工业发展的历程

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。工业发展的历程言归正传，随着近几年德国人提出的工业4.0（咱中国自己也提出了所谓的两化融合中国制造2025）逐步在行业里面火热起来，服装行业有了两种极端的声音：一是比较妄自菲薄的声音——连工业1.0都没搞清楚呢，谈啥工业4.0啊？二是有点作秀的声音——咱工厂已经是工业4.0的标杆工厂了，连老外都来学习了……事实上，工业4.0本来就没有标准答案，连德国人自己都没有。那么笔者先回顾一下工业发展的历程，抛砖引玉地提提自己的看法，供行业内的有识之士探讨和指正。首先，笔者做了一个简单的对比表格▼方便大家更好地理解工业发展的历程，具体的解释请大家自己问度娘。历程阶段标志时代背景工业1.0机械化蒸汽机农业—>工业工业2.0电气化电力大规模生产工业3.0自动化PLC、PC产能过剩工业4.0智能化人工智能快反、大规模定制服装行业的现状如果这些定义还比较客观的话，那么我们服装生产行业大部分的企业都处于2.0和3.0的阶段，至少我们没有用蒸汽机作为动力生产服装。当然，这里请自觉把服装整烫用的蒸汽跟工业1.0的蒸汽动力区别开来。如果服装企业还没有应用ERP之类的信息化软件，那么我们可以说这样的企业还在工业2.0阶段。如果有了一些自动化设备和信息化软件-可编辑修改-

1。，我们可以称之为进入了工业3.0阶段。当然这个工业3.0阶段也可以分为初级阶段、中级阶段和高级阶段了。当然服装企业上这些系统通常面临非常多的困难。阶段标志主要解决问题3.0初级ERP之类的软件采购成本控制、信息共享、工作协同3.0中级MES、标准工时等生产现场管理数据化、作业标准化3.0高级数据融合融合ERP、MES、GST、APS等数据对服装生产企业来讲，核心的软件有三个：一是ERP；二是标准工时（GST）；三是制造执行系统（MES）。笔者认为标准工时（Garmentstandardtime）软件是服装企业管理的基础软件，它就像一把尺子来衡量生产员工效率和管理效率，是描述服装生产属性的最有效的工具。但是标准工时系统在很多企业里面只是用来核算成本和报价，没有真正在生产管理过程中运用。究其原因，除了软件本身功能易用性不足外，企业本身没有正确的推行步骤和方法也是导致该软件不能有效运用的原因。除了标准工时这个基础模块，服装ERP更多从财务的角度来构建系统，主要关心订单信息、收入、费用产生和分摊、成本控制等，而MES更倾向于生产过程的控制。简单地说，ERP主要告诉你客户需要生产多少件衣服、什么时候下单、什么时候交货，而MES主要负责监控材料入库、裁剪、生产、后道、成品入库等工段的每个现场工序步骤如何实现。-可编辑修改-

2。这三个系统都是基于自己的目标构建的。当ERP给MES下达生产计划指令后，MES在生产过程中发生了与计划的偏差，但是ERP系统往往就没有设计相应的数据结构来支持这些变化，导致ERP系统并不能知道生产的变动。时间久了，两套系统也就不同步了。所以服装企业虽然可以引进这类软件实现工业3.0中级阶段（通过接口实现一定程度的数据对接），但是往往不能进入数据融合的高级阶段。这就是我们服装行业的现状，比较先进的企业处于工业3.0的中级阶段，基本谈不上工业4.0的阶段了。服装工业4.0那么工业4.0是什么阶段呢？笔者认为结合服装企业来讲，首先应该是在工业3.0数据融合的高级阶段之上，实现人工智能指挥生产，实现服装生产高效率、快速反应、柔性制造。然后，在个体工厂实现智能制造的基础上，更高阶段的工业4.0将基于工业互联网实现云工厂的概念。也就是说，每个工厂的产能、特长等数据都反馈到智能云平台上，由智能云平台实现更高级别的排程和资源优化分配，从而实现服装供应链的颠覆性改变-可编辑修改-

3。当然，我们服装行业离这个理想还有很多的路要走。虽然现在服装行业内有个别企业号称自己实现了某种程度的工业4.0，但从他们企业只有一个车间在所谓的4.0模式，其他车间还是传统生产模式的现状可以看出:这些企业的模式基本还是不可复制的，至少生产效率肯定不高，没法产生经济效益，这就属于伪4.0了。服装工业4.0三步走基于以上的分析，笔者认为服装行业的发展将经历如下几个阶段:数据融合：在精益思想指导下实现ERP、GST、MES内部逻辑和数据的深度融合、实现一体化智能制造：在设备数据、人员技能数据、订单数据基础上使用人工智能实现智能指挥调度生产，实现高效率、快速反应和柔性制造云制造：基于云智能平台优化行业资源，实现行业效率大幅提高、实现大规模定制笔者估计，到那时候将有更多的创新将彻底改变服装制造行业，引领中国制造产生新一轮浪潮。-可编辑修改-

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