2001—2018年西藏自治区包虫病流行趋势分析_赵哲

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·92·中国国境卫生检疫杂志2023年2月第46卷第1期ChineseFrontierHealthQuarantineFeb.2023，Vol46，No.1·疾病监测·2001—2018年西藏自治区包虫病流行趋势分析1，22，32，42，35622赵哲，张淑媛，赵晨锡，张文凯，次仁潘多，李丽，刘昆，龙泳1.甘肃中医药大学公共卫生学院，甘肃兰州730000；2.空军军医大学军事预防医学系军队防疫与流行病学教研室，特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室；3.陕西中医药大学公共卫生学院；4.包头医学院公共卫生学院；5.亚东县卫生服务中心；6.西藏大学附属阜康医院摘要：目的分析西藏自治区包虫病的流行趋势，为包虫病的监测和防治提供数据资料。方法收集公共卫生科学数据共享中心2001—2018年全国各省、自治区、直辖市的包虫病发病率数据，利用Joinpoint回归分析模型估计西藏年发病率变化趋势；以2001—2009年为第一时间段，2010—2018年为第二时间段，用地理信息系统分析空间变化趋势。结果2001—2018年西藏包虫病发病率呈递增趋势，平均年度变化百分比为36.6；同期全国呈先快后慢递增趋势，平均年度变化百分比分别为75.31和5.45。西藏在第二时间段平均发病率（4.46/10万）于第一时间段（0.14/10万），第一时间段和第二时间段全国各省、自治区、直辖市平均发病率Moran’sI指数分别为0.108（Z=2.090，P<0.05）和0.154（Z=2.948，P<0.05），均存在空间正相关性；局部空间自相关表明西藏在第二时间段呈“高-高”关联模式；Getis’G结果显示西藏在两个时间段均为热点地区。结论西藏的包虫病发病率2001—2018年间呈递增趋势，建议加强科学监测，严格落实个性化防控措施，制定相关应急处置预案。关键词：包虫病；发病率；回归分析；空间分析中图分类号：R181.3文献标识码：ADOI：10.16408/j.1004-9770.2023.01.021AnalysisofepidemictrendofechinococcosisinTibetAutonomousRegion，2001-2018ZHAOZhe*，ZHANGShuyuan，ZHAOChenxi，ZHANGWenkai，CIRENPanduo，LILi，LIUKun，LONGYong*DepartmentofPublicHealth，GansuUniversityofChineseMedicine，Lanzhou，Gansu730000，ChinaAbstract：ObjectiveToanalyzetheepidemictrendofechinococcosisinTibetAutonomousRegion，andtoprovidebasicdataforthesurveillance，preventionandcontrolofechinococciosis.MethodsThedataofechinococcosisincidenceofeachprovince，autonomousregionandmunicipalityinChinafrom2001to2018wascollectedfromthePublicHealthScienceDataSharingCenter，andtheannualincidencetrendinTibetwasestimatedbyJoinpointregressionanalysismodel.Thedatawasanalyzedbytwotimeperiods，2001-2009years，2010-2018years.ThespatialtrendofechinococcosiswasanalyzedbyGlobalMoranly’sIstatisticandhotspotanalysiswascarriedoutusingGeographicInformationSystem（GIS）.ResultsFrom2001to2018，theincidenceofechinococcosisinTibetshowedanincreasingtrend，withanaverageannualchangepercentage（AAPC）of36.6.Duringthesameperiod，thenationaldatashowedatrendofincreasingfirstandthenslowly，withanaverageannualchangepercentageof75.31and5.45.TheaverageincidenceinTibetinthesecondperiodwashigher（4.46/100000）thanthatinthefirstperiod（0.14/100000）.Duringthebothperiods，GlobalMoran’sIanalysisoftheaverageincidenceinChinawas0.108（Z=2.090，P<0.05）and0.154（Z=2.948，P<0.05），therewassignificantpositivespatialautocorrelation.LocalMoran’sIidentifiedthatTibetappeareda"high-high"correlationmodelinthesecondperiod.HotspotanalysisrevealedthatTibetwasidentifiedasa"hotspot"regioninbothperiods.ConclusionTheincidenceofechinococcosiswasincreasedfrom2001to2018inTibet.ItwassuggestedtostrengthenthescientificmonitoringofechinococcosisinTibet，strictlyimplementpreventionandcontrolmeasures，andformulaterelevantemergencyresponseprescheme.Keywords：Echinococcosis；Incidence；Regressionanalysis；Spatialanalysis基金项目：军队后勤科研计划重点项目（BWS20J020）；军队医学科技青年培育计划拔尖项目（21QNPY087）通信作者：龙泳，E-mail：longyong71@163.com

1中国国境卫生检疫杂志2023年2月第46卷第1期ChineseFrontierHealthQuarantineFeb.2023，Vol46，No.1·93·包虫病即棘球蚴病（echinococcosis），是棘球绦由此分析西藏和全国2001—2018年间包虫病的发[1]虫的幼虫寄生于人体组织引起的人兽共患病，目前病趋势。该软件可以模拟包虫病的发病趋势变化，发现有5种绦虫可致人和动物患病：细粒棘球绦虫、转折点表示上升趋势和下降趋势的连接点。APC＞0泡状棘球绦虫、石渠棘球绦虫、伏氏棘球绦虫和少节时，表示呈上升趋势；APC＜0时，表示呈下降趋势；[2]棘球绦虫。包虫病在全球分布广泛，南美洲国家阿若无转折点，表示APC=AAPC。用95%CI值判断转[8]根廷、非洲的南非共和国以及亚洲的伊朗和土耳其折点变化是否有意义。P<0.05表示变化趋势有统[3-6]都有包虫病的病例报告。我国是世界上受包虫病计学意义。危害较大的国家之一，主要分布于新疆、青海、宁夏、1.2.2空间分析为了分析2001—2018年包虫病甘肃、内蒙古等西部省或自治区的农牧区域，对居民的空间属性，将2001—2018年分为两个时间段，第健康和畜牧业的发展有很大影响。我国的包虫病主1时间段为2001—2009年，第二时间段为2010—要有两种，一种是由细粒棘球绦虫引起的囊型包虫病，2018年。以中国电子地图为空间数据库，全国各省、另一种是由多房棘球绦虫引起的泡型包虫病，其中自治区、直辖市包虫病两个时间段平均发病率为属[2]囊型包虫病占90%以上。西藏自治区位于我国西性数据库，将两个数据库关联，利用ArcGIS10.2在南边陲，牧区广阔，牛羊成群，有包虫病流行的传播基础地图上做两个时间段的平均发病率的变化趋势条件。近年来，西藏农牧业快速发展，包虫病发病人数图，将各省、自治区、直辖市的平均发病率分为4个逐渐增多，但相关文献报道较少。本研究通过分析等级，由浅黄色到深红色表示平均发病率从低到高，2001—2018年间西藏包虫病发病率等数据，了解西以此反映两个时间段全国各省、自治区、直辖市的包藏包虫病流行趋势，为包虫病科学防控提供基础依据。虫病变化趋势。应用Moran’sI空间自相关分析对全国两个时间段的包虫病发病率进行全局空间自相关1资料与方法分析、局部空间自相关分析和Getis’G热点分析，其1.1资料来源中全局Moran’sI取值在[-1，1]，I>0表示整体区域1.1.1疫情资料2001—2018年全国各省、自治在空间上存在正相关性，值越大证明空间聚集性越区、直辖市的包虫病数据资料来源于公共卫生科学强；I=0表示整体区域呈随机分布，无空间聚集性；数据共享中心（https：//www.phsciencedata.cn），数据I<0表示整体呈现负相关，值越小证明空间差异性[9]库标识符为8a47b989-40a6-4492-83e8-8eb7c9d11越大。局部Moran’sI自相关可得出高-高（H-H）、abb。各省、自治区、直辖市人口资料来源于中国统计低-低（L-L）、低-高（L-H）高-低（H-L）4种聚集模年鉴。式，以显示空间正相关性和负相关性。空间局部1.1.2地图资料以中国电子地图为基础地图，审Getis’G热点分析用来表示空间自相关程度，以发现[10]图号GS（2019）1822号。地图数据来源于国家基础热点区（高发病聚集区）和冷点区（低发病聚集区）。地理信息数据库。2结果1.2方法1.2.1Joinpoint回归模型分析采用美国国家癌症2.1包虫病发病率Joinpoint趋势分析2001—研究院（NationalCancerInstitute，NCI）开发的2018年西藏包虫病发病率Joinpoint趋势分析显示，[7]JoinpointRegressionProgram4.9.0.1软件，利用发APC=36.60，95%CI=28.4~45.3，P＜0.001，呈递增趋势；病数和人口数计算发病率，再近似估计标准误。计同时期全国在2007年出现转折点，2001—2007年递算2001—2018年全国和西藏包虫病发病率的年均增较快（APC=75.31，95%CI=15.1~167.0，P=0.013）；变化百分比（averageannualpercentchange，AAPC）2007—2018年递增缓慢（APC=5.45，95%CI=2.9~8.1，和年度变化百分比（annualpercentchange，APC），P＜0.001）。见表1。表12001—2018年包虫病发病率趋势分析Tab.1Analysisoftheincidencetrendofechinococcosis，2001-2018区域起止年份APC（%）95%CI值AAPC95%CI值P值西藏2001—201836.6028.4~45.336.628.4~45.3＜0.001全国2001—200775.3115.1~167.026.210.2~44.50.0132007—20185.452.9~8.1＜0.001

2·94·中国国境卫生检疫杂志2023年2月第46卷第1期ChineseFrontierHealthQuarantineFeb.2023，Vol46，No.12.2包虫病发病率的空间分析2.2.1发病率分析西藏的包虫病平均发病率在第二时间段为4.46/10万，高于第一时间段（0.14/10万），在全国范围内处于中下水平。见图1。图3包虫病热点分布Fig.3Hotspotdistributionofechinococcosis3讨论图1全国包虫病发病率包虫病是我国法定报告的丙类传染病，对民众Fig.1IncidenceofechinococcosisinChina生活的影响虽不像甲类传染病那么严重，但我国近2.2.2空间自相关分析全局空间自相关分析结果年来仍有新发病例发生，仍需加强包虫病的监测和显示，第一时间段全国各省、自治区、直辖市包虫病防护。中国疾病预防控制中心调查了2016—2019年发病率的Moran’sI值为0.108（Z=2.090，P<0.05），全国包虫病的发病情况，发现全国包虫病流行基本[11-12][13]存在正向空间自相关性；第二时间段的Moran’sI稳定，但发病数逐渐增多。西藏自治区拉萨市[14]值为0.154（Z=2.948，P<0.05），也存在正向空间自相和昌都市对当地的包虫病调查表明，包虫病在所关性。报道地区流行形势严峻。本研究分析了全国包虫病2.2.3局部自相关分析局部空间自相关分析显的流行特征，发现西藏自治区的包虫病发病率逐步示，西藏在第二时间段出现“高-高”关联模式，在第增高，继而对西藏自治区的流行情况做了调查，并在一时间段未出现“高-高”关联模式。见图2。空间层面对两个时间段的发病情况做出空间自相关分析、热点区域分析以及趋势分析，将数据模型分析和空间分析相结合，更全面地分析包虫病在西藏的流行趋势。这是本研究与之前包虫病的调查的不同之处。3.12001—2018年西藏包虫病发病情况分析本研究显示西藏包虫病年发病率逐渐上升，而包虫病的发生和传播与农牧业息息相关。包虫病的宿主以牛、羊及犬类为主，西藏的牧区和农业区地域广阔，牛、羊、犬较多，所以当地居民接触到包虫虫卵的机会较多，包虫病感染概率增加。另外，藏族人民平时收集动物粪便作为生活燃料，可能也是感染概率增加的一个原因。3.22001—2018年西藏包虫病空间趋势分析用图2包虫病局部空间自相关地理信息系统（geographicinformationsystem，GIS）Fig.2Localspatialautocorrelationofechinococcosis对全国两个时间段包虫病发病情况作空间自相关分2.2.4热点区域分析Getis’G结果显示两个时间析，显示第一时间段包虫病发病率虽存在正向空间段热点99%置信区间（Z>2.58）地区均有西藏，说明自相关性（P<0.05），但西藏不是聚集地区。局部空间西藏是热点地区，是包虫病高发聚集区。见图3。自相关分析表明第二时间段西藏呈“高-高”聚集模

3中国国境卫生检疫杂志2023年2月第46卷第1期ChineseFrontierHealthQuarantineFeb.2023，Vol46，No.1·95·式。Getis’G分析显示，两个时间段热点地区均有西pointregressionwithapplicationstocancerrates[J].StatisticsinMedicine，2000，19（3）：335-351藏，表明西藏较易发生和流行包虫病。此外，西藏之[9]姜晓峰，冯克民，郝慧霞，等.2013-2018年内蒙古自治区棘球蚴所以是热点地区，可能与其区域面积广而医疗条件病报告病例空间分布特征[J].中国血吸虫病防治杂志，2020，32及了解防控知识能力相对短缺有一定的关联；居民（3）：268-272.牧业活动频繁，与牲畜接触机会增多，包虫病感染率JiangXF，FengKM，HaoHX，etal.Spatialdistributionofre-portedechinococcosiscasesinInnerMongoliaAutonomousRe-随之增加。gionfrom2013to2018[J].ChineseJournalofSchistosomiasis针对西藏包虫病近年发病率和发病人数日趋递Control，2020，32（3）：268-272.（inChinese）增的情况，应加强个人卫生与环境卫生，规范犬类管[10]张见增，泽仁拉措，洛桑扎西，等.2017-2019年西藏丁青县包虫病流行特征及空间聚集性分析[J].中华卫生杀虫药械，2021，27理，加强包虫病防治的宣传教育。同时加大包虫病的（3）：249-253.监测力度，出现病例及时治疗，控制包虫病的流行。ZhangJZ，ZeRLaCo，LuosangTS，etal.Epidemiologicalcharacteristicsandspatialclusteringofechinococcosisin参考文献DingqingCounty，Tibetfrom2017to2019[J].ChineseJournalofHygienicInsecticides&Equipments，2021，27（3）：249-253.（in[1]孟庆贺.我国包虫病的诊断和治疗进展[J].中国城乡企业卫生，Chinese）2014，29（5）：16-18.[11]魏思慧，伍卫平，韩帅，等.2016-2017年全国棘球蚴病监测结果MengQH.Advancesindiagnosisandtreatmentofechinococ-分析[J].中国病原生物学杂志，2020，15（8）：924-928.cosisinChina[J].ChineseJournalofUrbanandRuralEnter-WeiSH，WuWP，HanS，etal.AnalysisofechinococcosispriseHygiene，2014，29（5）：16-18.（inChinese）surveillanceresultsinChinafrom2016to2017[J].Journalof[2]金珍.包虫病的研究进展[J].畜禽业，2020，31（4）：118.PathogenBiology，2020，15（8）：924-928.（inChinese）JinZ.Researchprogressofechinococcosis[J].Livestockand[12]蒉嫣，伍卫平，韩帅，等.2018-2019年全国棘球蚴病监测分析[J].PoultryIndustry，2020，31（4）：118.（inChinese）中国病原生物学杂志，2021，16（9）：1025-1029.[3]UchiumiL，MujicaG，ArayaD，etal.Prevalenceofhumancys-LeiY，WuWP，HanS，etal.SurveillanceandanalysisofticechinococcosisinthetownsofÑorquincoandRamosMexiaechinococcosisinChinafrom2018to2019[J].JournalofinRioNegroProvince，Argentina，anddirectriskfactorsforinfec-PathogenBiology，201，16（9）：1025-1029.（inChinese）tion[J].ParasitVectors，2021，14（1）：262.[13]格桑卓嘎，汤晓佳，王政和，等.2017年拉萨地区人群棘球蚴病[4]MiamboRD，AfonsoSMS，NoormahomedEV，etal.Echinococ-流行现状与特征[J].中国寄生虫学与寄生虫病杂志，2020，38（1）：cosisinhumansandanimalsinSouthernAfricadevelopment36-40.communitycountries：asystematicreview[J].FoodWaterborneGesangZG，TangXJ，WangZH，etal.Prevalenceandcharac-Parasitology，2020，20：e00087.teristicsofechinococcosisinLhasain2017[J].ChineseJournal[5]MahmoudiS，MamishiS，BanarM，etal.EpidemiologyofofParasitologyandParasiticDiseases，20，38（1）：36-40.（inChi-echinococcosisinIran：asystematicreviewandmeta-analysis[J].nese）BMCInfectiousDiseases，2019，19（1）：929.[14]贡桑曲珍，李斌，陈伟奇，等.昌都市棘球蚴病流行现状分析[J].中[6]ErogluF，DokurM，UluY.Themolecularepidemiologyofcys-国寄生虫学与寄生虫病杂志，2018，36（1）：68-74.ticandalveolarechinococcosisinSoutheastTurkey[J].IranianGongSQZ，LIB，ChenWQ，etal.Epidemiologyofechinococco-JournalofParasitology，2021，16（2）：327-335.sisinChangduCity[J].ChinJParasitolParasit，2018，36（1）：[7]NationalCancerInstitute.Joinpointtrendanalysissoft-ware，68-74.（inChinese）version4.4[EB/OL].（2017-01-04）[2018-03-05].https：//surveil-收稿日期：2022-06-06lance.cancer.gov/joinpoint/.[8]KimHJ，FayMP，FeuerEJ，etal.Permutationtestsforjoin-