基于关系数据库的rdf数据存储

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1、基于关系数据库的RDF数据存储学校：院系：专业：班级：姓名：学号：指导教师：教师职称：完成日期：摘要语义网的发展，引发了对RDF(ResourceDescriptionFramework,资源描述框架)的研究热潮。RDF用来描述语义网中的资源，它是用来描述元数据的数据。随着RDF应用的发展，对于海量RDF数据的存储和查询也提出了更高的要求。W3C组织提出了的SPARQL查询语言草案，被视为未来语义网查询语言的发展方向。SPARQL的半结构化查询方式与RDF的半结构化特性完美地结合起来。本论文对RDF与S

2、PARQL进行了深入研究，设计了使用关系数据库来进行RDF数据存储与查询的解决方案方案。存储方面，将RDF数据结合SPARQL查询语言的格式设计存储结构，方便查询语言进行匹配，利用编码机制存储数据节省了存储空间。查询方面，将用户提交的SPARQL查询语言转换成等价的SQL语言，提交给关系数据库进行查询，最后将查询结果返回给用户。本文详细分析了SPARQL基本图模式，可选图模式，值限制图模式和并图模式，并针对现有的关于查询图模式匹配顺序的分歧，提出了自己的观点以及论据。最后采用查询操作树将SPARQL查询

3、语言正确转换成SQL语句，并提出了值限制图模式的转换算法。关键词：RDF、SPARQL、SQL、存储结构、数据处理ABSTRACTWiththedevelopmentofsemanticWeb,worldwideattentionhasbeenprofoundlyobtainedtotheresearchboomofRDF(ResourceDescriptionFramework)thatisthedatafordescribingmetadataandisusedtodescribeWebresour

4、cesinsemanticWeb.ThestorageandqueryofmassiveamountofRDFdata,astheRDFapplicationdeveloped,demandsforhigherrequirements.ThedraftofSPARQLquerylanguageprovidedbyW3CorganizationisconsideredasthefuturedevelopmenttrendforsemanticWebquerylanguage.Thesemi-structu

5、redquerymethodsisabletobeperfectlycombinedwiththesemi-structuredcharacteristicsofRDF,ofSPARQL.ThispaperisdeeplyengagedintheresearchofRDFandSPARQLhasdesignedsolutionsofutilizingRelationDatabaseforstoringandqueryingRDFdata.Instorage,thepatternofdesigningst

6、oragestructureofcombiningRDFdatawithSPARQLquerylanguageisabletofacilitatethematchingforquerylanguage.Encodingmechanismusedtostoredatasavesstoragespace.Inquery,theSPARQLquerylanguagesubmittedbyusersisinitiallytransformedtoequivalentSQLlanguageandsubsequen

7、tlydeliveredtoRelationDatabaseforquery,finallythequeryresultshavebeenreturnedtotheusers.ThispaperanalyzesthebasicSPARQLgraphpatterns,optionalgraphpatterns,mapmodeandrestrictedmode.Ownopinionaswellasitsargumenthasbeenproposedbydetailedanalyzingthestructur

8、eofquerymapmodeandaimingattherecentdifferencescorrespondingtothematchingsequencesofquerymapmode.Ultimately,OperationtreehasbeenintroducedtotransformcomplexSPARQLquerylanguagetoSQLlanguageandconversionalgorithmhasbeenpropos