平坦区域等密度激光点云数据获取方法试验研究

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1、本科毕业设计(论文)平坦区域等密度激光点云数据获取方法试验研究ExperimentalResearchonObtainingMethodofEquivalentDensityDataofLaserPointCloudintheFlatArea学院：测绘工程学院专业班级：测绘工程测绘121学生姓名：学号：指导教师：）2016年6月淮海工学院本科生毕业设计（论文）诚信承诺书1.本人郑重地承诺所呈交的毕业设计（论文），是在指导教师的指导下严格按照学校和学院有关规定完成的。2.本人在毕业设计（论文）中引

2、用他人的观点和参考资料均加以注释和说明。3.本人承诺在毕业设计（论文）选题和研究过程中没有抄袭他人研究成果和伪造相关数据等行为。4.在毕业设计（论文）中对侵犯任何方面知识产权的行为，由本人承担相应的法律责任。毕业设计（论文）作者签名：年月日毕业设计（论文）中文摘要平坦区域等密度激光点云数据获取方法试验研究摘要：基于三维激光扫描仪的工作原理，传统的测量方式会导致点云密度不均匀，扫描时间过长等诸多问题。本论文将针对平坦区域采取分区扫描进行试验研究。使用徕卡C10进行初步试验，确定合适的扫描半径及水平

3、（竖直）间距，再以单站方式分5个环带进行整体和分区扫描对比试验，并利用Cyclone8.0软件对数据进行处理，提取点间距、点云密度、扫描时间等参数指标进行对比分析。针对条带状区域采用多站扇形分区及标靶拼接方式获取点云数据，共测三站每站扫描两环。针对矩形区域采用多站环形分区及全站仪模式获取点云数据，共测四站每站扫描四环，扫描结果覆盖试验场地且点云分布均匀。研究结果表明：在平坦区域分区扫描方法可以获得等密度激光点云数据，具有扫描时间较短、文件字节数较小，提高利用效率的优势，分区扫描方法具有较好的应用

4、前景。关键词：平坦区域；等密度；点云数据；分区扫描；扫描半径毕业设计（论文）外文摘要ExperimentalResearchonObtainingMethodofEquivalentDensityDataofLaserPointCloudintheFlatAreaAbstract:Basedontheworkingprincipleof3Dlaserscanner,thetraditionalwaytomeasurewillleadtounevendensitypointcloud,scanni

5、ngtimeistoolong,andmanyotherissues.Thisthesiswilltakepartitionscantestresearchonflatareas.ConductedpreliminarytestwithLeicaC10,determinetheappropriatescanradiusandhorizontal(vertical)spacing,thensplit5annulustocontrastoverallandpartitionscantestwitha

6、singlestationmode,andcontrasteddatawithCyclone8.0software,extractpointspacing,pointclouddensity,scanningtimeandotherparametersindicatorswereanalyzed.Usedmulti-stationsectorandpartitiontargetsplicingtoobtainpointclouddataforbandedarea,itwasmeasuredint

7、hreestationsandeachstationscanhastworings.Usedannularpartitionandmulti-stationtotalstationmodetoobtainpointclouddataforrectangulararea,itwasmeasuredinfourstationsandeachstationscanhasfourrings,scanresultscoverthetestsiteandthepointclouddistribution.T

8、heresultsshowthat:intheflatregionpartitionscanningmethodcanobtaindensitylaserpointclouddata,withshorterscanningtime,filesizeinbytesforsmaller,andimprovetheefficiencyintheuseofpartitionscanningmethodhasgoodapplicationprospect.Keyword:flatarea;equalden