DB52T 1181-2017 贵州省区域性暴雨气象评估标准

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1、ICS07.060A47DB52贵州省地方标准DB52/T1181—2017贵州省区域性暴雨气象评估标准MeteorologicalassessmentstandardofregionalrainstormoverGuizhou2017-05-08发布2017-11-08实施贵州省质量技术监督局发布DB52/T1181—2017目次前言................................................................................II1范围...........................

2、...................................................12术语和定义........................................................................13区域性暴雨气象评估指标............................................................24区域性暴雨等级评估标准............................................................3IDB5

3、2/T1181—2017前言本标准按照GB/T1.1-2009《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》给出的规则起草。请注意：本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。本标准由贵州省气象局提出。本标准由贵州省气象标准化技术委员会归口。本标准起草单位：贵州省气候中心。本标准主要起草人：张东海、段莹、丁立国、周文钰、龙俐、李霄、帅士章、严小冬。IIDB52/T1181—2017贵州省区域性暴雨气象评估标准1范围本标准规定了贵州省区域性暴雨气象评估的区域性暴雨气象评估指标、区域性暴雨等级评估标准。本标准适用于省级或市州级气象部门

4、对区域性暴雨开展评估工作。2术语和定义下列术语和定义适用于本文件。2.1国家级气象观测站nationalmeteorologicalstation包括国家气候观象台（国家基准气候站）、国家基本气象站（一级站）和国家一般气象站（二级站）。国家气候观象台是对地球气候系统多圈层及其相互作用开展长期、连续、立体和综合观测并开展资料分析、评估研究和提供服务的平台。国家基本气象站是国家气象观测骨干站，承担国家气象综合观测任务，为全国的天气预报和服务提供基本气象观测资料，并按要求承担全球资料交换任务。国家一般气象站是一级站的重要补充，承担国家基本气象观测任务和根据地方服

5、务需要承担其他观测任务，观测资料全国交换。2.2区域气象观测站regionalmeteorologicalstation是根据中小尺度灾害性天气预警、大中城市、特殊地区和专属经济区的气象和环境预报服务需要，在国家级观测站布局的基础上，根据当地经济社会发展需要建设的观测站。2.3日降水量dailyprecipitation前一日20时（北京时，下同）至当日20时（或当日08时至次日08时）之间的降水量的和。2.4暴雨rainstorm日降水量≥50.0mm的降水。2.5区域性暴雨过程regionalrainstormprocess1DB52/T1181—20

6、17在一次区域性降水过程中，评估区域范围内有6个及以上国家级气象观测站（或有6%及以上区域气象观测站）日降水量达到暴雨标准。3区域性暴雨气象评估指标3.1分项评估指标区域性暴雨的分项评估指标有平均降水量指标、降水强度极值指标和覆盖范围指标。3.1.1平均降水量指标平均降水量指标I计算见公式（1）。pren1IprePj,j,1,n...............................(1)100nj1式中：n——评估区域范围内日降水量达到暴雨标准的观测站点个数；P——第j个观测站点当日的日降水量（单位：mm）。j3.1.2降水强度极值指标

7、降水强度极值指标I计算见公式（2）。pinPj1/3I（max(-)0.2）................................(2)pin052式中：max()——取最大值函数；P——第j个观测站点当日的日降水量（单位：mm）。j3.1.3覆盖范围指标覆盖范围指标I计算见公式（3）。covnI.......................................(3)covN/2式中：n——评估区域范围内日降水量达到暴雨标准的观测站点个数；N——评估区域范围内气象观测站点总数（单位：个）。3.2综合评估指标2DB52/T1181—

8、2017区域性暴雨的综合评估指标是在分项评估指标的基础上，采用专家