陕北白绒山羊体尺指标与生产性能的实证分析

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1、应用多元统计分析课程论文题目：陕北白绒山羊体尺指标与生产性能的实证分析关于陕北白绒山羊体尺指标与生产性能的实证分析摘要:本文通过运用SPSS软件对51只陕北白绒山羊的体尺指标与生产性能的数据进行判别分析、聚类分析、主成分分析、相关分析等多元统计分析，研究白绒山羊体高、体长、体重、胸围、胸管等遗传因素对生产性能的影响，选择培育出优质细绒型品种。关键字：陕北白绒山羊；多元统计分析；生产性能一、引言：早在秦汉时期，榆林就水草丰美、适合畜牧，因此养羊业在榆林具有悠久的历史。进入二十一世纪，养羊业更成了榆林人民

2、奔小康的支撑产业。榆林市羊品种资源丰富，又具有自己的优良地方品种—陕北白绒山羊，它是榆林市农业发展和农民增收的主导产业，提高了羊绒的产量。随着产绒量的提高，羊绒细度增加，进而羊绒价格急剧下降，严重损害了养殖效益，对榆林的经济增长产生负面影响。为此，提高陕北白绒山羊羊绒细度这一优良性状是确定育种方向所不可缺少的因素。但是，在进行种羊选择和后裔生产性能的测定时，测定的项目多，费时费力，研究人员劳动强度大，影响选育进度。在这样一种背景下，开展陕北白绒山羊体尺指标与生产性能的相关性的研究，为选育陕北白绒山羊提

3、供有力的科学的计算工具，找到普通养殖户容易掌握的能够检测羊绒细度和产绒量的体尺指标，无疑具有重要意义。二、问题提出：1、影响陕北白绒山羊生产性能的主要遗传指标是什么；2、要确保陕北白绒山羊的品种优势，最佳的育种方案是什么；三、符号解释：:产绒量，：绒细，：绒厚，：毛长，：产毛量，：体重，：体长，：体高，：胸围，：管围；P值：显著性检验的概率值；ai：因子载荷（i=1,2,3），zi：特征向量(i=1,2,,3)；：权重.四、主成分分析：主成分分析也称主分量分析。是一种既可以降低数据“维数”，即用较少的

4、变量代替原来较多的变量，又可以保留原数据的大部分信息的多元统计分析方法。绒细度是白绒山羊绒品质的灵魂，也是榆林市白绒山羊品种的优势，因此用主成分利用50只白绒山羊体高、体长、体重、胸围、胸管的数据对研究遗传因素对羊绒细度的影响，确定影响羊绒细度主要遗传因素。在SPSS软件的数据编辑窗口，在因子分析主界面将除了绒细的其他9个变量均移入变量框中，进行因子分析。其主要结果如下所示：总共提取了三个公因子，其累积方差贡献率为70.170%，即可以解释70.170%的方差。利用成份矩阵即因子载荷阵中的数据在SPS

5、S数据编辑窗口计算特征向量矩阵。将因子载荷阵中的变量分别命名为a1,a2,a3,计算公式为zi=ai/SQRT(提取因子的合计值)，得到以下结果：因此可以得到主成分表达式为根据主成分表达式可以知道体重、体高和胸围在各主成分中的影响程度，再通过对各指标加权进行得到综合评价函数，避免主观影响。权重为，i=1，2，3，则有=0.6005，=0.2364，=0.1631。因此，综合评价函数表达式为,即绒羊的体重对羊绒细度的影响最大，绒羊的体高次之，绒羊的胸围对羊绒细度的影响最小。五、聚类分析：所谓聚类分析，就

6、是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。主要聚类方法有系统聚类、K均值聚类以及有序样品的聚类。该研究根据陕北白绒山羊的生产性能指标中绒细、产绒量的数据用K均值法对50只陕北白绒山羊进行聚类分析。在SPSS软件中进行K均值聚类分析，分别将类数设定为2、3、4、5进行操作，得到四种分类结果。再根据MEANS方法，检验各个类别在所有变量上的差异，如果差异显著，则认为该分类可靠。通过检验可得，分为两类、三类均有一个指标高度不显著，而比较四类与五类的结果，四类不显著指标的P值小于五类不显著指标的P值。因此

7、，最终可将陕北白绒山羊根据其绒细和产绒量分为四类。其最终聚类中心结果如下：通过聚类分析的结果将白绒山羊大致分为四类，即第一类为羊绒最粗且产绒量较高；第二类为羊绒较细且产绒量较高；第三类为羊绒最细且产绒量低；第四类为羊绒较粗且产绒量最高。六、判别分析：所谓判别分析，就是寻找一个判别函数，利用判别准则，判定一个新的样品归属于哪一类的统计分析方法。主要的判别分析方法有距离判别法、贝叶斯判别法以及费希尔判别法。该研究利用贝叶斯判别法判别待判绒羊属于哪一类。绒羊个体资料相关指标数据为（产绒量()：1100；绒细

8、()：18.18）。将待判样品输入数据编辑窗口，在SPSS软件中进行贝叶斯判别分析，其主要结果显示如下：即贝叶斯函数为：将样品各变量的值代入贝叶斯函数，得到最大的函数值是。因此，待判样品应该属于第四类。即绒细为18.18，产绒量为1100的白绒山羊属于羊绒较粗且产绒量高的第四类。七、相关分析：所谓相关分析，是对两变量之间密切程度的度量。运用软件分析，找出最易为普通白绒山羊养殖户掌握的最少体尺指标，以便监测和调整绒毛产量和绒毛细度，从而达到培育出优良品种的