制造业物流成本控制模型研究

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时间:2018-03-13

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1、制造业物流成本控制模型研究  【摘要】运用作业成本法的原理把制造业的物流成本分类,通过价值链上不同功能的比较把物流成本重新归类,并从物流成本控制的源泉角度建立物流成本控制模型,运用线性代数和矩阵的方法,对企业物流成本的影响因素进行量化表示。最终运用数学的概念对物流成本进行有效的控制。【关键词】物流活动;物流成本;控制模型物流成本在现代企业生产运输等过程中越来越重要,党的十八大要求全面实现经济体制的改革,企业要尽最大可能降低生产成本,提高生产效率,这对企业来说有了必须形成高效运营体系的紧迫感。制造企业的物流活动涉及面广,内容复杂,占据的人力,物

2、力比重也越来越大,由此看来在企业生产流程已经达到标准的企业,降低生产成本最重要的一项在于节约企业的物流成本。虽然企业的物流活动比较复杂,但是对企业物流成本的控制依然是有章可循的。本文在对企业的物流成本进行分类的基础上,通过作业成本核算法对企业的物流成本建立一个系统的控制模型,从影响企业物流成本大小的源头上对企业的物流活动进行有效监管,以达到节约物流成本的目的。一、制造业物流成本估算公式6首先通过线性模型对企业整体物流做一个界定,定义企业物流成本F,使得F=f(a,b,c,d,…&),这里的a,b,c,d,…&分别用来表示影响物流成本大小即物流

3、成本构成的因素,如a表示供应物流成本,b表示生产物流成本,c表示售后物流成本等等。需要先对模型做一个假设,假设如下:H1:企业内总的物流作业可以划分成不同的流程,每一个流程可以看作一条价值链。H2:每一个作业流程可以按细节比如占用人员的工资不同、占用机器的种类不同、占用场地的不同等划分成不同的具体的作业,每一个流程中的所有作业的和组成一条价值链。二、对企业物流成本的分解通过以上假设可以抓住企业具体的作业来对物流活动进行监督。一个企业的部门基本分为供应部门——生产部门——销售部门——售后服务部门,所有部门的运作过程之和就是整个企业的价值链。供应

4、部门的物流作业包括订单处理、运输、仓储等,生产部门的物流作业包括搬运、包装等,销售部门的物流作业包括装卸、搬运、仓储等,售后服务部门的物流作业包括信息处理、搬运等。综上所述,可以把制造企业的物流作业总结为七类:订单处理、运输、仓储、搬运、包装、装卸、信息处理。6接下来对物流作业进行具体的分类:订单处理(包括订单接收、订单分类、订单保管等);运输(购车费、过路费、燃油费、车辆养护费等);仓储(损耗费、跟仓储有关的管理费用);搬运(供应部门与生产部门之间的搬运,生产部门与生产部门之间的搬运,搬运设备的折旧费);包装(包装材料费、包装设计费、包装人

5、工费);装卸(起运设备折旧费、装卸工人工资);信息处理(信息部门技术人员工资、信息系统建设费、信息系统维护费、计算机折旧费、,信息取得费等)。作业中心按照不同物流操作规范的不同分为订单处理中心、运输中心、仓储中心、搬运中心、包装中心、装卸中心、信息处理中心。这样分类的另一个原因是由于各个中心操作规范的不同,便于分类控制各个中心的物流成本。然后我们把作业成本库每一个作业中心看成一个作业成本库。制造业物流成本的组织可以比较清楚地用结构图表示,见图1。为了追踪物流成本的耗费过程,把企业按不同的作业流程横向分类,每个作业的流程互相独立来完成某项作业,

6、即各个作业流程彼此之间是相互独立的,这个可以以产品的批次来分类。这样就可以准确定位最终产品(有形产品或者无形产品)所涵盖的物流过程,进而可以找出最终产品消耗6的物流成本。这样分类的原因有:一是可以更好地把握产品物流成本的构成来源;二是可以为物流成本的控制提供技术上的支持;三是能够引起企业所有部门对物流成本管理的重视;四是有利于企业所有人员参与物流成本的控制过程。三、企业物流成本的分配物流成本分配的过程,按照ABC法基本分为两个阶段。第一阶段:每一个流程的物流成本即资源的消耗是由作业负担的,这些作业对资源的消耗先分配到作业中心或者作业成本库,分

7、配的基础叫作资源动因,即根据每一个作业中心的操作规范、操作流程的性质的不同,譬如订单处理中心的作业跟订单有关、运输中心的作业跟运输距离有关,把资源先分配到作业中心。第二阶段;把作业消耗的资源按照作业动因分配到物流成本最终的载体——产品(有形产品或者无形产品)上,如作业中心的某一项作业所耗用的每个工人的时间t,用所有工人的平均时间来表示;这一部分的作业需要的工人数目M;这一部分的工人的平均每小时工资率s(假设这一部分的工人所做的作业完全一样);这一部分流程占用的固定资产的折旧费用z(管理者比较关心,因为这直接反映了这部分机器所占用的资金,直接影

8、响了利润和以后改造或者重置的成本问题,进而影响了企业未来的利润)。我们可以用F=t*M*s+z来表示企业物流成本总和。四、对模型的分析6这一部分的作业中,工人的平均

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