模糊语言多属性群决策系统的设计与实现

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1、山西大学论文编号：论文题目模糊语言多属性群决策系统的设计与实现姓名院系、专业计算机与信息技术学院、软件工程学习年限2011年9月至2015年7月指导教师学位级别学士2015年5月25日模糊语言多属性群决策系统的设计与实现学生姓名：指导教师：内容摘要多属性群决策问题广泛的存在于各个领域。目前大多数多属性群决策方法都是在专家和属性的权重已知的情况下进行的，而针对权重信息未知的模糊语言多属性群决策系统的设计与实现较少。本课题实现了一种基于客观的赋权方法模糊语言的多属性群决策系统。该系统基于javaweb技术和mysql数据库技术，采用交互式的操

2、作方式。对用户给出的决策矩阵，进行客观集结。该系统可视化较好,能够辅助用户更加方便、快捷的得到客观的决策结果。关键词直觉不确定语言数多属性群决策属性权重专家权重1引言多属性群决策在生活中的各个领域得到越来越广泛的应用，在大多数的群决策方法中专家和属性的权重是直接给出的,这样就会造成决策过程中人的主观因素的误差。该系统主要基于模糊语言多属性群决策的客观综合赋权方法进行设计与实现。其中，属性和专家的权重根据专家输入的评价信息进行计算得出。本系统使用Java语言和MySql数据库，基于B/S架构实现。在专家和属性的权重未知情况下，根据专家给出的

3、评价值，快速的算出专家和属性的权重。然后，通过管理员对集结得到方案的综合期望值，进而得出最优方案。该系统可以更加直观的展现决策的具体过程，对专家和属性的赋权更加合理,方便管理员对项目的决策，提高决策的效率和精度。2基本原理2.1基于模糊语言多属性群决策的问题描述在模糊语言多属性群决策中，用来表示模糊语言的术语集合，为不确定语言变量，表示评价值介于到之间。设为需要评价的方案集合，，为属性集合，为专家集合。其中关于属性和专家的权重需要计算得出。专家对项目评价时需要输入直觉不确定语言数，包括不确定语言变量和直觉模糊集。当所有的用户对所有的方案评

4、价后通过以下公式求得属性的权重和专家的权重。2.2基本概念假设为一个不为空的集合，用来表示直觉模糊集。-18-直觉不确定语言集表示为，其中和分别表示对于的隶属度和非隶属度，且满足、和。表示对评价值的犹豫程度。表示直觉不确语言数，表示的期望值，的不确定度表示为。当方案的不确定语言数的期望值越越大，则表示方案的评价高，方案就越好。2.3模糊语言多属性群决策决策过程2.3.1决策说明在基于直觉不确定语言数的多属性群决策中，方案集表示为，属性集表示为，属性的权重向量表示为，专家集表示为，专家权重向量表示为，专家方案在属性下的评价值用表示。步骤1根

5、据公式（1）计算每个专家在每一个属性下的每两个方案间的距离，距离满足。然后利用公式（2）计算每一个专家的各个属性基于离差最大化的客观权重（）。距离的计算公式为：（1）属性在专家下的离差对大化的客观权重()的计算公式为：（2）步骤2根据公式（3）计算每一个专家给出评价值的期望值，然后使用公式（4）、（5）、（6）计算属性基于熵的客观权重（）。期望值的计算公式为：（3）-18-方案的期望值在属性下的信息熵的计算公式为：（4）在属性下方案集的平均信息熵的计算公式：（5）每一个属性基于熵值的的权重的计算公式：（6）步骤3管理员根据实际情况确定的参

6、数和根据公式（7）得出属性的综合客观权重（）。属性综合权重的计算公式为：（7）步骤4根据公式得出所有评价值的不确定度，然后根据公式（8）、（9）算出专家的基于不确定度的客观权重。专家的决策矩阵的不确定度的计算公式为：（8）专家基于不确定度权重的计算公式为：（9）步骤5-18-根据距离公式（1）将每两个专家在每个属性下每个方案评价值的距离算出。然后根据公式（11）得出每一个专家和专家群的偏离度。根据公式（10）得出专家基于偏离度的客观权重。专家基于偏离度权重的计算公式为：（10）专家与群体之间的偏离度的计算公式为：（11）步骤6管理员根据实

7、际情况确定的参数，利用公式（12）算得专家的综合客观权重。专家综合客观权重的计算公式为：（12）步骤7将属性综合客观权重和算子对方案进行集结，得出每一个专家的综合的评价值。（13）集结算子为：（14）步骤8将专家的综合客观权重和算子对方案的综合评价值进行集结，得到每个方案的群体综合评价值。（15）集结算子为：（16）步骤9根据得出的评价值，算出其期望值，根据期望值对方案进行排序，得出最优方案。-18-2.4相关技术该系统的事项主要采用了当今最流行的语言之一Java。Java语言通用性较强，可以跨平台使用。在使用Java的过程中，在其中创建

8、了可以在浏览器和web服务中运行的程序。Java语言简洁、也便维护的特点也在过程中得以体现。使用HTML语言编写系统的界面，使得界面更加丰富，可视性更强。在HTML语言中插入JavaScrip