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时间:2018-03-21
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1、题目类型:设计(设计、论文、报告)桂林理工大学GUILINUNIVERSITYOFTECHNOLOGY本科毕业设计(论文)题目:基于数据挖掘技术的购物网站设计与实现37摘要随着信息化时代的来临,对人们的传统生活方式产生了巨大的冲击,越来越多的人选择了网上购物,然而,在电子商务蓬勃发展与广泛应用的同时,所有电子商务决策者们都面临着一个棘手的问题:如何在不涉及用户隐私的情况下对网站上的海量信息进行挖掘,并将挖掘结果应用于电子商务决策支持,以此来提升电子商务竞争力。WEB数据挖掘技术应运而生,WEB数据挖掘作为电子商务系统的一项重要应用技术,为电子商务公司的商业决策提供强有力的
2、支持。但是目前国内的大多数中小型电子商务企业,其电子商务发展还不是很完善,对WEB数据挖掘技术与电子商务结合为电子商务提供决策支持方面,无论是理论研究还是应用研究都还不是很完善。基于此,本文主要从应用的角度将WEB数据挖掘技术与中小企业电子商务结合进行探讨和研究。并根据现有的网上购物系统的现状而设计开发的电子商务平台。它不但可以扩大商家的规模和市场影响力,而且可以减少企业的经营成本,提高工作效率。本系统主要为用户提供了用户注册,购物车管理,商品搜索,商品推荐,个性化页面,用户资料修改等功能,为管理员提供了商品管理,用户信息管理,新闻信息管理,广告链接管理等功能。在设计方面
3、,本系统采用B/S三层结构,同时使用JSP技术进行动态页面的设计,从系统的安全性和代码的可重用性方面考虑,运用JavaBeans对程序的关键代码进行封装。后台数据库选用MSSQLserver数据库。关键词:电子商务;购物网站;数据挖掘;JavaBeans37BasedondataminingtechnologyshoppingsiteStudent:QinLiquanTeacher:ChenXiaohuiAbstract:Withtheadventoftheinformationage,thetraditionalwayoflifemadeahugeimpact,more
4、andmorepeoplechooseanonlineshopping,however,Withthequickdevelopmentandwideapplicationofe-commerce,alldecision-makersinchargeofthisfacethefollowingtrickyissue:howtominetheenormousWEBinformationavailablefore-commercedecision-makingwithoutviolatingusers’privacy?ThisleadstothebirthofWEBdatami
5、ningtechnologywhichisanimportantapplicationtechnologyofe-commerceandprovidesstrongsupportfordecision-makers.However,formanysmallandmediumsizeddomestice-commercecompanies,theire-commerceisnotwelldevelopedandtheyarequiteweakatthetheoreticalstudyandapplicationofcombiningWEBdataminingande-com
6、mercetosupportdecisionmaking.ThispaperexploresthecombinationofWEBdataprocessingande-commerce,Itcannotonlyenhancethescaleofshoppingcentreandmarketinfluence,andcanalsoreducetheenterpriserunningcost,improveworkefficiency.Thesystemhasmainlyprovideduserswiththefollowingfunctions:membershipregi
7、stration、shoppingcarmanagement、goodssearch、Productrecommendation,personalizedpage、informationmodifyetc.Ithasalsoprovidedmanagerswithgoodsmanagement、customerinformationmanagement、newsmanagement、admanagementandsoon.IthasbeendesignedwithB/Smodeofthree-tierstructure,JSP
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