LEVBB电表要素识别技术研究 文献综述

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1、---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------LEVBB电表要素识别技术研究+文献综述7/8---------------------------------------------------------------范文最新推荐-----------------------------------------

2、-------------摘要电表回厂处理之前，需要保存电表型号、名称、测量数据、生产厂家、电表局编号和条形码等信息，传统的人工识别、保存方式存在效率低下、易于出错等种种弊端，基于数字图象处理技术的电表要素自动定位和识别是大势所趋。对单相数字电表要素的定位和识别技术进行了研究，并实现数字电表要素的自动定位、自动识别和存储。在图象预处理阶段，先对图象进行去四周和归一化，以缩小图片，减少数据处理量。比较了多种阈值分割方法后，选用固定阈值，然后采用局部二值化法的LEVBB法对图象进行二值化，取得了较好的效果。在要

3、素识别时，经过对比试验，采用了一种相对简单的基于图象结构特点的方法即结合交叉点法和“数字边缘提取”数字识别算法的识别方法。最终对电表读数进行识别，取得了较为满意的效果。关键词电表要素投影定位读数识别8676毕业设计说明书（论文）外文摘要TitleStudyonElectricMeterFactorIdentificationTechnologyAbstractBeforeElectricmetersendbacktofactory,weneedtosaveelectricitymet

4、er'stypes,names,measurementdata,manufacturers,electricmeterbureauNumbersandbarcodeandotherinformation.Butthetraditionalartificiallyidentificationandsavemodeislowefficiency,easytogowrong.Elementsofsingle-phasedigitalmeterlocationandidentificationwhichis

5、basedondigitalimageprocessingisthewaveofthefuture.Wehavediscussedthetechniqueofelementsofsingle-phasedigitalmeterlocationandidentificationandachievetheautomatic7/8---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------

6、------------------------------positioning、automaticidentificationandstorageofElementsofsingle-phasedigitalmeter.Intheimagepreprocessingstage,firsttocutoffthearoundofimageandthenormalizedtoreduceimage,reducedatacapacity.Compareavarietyofthresholdsegmentatio

7、nmethod,choosethefixedthreshold,andthenusedLEVBBtogetbinaryimageandachievesgoodeffects.7/8---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------3.3.2投影方法在本文中的应用223.4精确定位234字符分隔245字符识别245.

8、1概念介绍255.2方法介绍255.3本文采取方法275.3.1交叉点法275.3.2“数字边缘提取”数字识别算法285.3.3最终方案29结论32致谢33参考文7/8---------------------------------------------------------------范文最新推荐-------------------------------------------