准确地了解企业的运营情况，进而制定更加科学合理的成本控制策略［2］。其次，大数据可以从多个角度帮助企业进行成本控制。利用高效的数据处理技术，大数据可以分析企业各个管理部门与成本的关系，并对各项成本进行细致的分类，以便企业了解每个部门运营成本的具体情况。再次，大数据技术也可以从各种角度对企业成本进行分析，比如对供应商进行成本分析、对销售渠道和业务发展方向进行分析等，从而帮助企业更好地了解业务情况，及时调整成本结构，降低成本。最后，大数据还可以融合多种管理层面的数据，使得独立的数据相互支持、相互促进，形成以数据为驱动的精细化运营模式，为企业成本控制提供更全面、更精确的管理手段。但是，随着大数据技术的不断发展，企业在进行成本控制时也面临着数据安全风险、信息泄露等问题。因此，在大数据技术的运用过程中，企业必须高度重视数据的保护，为加强数据安全和保密性制定严格的规范，并且通过有效的培训，增强员工对数据安全问题的防范意识。3.2组建数据信息化财务团队在大数据时代，财务管理已经不再是对账目的简单记录和分析，而是需要采用新的科技手段来提高效率和准确度。随着信息化成为财务管理的重要发展方向，信息化财务人员的重要性也日益凸显。因此，组建一个强大的信息化财务团队对于企业的长远发展至关重要。首先，企业需要从人才层面入手，吸纳有扎实财务基础和信息技术背景的人才。这些人才不仅需要具有财务分析、核算基础，还需要熟练掌握大数据分析、数据挖掘和机器学习等技术手段。企业可以通过招聘、内部培训等方式来获得人才，同时也要关注员工的技能提升和职业发展，激发他们的工作热情和创新能力［3］。 其次，企业需要打造一个高效的信息化财务团队。在日常工作中，组织团队成员定期进行交流与沟通，分享信息技术经验，及时解决工作中的问题。此外，企业需要建立工作群、项目管理平台等，便于团队成员间交流合作，增强团队合作的高效性。第三，企业还需要注重信息化财务人员的培训和技能提升。将员工的技能提升作为企业的长远发展规划之一，这不仅有助于企业的发展，也能让员工更好地提升自身职业素养和综合能力。因此，企业可以通过组织内外培训、为员工提供学习机会等方式，提升员工的信息化技能水平。最后，企业需要细致地考虑信息化财务人员的福利待遇和激励机制。高薪、高福利不仅是吸引人才的重要条件，也是企业建立高效信息化财务团队的基础。此外，适当的激励机制也能够激发员工的创新热情，促进团队的有效协作，为企业的发展注入源源不断的动力。3.3静态改进向全面动态管理转型在信息化时代，大数据不仅影响着人们的生活方式，更是融入各行各业，促进了产品和服务的创新。在财务管理领域，大数据的运用显然也是必不可少的。动态管理便是在大数据背景下，对财务管理进行改革的一种新途径。动态管理着眼于财务数据的快速分析和处理，通过运用大数据技术，实现财务信息的实时更新和监控。与传统的静态管理相比，动态管理更具灵活性和综合性，能够迅速地捕捉市场动态、掌握商业趋势和分析财务运营情况。同时，动态管理还可以加強内部团队之间的协作和沟通，提高企业的管理效率和透明度。在动态管理中，大数据分析技术不可或缺。大数据分析可以通过对海量数据的收集、存储、处理和分析，揭示出财务管理中的隐藏模式和趋势，快速发现问题和机会并及时作出决策。这种数据驱动的决策方式可以避免基于个人经验和感觉的主观偏见，更加准确、客观地把握市场动态，优化财务运营管理。当然，动态管理并非一蹴而就的，在实施中需要财务人员具备较高的数据分析和处理技能，同时需要具备较高的业务素养。企业财务动态管理框架如图1所示。 3.4注重大数据系统安全管理随着大数据时代的到来，企业使用大数据系统进行经营管理的需求越来越高。作为财务管理的重要组成部分，大数据系统安全管理是企业必须重视的问题。大数据系统的安全管理需要从多个方面入手。首先，需要建立完备的安全管理策略和机制。这包括数据的备份与恢复、网络安全策略、访问控制策略等。在制定安全策略时，需要考虑到各种安全威胁和攻击手段，从而建立相应的安全机制和应对措施。其次，大数据系统的安全管理还需要强化操作员的安全意识和技能。特别是在数据操作和数据传输过程中，要求操作员严格遵守安全协议和标准，采用安全的传输通道和加密技术，保证数据传输的安全性。第三，需要对操作员进行定期的培训和考核，以增强他们的安全意识和技能，从而有效预防安全事件的发生。最后，大数据系统的安全管理还需要建立健全的监控和预警机制。通过建立安全事件监测系统、实时监控系统和安全事件响应系统等，及时发现并快速响应安全事件，最大程度地降低安全事件对企业造成的损失。4结语在大数据时代，科学的企业财务管理已经成为各个企业广泛追求的目标，因此企业需要将大数据技术贯穿不同的财务管理环节，发挥大数据技术的作用，打破主客观条件方面存在的局限性，制定成熟度较高的财务管理方案，促进企业在新时期下的稳定进步。