基于共振峰合成法的语音信号合成

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1、江西师范大学2006届本科毕业生论文题目:基于共振峰合成法的语音信号合成Title:SynthesisofSpeechSignalbasedonFormantSynthesis学校名称:江西师范大学院系名称:物理与通信电子学院学生姓名:学生学号:0专业:通信工程指导老师)29声  明本人郑重声明:所呈交的毕业设计(论文)是本人在指导教师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。其中除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人已经发表或撰写并以某种方式公开过的研究成果,也不包含为获得其他教育机构的学位或证书而作的材料。

2、其他同志对本研究所做的任何贡献均已在文中作了明确的说明并表示谢意。本毕业设计(论文)成果是本人在江西师范大学读书期间在指导教师指导下取得的,成果归江西师范大学所有。特此声明。声明人(毕业设计(论文)作者)学号:声明人(毕业设计(论文)作者)签名:签名日期:    年  月  日29目录摘要1ABSTRACT2引言31语音合成进展32共振峰合成42.1共振峰产生原理42.2激励模型52.3共振峰合成三种声道模型62.3.1级联型共振峰模型62.3.2并联型共振峰模型72.3.4混联型共振峰模型92.4辐射模型

3、92.5语音信号综合数字模型103MATLAB软件合成103.1软件概述103.2提取语音信号的共振峰参数113.2.1用频域分析提取参数113.3基于参数的共振峰合成143.3.1固定共振峰不同发音状态的语音信号的合成153.3.2变化共振峰的不同状态语音信号的合成183.4基于参数修改的语音转换23总结26参考文献27致谢2829摘要语音合成是(定义),目前语音处理中研究最成熟(删除)、应用最广泛的技术。它可以用多种方法实现,其中共振峰合成法是一种基于规则的声源-声道模型合成法。它侧重于对声道谐振特性的

4、模拟以及准确地提取共振峰参数。共振峰合成法的特点在于以共振峰为控制参数,要求在输出终端上模拟出实际语音的谱特征。本文主要内容大概(删除)分为三个部分:一,在理论分析的基础上,提取语音库里的两个不同性别的人发相同语音的共振峰参数;二,基于激励的LP模型,以第一阶段提取出来的共振峰参数构成声道模型,合成五种不同发音状态的语音;三是完成男子向女子发音的转换,合成之后再对合成信号和原来信号的语谱图进行分析比较,不断地修正合成的各项参数,最后得到质量较高的合成语音。【关键词】共振峰合成、特征参数、MATLAB语音工具

5、箱29AbstractSpeechsynthesisisnowonekindofadvancedmethodwhichhasbeenwidelyusedinspeechprocessing.Itcanberealizedbyvariousmeans,inwhichFormantSynthesisisonematureapproachfeaturingSource-filterModelsynthesisbasedonprinciples.Thissynthesisfocusesonthesimulation

6、ofthecharacteristicsofvocalformantandgettingformantparametersprecisely.Thedissertation(paper)lcomprisesthreemainparts:thefirstoneisthegainofformantparametersforspeeches,whicharefromthespeech-warespokenbyamanandawomandifferently;thesecondpartistosynthesizef

7、ivedifferentspeechpronunciations,andthentousetheformantparametersderivedinthefirstphaseastheformantexcitation,whilealsothesefivedifferentspeechpronunciationsassourceexcitation;thethirdpartistofinishtheconversionofamale’svoicetoitscorrespondingfemale’svoice

8、.Sothispaperwillalsotrytoanalyzeandcomparethespectrumfigurebetweenthesynthesizedspeechandtheinitialspeechsignal.Andthenitwillmodifyeveryparameterthatisneededfortheapplicationofahighqualitysynthesisspeechsigna

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