含分布式电源的配电网潮流计算与分析

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1、本科生毕业设计(论文)毕业设计(论文)题目含分布式电源的配电网潮流计算与分析本科生毕业设计(论文)含分布式电源的配电网潮流计算与分析摘要电力系统迅速发展,分布式电源的应用也越来越多。分布式电源在并入电网以后,会对配电网的电压、网络损耗等产生一定的影响,所以对分布式电源并网后的潮流计算研究显得尤为重要。本文中,首先对分布式电源的定义和国内外的形势做了介绍。对于用到的数学算法进行了介绍,然后总结了常用的潮流算法。针对PQ算法用于配电网的不足提出了改进的方法(BX法),并且在此基础上加入了二范数。对于5、9、14以及

2、33节点的网络进行了算例分析,在5、9节点的网络中改善的算法能够使PQ算法很好的收敛,但是在14、33节点的网络中效果不是很明显,该算法还有待提高。总的来说BX是能够改进PQ算法的,但是还存在不足,需要对这个算法进行改善,一定会改善PQ算法的,使该算法能够完全的适用于所有的配电网。关键词:分布式电源、PQ算法、配电网、BX法AbstractWithrapiddevelopmentofthepowersystem,theapplicationofdistributedgeneratorsupplybecomeor

3、dinary.Powergridwithdistributedgeneratorwillinfluencethevoltage,networklossofthepowerdistributionnetwork.Sotheresearchofpowergridwithdistributedgenerator‘spowerflowcalculationisparticularlyimportant.Inthisarticle,thedefinitionofdistributedgeneratorsupplyandt

4、hesituationof41本科生毕业设计(论文)bothathomeandabroadisproducedfirstly.Usedformathematicalalgorithmareintroduced,andthensummarizesthecommontrendofthealgorithmAimingattheshortcomingsofthePQalgorithmusedindistributionnetworkisputforwardtoimprovethemethod,themethod(BX)

5、.For5,9,14and33nodesofnetworkhascarriedontheexampleanalysis,in5and9nodesinthenetworktoimprovethealgorithmcanmakethePQgoodconvergence,butat14,33nodesinthenetworkeffectisnotobvious,sothealgorithmneedstobeimproved.TheBXmethodisabletoperfectthePQalgorithm,butthe

6、reareinsufficient,itisnecessarytoimprovethealgorithm,IthinkBXwillimprovePQalgorithm,thealgorithmcanbecompletelyappliedtoallofdistributionnetwork.Keywords:distributedgenerator,thePQalgorithm,theBXmethod,powergrid目录第一章绪论11.1设计PQ算法在配网中应用的意义11.2国内外对分布式电源潮流计算算法的研

7、究现状31.3本文的主要内容6第二章配电网潮流计算的方法741本科生毕业设计(论文)2.1前推回代法72.2牛顿-拉夫逊法82.3快速分解法(PQ分解法)102.4含分布式电源的处理12第三章数学方法介绍及应用133.1因子表法的介绍及应用133.1.1因子表的介绍133.1.2因子表法的应用143.2二范数的介绍及应163.2.1二范数的介绍163.2.2二范数的应用173.3BX法的介绍及应用17第四章潮流计算结果的分析194.1基于P-Q算法的潮流算法的程序流程图194.2算例结果分析204.2.1五节点

8、的算例结果分析204.2.2九节点算例结果分析224.2.3十四节点算例结果分析26第五章总结与展望275.1总结275.2展望27致谢28参考文献29附录3141本科生毕业设计(论文)第一章绪论1.1设计PQ算法在配网中应用的意义智能电网的日益发展,分布式电源在配电网中越来越多的得到应用。在1978年,美国《公共管理事业政策法》中提出了分布式电源这个概念,先在美国进行推广,之后才被其

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