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ICS07.060CCSA4763青海省地方标准DB63/T2045—2022高寒植被覆盖度遥感监测技术与评估规范2022-09-09发布2022-10-10实施青海省市场监督管理局发布
1DB63/T2045—2022目次前言...........................................................................II1范围................................................................................32规范性引用文件......................................................................33术语和定义..........................................................................34监测评估............................................................................3附录A（规范性）高寒植被覆盖度多年变化趋势率显著性检验计算方法..................6参考文献........................................................................7I
2DB63/T2045—2022前言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件由青海省气象局提出并归口。本文件起草单位：青海省气象科学研究所、中国科学院西北高原生物研究所。本文件主要起草人：赵慧芳、李晓东、曹晓云、祁栋林、周华坤、马红璐、赵彤、苏淑兰、李全平、赵全宁。本文件由青海省气象局监督实施。II
3DB63/T2045—2022高寒植被覆盖度遥感监测技术与评估规范1范围本文件规定了高寒植被覆盖度的术语和定义、遥感监测评估方法等技术内容。本文件适用于高寒地区生长季的植被覆盖度遥感监测、评估以及科学研究等工作。2规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。高寒植被位于高海拔寒冷气候区的所有植物群落，包括自然植被和人工（栽培）植被。植被覆盖度植被在生长区域地面的垂直投影面积占监测区域面积的百分比。归一化植被指数(NDVI)近红外通道、红色通道反照率之差与近红外通道、红色通道反照率之和的比值。4监测评估数据来源数据选择携带有可见光波段和红外波段探测仪器的遥感数据。监测评估流程高寒植被覆盖度遥感监测评估技术流程见图1。图1高寒植被覆盖度遥感监测评估技术流程3
4DB63/T2045—2022监测方法4.3.1归一化植被指数(NDVI)NDVI按照公式（1）进行计算：???�−?�?�????=······································································(1)???��?�?�式中：????——归一化植被指数；???�——近红外波段反射率；?�?�——红光波段反射率。4.3.2最大值合成在给定的监测时间周期（月/季/年），对NDVI采用最大值合成处理，选取其中的最大值作为该像元遥感影像多时次合成后的值。按照公式（2）进行计算：????���=max(????1,????�,⋯,?????)···············································(2)式中：????���——监测时间周期内最大值合成后的归一化植被指数；?????——监测时间周期内第?个时次的归一化植被指数。4.3.3高寒植被覆盖度采用像元二分模型计算高寒植被覆盖度，按照公式（3）进行计算：????−??????????=×100%···························································(3)????�?�−????????式中：??——高寒植被覆盖度；????——归一化植被指数；????????——无植被覆盖（裸土）像元的归一化植被指数；????�?�——全植被覆盖像元的归一化植被指数。4.3.4高寒植被覆盖度年际变化距平采用差值法计算高寒植被覆盖度年际变化距平，年际变化距平为植被覆盖度年际间变化的量，按照公式（4）进行计算：∆???=???−??�······································································(4)式中：∆???——第?年的植被覆盖度与近几年同期平均或某一年同期植被覆盖度的差值；???——第?年的植被覆盖度；??�——近几年同期平均或某一年同期植被覆盖度。4.3.5高寒植被覆盖度多年变化趋势率以多年变化趋势率开展植被覆盖度变化趋势评估，显著性检验方法见附录A。当?�????>0时，表示植被覆盖度在?年间呈增加趋势；当?�????<0时，表示植被覆盖度在?年间呈现减小趋势；当?�????=0时，表示植被覆盖度在?年间变化趋势不明显。高寒植被覆盖度多年变化趋势率按照公式（5）进行计算：4
5DB63/T2045—2022?×∑??×?????=1?−∑?=1?∑?=1?????????=?×∑??�∑??�·························································(5)?=1−(?=1)式中：??????——植被覆盖度多年变化趋势率；?——监测时间段年数（通常为5年或以上）；???——第?年的植被覆盖度。评估等级4.4.1高寒植被覆盖度评估等级高寒植被覆盖度评估等级见表1。表1高寒植被覆盖度评估等级植被覆盖度评估等级高寒植被覆盖度（??）极高覆盖80%≤??≤100%高覆盖60%≤??＜80%中覆盖40%≤??＜60%低覆盖20%≤??＜40%极低覆盖0≤??＜20%4.4.2高寒植被覆盖度年际变化评估等级高寒植被覆盖度年际变化评估等级见表2。表2高寒植被覆盖度年际变化距平评估等级年际变化评估等级高寒植被覆盖度年际变化距平（∆???）明显增加∆???≥10%增加5%≤∆???＜10%持平-5%≤∆???＜5%减少-10%≤∆???＜-5%明显减少∆???＜-10%4.4.3高寒植被覆盖度多年变化趋势评估等级高寒植被覆盖度多年变化趋势评估等级见表3。表3高寒植被覆盖度多年变化趋势评估等级多年变化趋势评估等级高寒植被覆盖度多年变化趋势率（??????,A,B）显著增加??????＞B,??????＞0增加A＜??????＜B,??????＞0基本不变-A＜??????＜A减少-B＜??????＜-A,??????＜0显著减少??????＜-B,??????＜0注：A、B为高寒植被覆盖度多年变化趋势率??????的数值，A＜B。5
6DB63/T2045—2022附录A（规范性）高寒植被覆盖度多年变化趋势率显著性检验计算方法采用F检验对高寒植被覆盖度的多年变化趋势率进行显著性检验，显著性仅代表趋势性变化可置信程度的高低，与变化快慢无关。见公式（A.1）。?−�?=?×·······································································(A.1)?式中：?——回归平方和；?——剩余平方和；?——监测时间段年数（通常为5年或以上）。回归平方和?和剩余平方和?的计算公式见公式（A.2）和（A.3）。?=∑?(??�−�??���)�·······························································(A.2)?=1�?=∑?(??−??�)�······························································(A.3)?=1?�式中：???——第?年的植被覆盖度；�??���——监测时段的覆盖度平均值；??��——为???的回归值。6
7DB63/T2045—2022参考文献[1]GB/T34814-2017草地气象监测评价方法[2]GB/T30115-2013卫星遥感影像植被指数产品规范[3]QX/T188-2013卫星遥感植被监测技术导则[4]DB63/T1564-2017高寒草地遥感监测评估方法[5]钱拴,延昊,吴门新,曹云,徐玲玲,程路.植被综合生态质量时空变化动态监测评价模型[J].生态学报,2020,v.40(18):6573-6583[6]秦伟,朱清科,张学霞,李文华,方斌.植被覆盖度及其测算方法研究进展[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2006(09):163-170[7]李苗苗.植被覆盖度的遥感估算方法研究[D].中国科学院研究生院（遥感应用研究所）,2003[8]丁艳玲.植被覆盖度遥感估算及其真实性检验研究[D].中国科学院研究生院（东北地理与农业生态研究所,2015[9]王建强.遥感技术在地理国情普查草地覆盖度估算中的应用[D].西安科技大学,20187
