南昌西站高铁建设相关影响分析

南昌西站高铁建设相关影响分析

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1、2013年11月南昌西站高铁建设相关影响分析BY参赛队:“同一联盟”团队指导老师:涂雄苓老师学校:江西财经大学学院:统计、金融学院参赛队编号:___________55摘要目前,我国在高铁发展道路上越走越远,高速铁路在我国有很大的发展空间和潜力,我国正充分利用我国后发展的优势,实现我国铁路的跨越式发展。而南昌西客站正是顺应这一趋势建立起来的,建造历时6年的西站在2013年9月30日开始试运行,而我们的调查在2013年11月份,主要是通过调查研究西站建成初期的基本情况,来探求南昌西站发展的潜力以及未来发展的方向、影响。我们通过调查西客站的乘客来获得对南昌西站的第一手资料,并做出进一步

2、的分析。首先,我们从车站及附近的基本情况和乘客的基本偏好中,对南昌西站进行了一个整体的基本层面分析;其次,我们从交通因素、消费因素、时间因素、价格因素等方面对南昌西站和南昌站进行了一个全面的满意度对比分析,采用因子分析法、成分分析法等方法得到两个车站的综合满意度;接着,我们分析了乘客对高铁的指标评价数据,通过建立线性概率回归模型,发现了不同年龄段的乘客对高铁评价指标满意率的一般趋势;最后,运用聚类分析法分析了南昌西站周围未来各个产业发展的影响及程度,我们对南昌西站的发展寄予厚望。关键词:高铁、南昌西站、现状分析、对比分析、发展预期55团队座右铭:挑战自我,成就未来!团队背景:1.“

3、同一联盟”团队来自江西财经大学,队伍共7人,男女比例为5:2,其中3名男生来自于统计学院,另外2名男生以及2名女生来自金融学院。2.该团队是由统计学院和金融学院组成的队伍,其中统计学院的三名男生皆有较好的统计分析技术,金融学院的4名成员其中三名曾受过数学建模训练,有良好的数据分析素养,另一名女生理论分析突出。团队成员团队成员能力指标分析:队长:谢林利(女),来自金融学院,擅长数据整理及创新技术分析,负责问卷主体介绍、部分数据分析报告及后续文字处理。徐吉珍(男):来自金融学院,擅长数据整理以及软件操作,主要负责数据质量分析及后续排版。吴聪聪(男):来自金融学院,思维敏捷,擅长数据分析

4、,对数字敏感度高,负责数据质量分析及插图归类。周琪(女):来自金融学院,理论分析能力较突出,思慧聪辩,负责问卷分析报告及部分数据分析。谢丽明(男):来自统计学院,理论分析能力较强,对数据处理和软件操作也较为熟练,负责数据整理及部分数据质量分析。平奇(男):来自统计学院,软件操作能力较强,负责数据作图分析。朱成宇(男):来自统计学院,擅长软件操作,综合能力较高,负责数据整理及部分数据质量分析。55目录一、引言6(一)背景介绍6(二)选题意义7(三)调查目的8(四)研究思路8二、调查方案概况8(一)调查方法8(二)调查对象范围9(三)调查样本容量的确定9(四)调查分析内容10(五)问卷

5、发放及处理10(六)调查分析进度11三、数据概要及基本信息12(一)数据概要12(二)被调查者基本信息13四、南昌西站的运营现状基本数据分析15(一)西站旅客偏好现状分析16(二)高铁运行初期的西站现状分析19五、南昌西站与南昌站的满意度22(一)两个车站交通状况的分析22(二)两个车站票价的分析24(三)舒适度的分析24(四)所花费时间的分析26(五)车站附近消费便利程度的分析27(六)南昌站和南昌西站总体满意度分析29六、高铁发展的一般现状分析33(一)高铁评价体系指标均值、标准差分析33(二)各个年龄段对高铁评价指标的满意率34(三)进一步对各年龄段的满意率建立线性概率模型分

6、析35七、南昌高铁站建成对周围未来发展影响分析37(一)对南昌高铁站周围总的主动影响情况进行多重响应分析37(二)南昌高铁建成对城市形象影响的多因素分析39(三)国内其他高铁站的运营情况41八、结论42(一)综述之南昌西站现状42(二)综述之南昌西站与南昌站满意度状况42(三)综述之乘客对高铁各指标评价情况43(四)综述之南昌高铁未来发展情况44九、参考书目44十、附录45(一)附录1-因子分析程序45(二)附录2-线性概率模型MATLAB程序5055(三)附录3-调查问卷53插图目录图1全国铁路旅客周转量7表1调查时间进度表11表2样本发放与回收数据12图2被调查者性别比例13表

7、3职业分布13图3职业分布比例直方图14表4被调查者年龄段分布15图4被调查者年龄段分布比例直方图15表5高铁乘坐频率分布16图5高铁乘坐频率分布直方图17表6去西站的交通工具频率分布17图6交通工具选择比例直方图18表7西站候车厅旅客活动分析19表8西站周边设施需要程度19图7西站周围设施旅客需要程度锥形图20图8候车时间活动直方图21图9南昌西站车次频数分布图21图10从出发地去车站的交通状况分布图22图11从车站去别地的交通状况分布图23图12两个车站票价对比图

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