厦门大学软件学院团队消防汇报林凡.pptx

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消防相关智能物联网系统厦门大学软件学院物联网技术研究中心机器学习与数据挖掘研究中心林凡18606099618iamafan@xmu.edu.cn 主要团队成员王备战博士教授主要研究方向：数据挖掘、医疗健康大数据、医学影像夏侯建兵博士教授主要研究方向：教育大数据、时间序列行为分析张志宏博士副教授主要研究方向：图深度学习、医学影像杨律青博士教授主要研究方向：物联网、工业信息化刘昆宏博士教授主要研究方向：医疗数据挖掘、人工智能林凡博士副教授主要研究方向：边缘计算、优化控制、推荐系统 科研实验室——物联网技术研究中心特种设备物联网国内首个从事电梯物联网研究的技术团队，成功培育了多家专业领域的高科技企业。提出电梯安全监测和影音互动一体化的系统。并积极采用多通道传感技术实现电梯运行寿命的安全预警系统泛在电力针对电力网络的端、管、边、云、融一体化方案，推出数据中心节能管理系统、工业多级能耗监测系统。等能源互联网应用系统工业互联网开展针对工业过程全景可视化管理的服务，主要案例包括紫金矿业、厦门钨业等大型制造业。提供以工业过程传感网为主的3D全景可视化技术、大数据分析技术应急感知3基于时间序列感知预测的单点异常分析基于时空联合关联性的单点异常分析基于网络态势估计的整体风险评估应用于：交通感知、城市应急响应感知、遥感智能 团队目前主要成果发明专利：授权6项发明专利：实审22项实用新型：授权12项软件著作权：20项发表SCI等论文：100+篇，其中顶级期刊和会议论文20+主持国家级项目：5项，累计经费800多万主持省部级项目:5项，累计经费500多万主持企业横向课题：20+项，累计经费500万 案例分享——电梯安全物联网国内最早成熟的电梯物联网技术方案持续改进技术领先性，拥有多项专利覆盖了电梯故障安全监测、日常维护保养、远程多媒体交互引入MEMS技术实现寿命预测 电梯安防物联网整体方案架构遵循电梯行业国家标准，整合前端多种数据采集源，构建分布式网络云平台架构，通过分层建设，达到平台能力及应用系统的可扩充、可完善，打造面向未来的智慧电梯、智慧物业系统框架。平台层数据服务器视频服务器应用服务器网络层通信网互联网物联网数据采集器摄像头RFID数据收发器感知层应用层电梯在线管理系统故障在线处置系统故障在线安抚系统故障在线救援系统电梯在线维保系统电梯在线监管系统2G/4G网关能耗在线管理系统信息在线发布系统.......多功能监视器 电梯物联网智能故障检测①实时故障信号检测②故障模式告警③运行寿命预测视频远程监控①视频直播监控②故障视频回放③人脸检测识别大数据分析①电梯故障分析②MEMS信号故障预测③乘客行为分析④交互广告数据分析互动媒体终端①多方可视对讲②微信互动广告③无线电五方通话④故障自动影音安抚云端呼叫中心①96333应急响应系统②大屏应急指挥中心③电梯维保远程咨询移动维保管理①移动维保APP②RFID签到③二维码签到④维保SaaS服务96333电梯物联网的主要功能 四大板块、八个系统四大板块八个系统电梯在线管理系统电梯实时运行状态监控电梯实时状态信息发布安全预警信息发布信息在线发布系统在线维保系统在线监管系统能耗在线管理系统维保监管、政府监管、能耗管理按需维保、年检预警、合同管理全生命周期管理困人在线视频安抚系统困人在线自动救援系统自动检测有无困人视频救援在线指导、安抚在线启动智能解困装置运行安全检测维保监督管控故障快速响应故障在线应急处置系统故障在线实时检测预警故障APP自动推送故障短信点对点到达故障电话自动通知责任人故障记录、跟踪、抢修困人智能救援人的不安全行为物的不安全状态 系统8：能耗在线管理●电梯能耗不同状态下记录、统计、分析●大数据分析、判断电梯使用寿命●为电梯运行方式的优化提供依据●为区域、城市提供能源分析依据 核心技术A——无线电自组网技术（2项发明专利），构建大型社区电梯无线物联网核心技术B——电梯传感技术、音视频技术（4项实用新型专利）核心技术C——分布式、大规模海量存储、交互多媒体、电梯人脸识别（5项发明专利） 案例分享二：云电侠，面向消防用电安全物联网管理平台 系统特点基于用电安全监测的物联网平台采用大数据分析技术实现时空联合分析预警采用多维度分析技术进行整体态势分析提供Web和App应用端，方便用电事故的排查和检修可扩展的边缘计算网管，方便实现功能扩展，监测更多的用电安全设备 发展探讨传感器网络技术成熟，可实现更多、更广、更及时的消防安全监测。社区化综合应急、模块化、分散化是消防体系当下的趋势。势必要求更多的智能技术引入消防一线。在应急背景下，大数据凸显其多源感知、主动智能的优势。例如结合遥感数据分析和大数据关联分析，可以对异常预警边缘计算结合AI智能，可提高末端的感知能力和自治响应能力。例如智能图像识别技术嵌入边缘设备 谢谢大家！