ATM 交易状态特征分析与异常检测

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1、ATM交易状态特征分析与异常检测完成者：储著敏顾思远赵东阳指导教师：梁恒清华大学2017年8月目录ATM交易状态特征分析与异常检测.........................................................................................................................1摘要.............................................................................

2、....................................................................................11问题重述..........................................................................................................................................................12问题分析................

3、..........................................................................................................................................12.1文献检索评述......................................................................................................................

4、.................12.2问题的分析与研究思路.......................................................................................................................23任务1：ATM交易状态特征参数的选择、提取与分析...............................................................................23.1业务量-交易响

5、应时间-交易成功率的关系.........................................................................................33.2交易成功量与业务量的关系...............................................................................................................43.3交易总响应时间与业务量的关系——排队模型..............

6、..................................................................83.4基于Gauss拟合的业务量时间序列聚类分析..................................................................................133.4.1数据预处理：确定聚类参数..........................................................................

7、........................143.4.2聚类参数的提取：聚类分析..................................................................................................153.4.3日交易pattern的分析.........................................................................................................

8、...183.4.4基于分类的模型拟合：原点位移->双Guass->三Gauss.......................................................193.5小结....................................