行业知识图谱构建与应用 101

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1、行业知识图谱构建与应用101链接数据洞察价值LINKEDDATA&SMARTDATA王昊奋胡芳槐深圳狗尾草智能科技有限公司上海海翼知信息科技有限公司Wang_haofen@gowild.cnhufh@hiekn.comTutorial简介以行业知识图谱为主偏向于行业知识图谱应用及相关的技术结合行业应用的一些最佳实践及相关的组件针对行业知识图谱在行业中的应用进行实战演示Tutorial主要内容行业知识图谱概述，包括行业图谱简介，行业知识图谱的应用及挑战，以及行业知识图谱生命周期管理。行业知识图谱关键技术，包括行业知识图谱生命周期中各过程的相关技术、现

2、有可用的工具，以及各过程中的最佳实践及相关组件。行业知识图谱应用实战，以金融证券行业应用为例，演示知识图谱从知识建模、知识抽取到行业应用的全过程。Tutorial目标听众知识图谱学习者，对知识图谱在行业应用感兴趣的技术人员。各行业应用中想引入知识图谱相关技术的知识及数据管理人员，尤其是有行业知识库构建及上层问答搜索等有需求的。希望了解知识图谱如何在行业中应用的管理决策者。Tutorial预期目标了解行业知识图谱相关概念及其在行业中的现有应用，理解其给行业应用带来的价值。理解知识图谱在行业中应用的相关挑战与生命周期，理解生命周期各过程的基本目标及相关

3、组件。对行业知识图谱应用相关的技术进行熟悉，了解有哪些现有的工具可以使用和相关注意事项、以及一些行业应用的最佳实践。Tutorial听众的知识基础RDF：资源描述框架OWL：RDFSchema的扩展SPARQL：RDF查询语言▍行业知识图谱简介行业知识▍行业知识图谱应用图谱概述▍KG应用挑战▍行业知识图谱生命周期7谷歌知识图谱:Thinsnotstrings知识图谱助力人工智能应用GoogleBingIBMWatsonHealth微软小冰百度公子小白语义搜索聊天机器人决策支持百度知识图谱SiriAppleWatch智能家居Googl

4、eNowTicwatch智能厨房微软小娜百度度秘计算知识引擎私人助理智能硬件智能硬件通用知识图谱Google所提出的知识图谱是面向全领域的通用知识图谱。通用知识图谱主要应用于面向互联网的搜索、推荐、问答等业务场景。通用知识图谱，它强调的是广度，因而强调更多的是实体，很难生成完整的全局性的本体层的统一管理。通用知识图谱相关项目语言学类：WordNetMIT-ConceptNet5的中文部分汉语开放词网(ChineseOpenWordNet)百科类：DBpedia中文通用百科知识图谱（CN-DBpedia）1Zhishi.mePKU-PIE知识库行业

5、知识图谱：Palantir行业知识图谱行业知识图谱指面向特定领域的知识图谱。用户目标对象需要考虑行业中各种级别的人员，不同人员对应的操作和业务场景不同，因而需要一定的深度与完备性。行业知识图谱对准确度要求非常高，通常用于辅助各种复杂的分析应用或决策支持。有严格与丰富的数据模式，行业知识图谱中的实体通常属性比较多且具有行业意义。行业知识图谱数据的特点数据来源多：内部数据、互联网数据、第三方数据数据类型多：包含结构化、半结构化、非结构化数据，且后两者越来越多数据模式无法预先确定：模式在数据出现之后才能确定；数据模式随数据增长不断演变数据量大：在大数

6、据背景下，行业应用的数据的数量通常都以亿级别计算，存在通常在TB、PB级别甚至更多行业知识图谱应用一览金融证券生物医疗图书情报电商农业政府电信出版行业知识图谱相关项目LinkedlifedataOpenGovernmentDataGeonames有色行业产业链图谱中医医案知识图谱华人家谱关联数据集通用知识图谱VS行业知识图谱面向通用领域以常识性知识为主“结构化的百科知识”通用知识图谱强调知识的广度使用者是普通用户面向某一特定领域基于行业数据构建“基于语义技术的行业知识库”强调知识的深度行业知识图谱潜在使用者是行业人员通用知识图谱+行业知识图

7、谱通用知识图谱的广度，行业知识图谱的深度，相互补充，形成更加完善的知识图谱。通用知识图谱中的知识，可以作为行业知识图谱构建的基础；而构建的行业知识图谱，再融合到通用知识图谱中。▍行业知识图谱简介行业知识▍行业知识图谱应用图谱概述▍KG应用需求与挑战▍行业知识图谱生命周期19金融证券——企业知识图谱企业知识图谱企业基础数据企业专利数据企业诉讼数据投资关系企业招投标数据企业失信数据任职关系企业招聘数据企业新闻数据企业知识图谱应用——企业风险评估基于企业的基础信息、投资关系、诉讼、失信等多维度关联数据，利用图计算等方法构建科学、严谨的企业风险评估体系，有效规避潜

8、在的经营风险与资金风险。用户群体银行、