基于组态王的牵引变电所自动化监控软件设计毕业设计

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1、本科毕业设计（论文）GRADUATIONDESIGN(THESIS)论文题目：天水牵引变电所自动化监控软件设计本科生姓名：闫凌慧学号：指导教师姓名：董海鹰职称：教授申请学位类别：工学学士专业：电力工程与管理设计(论文)提交日期：2016年6月10日答辩日期：2016年6月13日本科毕业设计(论文)天水牵引变电所自动化监控软件设计TheDesign ofAutomation Monitoring Software  for TianshuiTractionSubstation姓名：闫凌慧学号：学院：新能源与动力工程学院专业班级：电力工程与管理1201班指导教师：董海鹰完成日期：

2、2016年6月1日兰州交通大学LanzhouJiaotongUniversity兰州交通大学本科毕业设计（论文）摘要牵引变电所监控软件是牵引变电所内运行设备和运行人员的接口，在牵引变电所自动化系统中占有极其重要的地位。随着计算机和通信技术的发展，我国干线电气化铁路已推广使用集中监视及控制的远动系统，牵引变电所将逐步实现无人值班，直接由供电调度实行遥控运行。监控软件以其良好的实时性和可靠性得到了广泛的应用。本文主要讨论了牵引变电所综合自动化系统的原理构造和功能、特点和变电所综合自动化中的应用，初步设计了牵引变电所综合自动化监控系统。在本设计中，利用组态王6.5版软件作为平台，开

3、发了牵引变电所综合自动化系统的主接线图，趋势曲线，以及数据报表，在牵引变电所系统监控界面制作和数据词典设计的基础上，实现了变电站系统的遥测、遥信、遥调和遥控的功能，完成了组态王与MicrosoftAccess数据之间的数据连接及访问。结果表明，以组态软件为开发平台的牵引变电所监控系统具有良好的监控效果。关键词：牵引变电所；综合自动化；组态软件；监控II--兰州交通大学本科毕业设计（论文）II--兰州交通大学本科毕业设计（论文）AbstractThemonitoringandcontrollingsoftwareistheinterfaceofoperatorsandopera

4、tingequipmentinthetractionsubstationautomationsystemwhichisoccupyingthesignificantimportanceinthetractionsubstationautomationsystem.Withthedevelopmentofthecomputerandcommunications,Chineseelectrifiedrailwaylineshasbeentopromoteuseofcentralizedmonitoringandremotecontrolsystems,tractionsubsta

5、tionwillbetheprogressiverealizationofunmanned,whichisdirectlypowersuppliedbytheimplementationofremotecontroloperationscheduling.Monitorsoftwareisusedbymostelectricitymonitorsandcontrolsystemstoimprovethelevelofmonitoringandcontrollingbecauseofits’reliablequalityandrealtime.Thefunctionsofsof

6、twareconfiguration,characteristicsandapplicationsinthesubstationautomationarediscussedinthethesis,thepreliminaryintegratedautomationfortractionsubstationmonitoringsystemisdesigned.ThedesignistakingtheKingview6.5versionofthesoftwareastheplatform,itdevelopingthetractionsubstationsynthesisauto

7、mationsupervisorysystem.Basedonthetractionsubstationsystemmonitoringcontactsurfacemanufactureanddatadictionarydesign,andtelemetry,remotesignals,remotetransferandtheremotecontrolfunctionofthetransformersubstationsystemisrealized,besides,itcompletesthedata