基于语义依存线索的事件关系识别方法研究马彬苏州大学

《基于语义依存线索的事件关系识别方法研究马彬苏州大学》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、基于语义依存线索的事件关系识别方法研究马彬苏州大学内容安排研究背景及相关工作任务描述基于依存线索的事件关系识别方法实验与分析总结和展望1/20研究背景事件的发生往往不是孤立现象事件“袭击”往往与“死亡”、“摧毁”事件共现同一语言环境中与传统的话题检测任务不同同一话题下得外延事件之间不能保证逻辑关联性仅能实现对事件关系的粗粒度识别和检测2/20相关工作3/20大部分研究对某一特定事件关系进行抽取Lin(2001)DIRT算法；因果关系Szpektor(2004)利用无监督的方法，抽取事件关系资源，构建模板Tatu(2008)基于“区间代数”算法构建推理规则；时序关系内容安排

2、研究背景及相关工作任务描述基于正确性的评估方法实验与分析总结和展望4/20任务描述给定话题“金正日去世”，包含如下事件：事件1：“金正恩接班”事件2：“古巴举行为期三天的哀悼”事件3：“朝鲜和美国核对话推迟”事件4：“亚太股市多数收跌”事件5：“朝鲜推选金正恩为人民最高司令官”以事件为基本语义单元，实现事件语义关系的浅层检测构建某一事件的相关事件集合识别事件间逻辑关系存在与否（相关、不相关）5/20内容安排研究背景及相关工作任务描述基于依存线索的事件关系识别方法实验与分析总结和展望6/20基于依存线索的事件关系识别本文观点：假设依存属性能够直接表述逻辑关联属性依存线索（D

3、ependenceCue，简称Dcue）事件eA的虚拟事件：与事件eA的描述有句法依存的句子7/20基于依存线索的事件关系识别8/20事件语料Baseline系统事件定位依存线索集构建事件关系推理ApCluster相关事件对事件定位9/20目的：对给定的目标事件探索特定文本中的一致或近似描述定位方法：基于语义依存的句子相似度余弦相似度编辑距离事件eA的描述依存线索集构建虚拟事件、初始依存集构建依存连接弧（直接、间接）每个依存对出现的条件概率值计算子句SAi和事件eA的事件依存度：10/20SASA1SA2依存线索集构建由于句子长度有限，蕴含的事件信息较少事件e1：9/11

4、袭击致大规模伤亡事件e2：美国举国哀悼“9/11袭击导致大规模人员伤亡，世贸大楼瞬间倒塌，世界为之震惊。”依存集的迭代扩展继续定位每个虚拟事件eve计算对应的虚拟事件依存度值直到不存在新的依存线索事件11/20事件关系推理以两个事件的依存度作为相关度：d(eA,eB)表示目标事件eA和eB的依存度sim(eAi,eB)为虚拟关联事件eAi和目标事件eB的相似度值APCluster聚类同一聚类中的事件两两相关，否则两个事件不存在逻辑关系12/20内容安排研究背景及相关工作任务描述基于依存线索的事件关系识别方法实验与分析总结和展望13/20实验设置语料来源新浪、腾讯等网站的新

5、闻专题的6个话题每个话题30篇报道平均每个话题包含32个新闻事件评价指标14/20实验设置基准系统以及本实验系统Baseline1：余弦相似度Baseline2：编辑距离；依存连接弧Dcue1：基于语义依存；依存连接弧；依存弧的步长Our_sys：编辑距离；依存连接弧；依存弧的步长15/20实验结果16/20表1系统试验结果Table1TheResultsofSystemssysMacroP(%)MacroR(%)MacroF(%)Baseline136.0948.9941.56Baseline248.2451.9650.03Dcue157.9351.7254.59Our

6、_sys59.4152.0355.48实验分析依存关系促进事件关系的识别跨子句的依存特征稀疏17/20线索充分样本点线索稀疏样本点sysMacroP(%)MacroR(%)MacroF(%)Dcue-sparse36.0948.9941.56Dcue-sufficient75.0263.5668.82表2依存稀疏验证实验结果Table2ResultsofDependencySparsenessExperiment图1虚拟依存事件集数目分布Fig.1VirtualDependencyEventsNumberDistribution实验分析仅对线索充分样本点进行分析图2每个话

7、题内事件关系识别性能Fig.2Performanceof6TopicEventsRelationRecognization丰富依存线索集能够取得较好的识别性能18/20内容安排研究背景及相关工作任务描述基于依存线索的事件关系识别方法实验与分析总结和展望19/20总结与展望当前针对事件关系的研究针对某一特定事件关系进行识别尚未提出完整的事件关系定义基于依存线索的事件关系识别方法虚拟事件构建依存线索集未来工作尝试采用层次聚类算法，强调聚类过程中的层次特性进一步确定事件关系的类别20/20谢谢！